對非職業棒球員之表現預測平台與訓練數據視覺化
為了解決MLB Home Run rank 20的問題，作者江恆瑜 這樣論述：
在過去幾年裡運動團隊的表現分析在研究與實驗中迅速增長，而近年來棒球體育數據更是受到醫學以及科學等領域的關注，基於計算機科學方面更容易取得、處理與分析數據應用更是廣泛。本研究開發了一個紀錄球員訓練數據的平台，除了利用數種圖表將球員訓練數據視覺化之外，也提出了一個預測球員打擊表現的機制。研究中分析了台灣北部某體育大學棒球隊的訓練數據，蒐集多名球員打擊的相關數據(例如:擊球初速、擊球仰角、擊球距離、擊球方向等等)，並且預測球員的表現。由於我們蒐集的非職業球員數據量不足以用來訓練預測模型，在研究中我們嘗試透過美國職業棒球大聯盟打者的打擊數據運用分群法分出幾個相似的表現趨勢型態分類，利用同型態的球員擊
球初速和擊球仰角來做預測模型；預測下一年度的擊球初速與仰角表現，並且將之用於非職業球員的打擊表現趨勢預測。利用大聯盟分群數據來彌補非職業球員數據量不夠而無法針對球員個人訓練預測模型的問題。本研究利用了 Pearson correlation coefficient 與 Spearman's rank correlation coefficient兩種相關係數計算球員之間的數據相關程度，以階層式分群 (Hierarchical Clustering)與DBSCAN 聚類方法對球員做分類，再以均方根誤差(root-mean-square error, RMSE)與對稱性平均絕對百分比誤差(Symm
etric Mean Absolute Percentage Error, SMAPE）作為比較預測模型表現的依據，之後再對每一群的球員使用長短期記憶模型(Long Short-TermMemory, LSTM)與一維卷積神經網路(One-dimensional Convolutional Neural Networks, 1DCNN)模型預測球員表現。本研究測試了三種輸入與輸出組合，分別是一對一預測、二對一預測及二對二預測。在多組實驗比較下，不論是預測初速或者仰角的數值趨勢，一對一的 LSTM 模型都獲得最佳的預測效果。在單一輸入與單一輸出的 LSTM 模型預測初速中，獲得了 2017~20
19年測試集平均均方誤差(RMSE) = 1.468，SMAPE = 0.838%的優異效果。在數據可視化方面，本研究針對運動訓練中的重點加以著墨，例如透過在打擊練習影片中加入骨架繪製讓打擊姿勢的轉動更加清楚；比原始影片更能清楚的檢視姿勢是否正確，這不僅僅是可以提升打擊技巧對於預防運動損傷也很有效果。除了打擊姿勢的重要性，打擊數據的進步與否也是球員與教練最為關心的。研究中透過搭配適當的圖表(例如:長條圖、散點圖、折線圖與擊球落點圖等等)來呈現數據讓球員的表現狀況隨時獲得掌控。透過數據表現分析不僅僅可以減少人工記憶判定的誤差，透過實際數據的統計分析結合圖表與介面互動性，可以提升教練對於訓練方案的
配置效率性；更可以提高球員對於自我訓練結果的可視性。
職業棒球球員績效評估模式建立之研究─模糊多評準決策之應用
為了解決MLB Home Run rank 20的問題，作者林惟璁 這樣論述：
職業棒球運動中球員的表現，不僅影響個人薪資與比賽精采程度，其所涉及球團的商業利益與球迷壓力亦不可言語；職棒球員評選模式之建立，旨在利用科學化的方式來對職業棒球選手的績效進行探討。為考慮評估的複雜性與多準則之特性，本研究利用多準則決策(Multi-criteria Decision Making, MCDM)建立階層評估體系，以釐清各構面與指標的相對重要性。首先利用層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)針對職棒球員表現評估指標之屬性求取評選權重；最後利用理想點法(Technique for Order Preference by Similarity to
Ideal Solution, TOPSIS)與中華職棒大聯盟第15年例行賽資料進行實證分析。研究結果發現：一、在投手評估之目標層部分，最重要的指標是球隊貢獻，其次為控球能力、心理素質、投球表現等。在準則層方面，評估球員表現之重要程度依序為勝場數、防禦率、抗壓性、勝率、四死球率、領導能力、奪三振率、暴投率、、被打擊率、被全壘打率等。目標層與準則層中，不同專家的看法皆有所不同，其重要性順序並不一致。二、在野手評估目標層方面，球員的打擊表現最為重要，其他依序是球隊貢獻、心理素質、守備能力、選球能力。在準則層方面重依序為守備率、戰術執行能力、抗壓性、拼勁、四死球數、打擊率、上壘率、三振率、守備範圍
、勝利打點次數、全壘打數、長打率、得分、壘打數，最後為盜壘成功數。目標層與準則層中，不同專家的看法皆有所不同，其重要性順序並不一致。三、在捕手評估目標層方面，重要程度依序是守備能力、球隊貢獻、打擊表現、心理素質，最後是選球能力。準則層方面，權重值依序是配球能力、守備率、阻殺率、戰術執行能力、四死球數、抗壓性、拼勁、打擊率、上壘率、三振率、全壘打數、長打率、勝利打點次數、壘打數、得分、盜壘成功數。目標層與準則層中，不同專家的看有所不同，其重要性順序並不一致。四、實證分析結果，中華職棒年度最佳投手與中華職棒大聯盟利用記者票選之結果，出現差異。
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