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國立臺灣大學 華語教學碩士學位學程 劉德馨所指導 大槻和也的 漢語-日語語碼轉換現象研究--以中高級日籍漢語學習者為例 (2018),提出How to pronounce spo關鍵因素是什麼,來自於語碼轉換、對話型語碼轉換、雙語者、日籍漢語學習者、社會語言學。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電腦與通訊研究所 蔡偉和所指導 徐毅博的 利用含伴奏歌聲為參考依據之自動歌唱評分 (2012),提出因為有 歌唱評分、含伴奏歌聲、音高、音量、節奏的重點而找出了 How to pronounce spo的解答。

最後網站How to pronounce Bannau Brycheiniog and Eryri - Wales Online則補充:The change comes after Snowdonia National Park Authority voted to refer to the park by its Welsh name last year.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了How to pronounce spo,大家也想知道這些:

漢語-日語語碼轉換現象研究--以中高級日籍漢語學習者為例

為了解決How to pronounce spo的問題,作者大槻和也 這樣論述:

關於雙語者的「語碼轉換(code-switching)」現象,目前為止學界已針對多種語言進行研究。然而,漢語-日語之語碼轉換研究仍嫌不足,尤其是第二語言學習者的相關研究。為了補足此項缺口,本研究以日籍漢語學習者為對象,從語言學及社會語言學兩層面分析他們的語碼轉換現象。本文所蒐集的語料皆來自筆者與六位日籍漢語學習者以漢語所進行的個別談話。 在語言學層次上,筆者依據語碼轉換所發生的單位,參考先行研究後,將語料歸納為三大類型:句中語碼轉換、句間語碼轉換、附加語碼轉換,並聚焦於語碼轉換句子的結構及其形成歷程。本文所蒐集的語料,從結構單純到結構較複雜之語碼轉換句子均有出現,其結構類型多種多

樣。然而,所有的語碼轉換句子,均能以漢語或日語的語法規則說明其結構。其中,筆者認為最值得討論的是,反映日語特徵的語碼轉換句子。具體而言,首先可舉出「漢語『形容詞』+日語形容動詞的後詞綴『な』」、「漢語『動詞』+日語動詞『する』」的使用。這些均反應日語構詞及句法的特徵。此外,「混合句」的使用也是漢語-日語雙語者常常出現的句型結構。由於漢語和日語語序不同,受試者講完漢語動詞後,又將日語動詞加在句末,形成雙動詞。值得一提的是,筆者還觀察到受試者直接將某些日語漢字以漢語發音唸出的現象。不同於其他以拼音文字書寫的語言,此類語碼轉換係因漢語-日語間具有共同文字「漢字」才產生。 在社會語言學層次

上,筆者梳理受試者為何使用語碼轉換,歸納日籍漢語學習者使用語碼轉換的動機。除了前人所提出的語碼轉換使用動機項目外,筆者還歸納出三種新項目:「簡便溝通」、「自言自語」、「脫離現有語境」。以使用動機「代稱」為例,語言是文化的載體,某些特定的文化概念在另一個文化缺乏對等的詞彙,因此,擁有兩種文化知識的雙語者透過語碼轉換,除了表達自我文化歸屬,並與另一個文化對話與互動。

利用含伴奏歌聲為參考依據之自動歌唱評分

為了解決How to pronounce spo的問題,作者徐毅博 這樣論述:

本研究目標為開發一套適合一般大眾使用的自動歌唱評分系統。該系統以CD或MP3音樂做為評分的參考依據,藉由比較受測者歌聲與參考歌聲的差異,以評斷受測者的歌聲好壞,並給予明確分數。此系統可使一般喜好音樂的大眾不僅只是邊聽邊唱,還可以知道自己唱得好不好。然而,由於大多數的CD或MP3歌曲都含有伴奏音樂,亦即並非清唱,因此無法直接比較受測者歌聲與參考歌聲的差異,且直接將含有伴奏的歌聲與不含伴奏的受測者歌聲相比並沒有意義。為了處理這個問題,我們提出了若干創新方法將含有伴奏的音訊中擷取出其中歌唱所表現的音高、音量與節奏特徵。實驗顯示,本系統的評分結果與人工評分接近,兩者之Pearson product-

moment correlation coefficient為0.8。