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NBA賽事結果預測：結合球隊數據、球員薪資、與社群媒體情緒

為了解決NBA playoff tree 202的問題，作者鍾佑偉 這樣論述：

預測運動賽事結果主要是使用球隊比賽數據，較少考量其他向度。本研究預測NBA賽事結果，除了使用球隊數據，也加入該球季當場比賽被登錄球員的薪資，作為個別球 員表現反映其職業運動的專業程度與貢獻，以及社群媒體情緒分數，作為大眾對於整 體球隊評價、表現讚賞與認同的程度。社群媒體情緒是透過Python撰寫爬蟲程式抓取 使用者在Twitter上的推文，使用自然語言處理技術將其轉換成情緒分數。預測方法採用機器學習中的邏輯斯迴歸、支持向量機、決策樹、隨機森林、以及梯度上升決策樹。結果發現若只用球隊數據，最佳為邏輯斯迴歸，有67.6%的準確率。在加入球員薪資與社群媒體情緒分數後，最佳為梯度上升決策樹模型，可達

69.4%的準確率。依研究結果提出討論、管理意涵、研究限制與未來發展方向可供後續研究參考。