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國立臺灣師範大學 資訊工程學系 蔣宗哲所指導 陳重堯的 以多目標與限制最佳化觀點求解非固定主場運動排程問題：以中華職棒大聯盟為例 （2018），提出easton baseball sche關鍵因素是什麼，來自於競賽旅程問題、多目標最佳化、模擬退火法、中華職棒。
而第二篇論文元智大學 工業工程與管理學系 梁韵嘉所指導 林延宥的 變動鄰域搜尋法於美國職棒大聯盟賽事排程之研究 （2016），提出因為有 運動排程問題、變動鄰域搜尋法、限制滿足問題、賽程表排程系統、美國職棒大聯盟的重點而找出了 easton baseball sche的解答。
以多目標與限制最佳化觀點求解非固定主場運動排程問題：以中華職棒大聯盟為例
為了解決easton baseball sche 的問題，作者陳重堯 這樣論述：
在國內外職業運動賽事中，每年都需要為比賽排出新的賽程。而賽程的安排會間接影響到進場的觀眾人數、廣告的安排、贊助商的贊助、球員的實力發揮以及休息時間；賽程的安排不當將導致職業賽事聯盟的收益降低。賽程的安排需考量隊伍的移動距離、對戰組合的話題性及公平性，所以賽程的安排是一件極為複雜的事情，運動排程也被認為是高度複雜的組合問題。在2013年，石大維的碩士論文將競賽旅程問題的單目標最佳化問題，發展為多目標最佳化問題。本論文為了更貼近真實情形，以中華職棒季賽賽程去探討最佳化旅行總距離和最長旅行距離的多目標最佳化問題。本論文提出群體式彈性機率鄰域模擬退火法，使用彈性機率鄰域的選取方法去和隨機機率鄰域函式
作比較，並且修改了群體式模擬退火法的流程，讓本論文的方法可以在一定的搜尋次數內，找到多目標最佳解。最後本論文也列出找到的多目標最佳解，並和真實的賽程去做比較，也提供決策者作參考。
變動鄰域搜尋法於美國職棒大聯盟賽事排程之研究
為了解決easton baseball sche 的問題，作者林延宥 這樣論述：
現代人對於休閒活動的越來越重視，觀看運動比賽是人們最受歡迎的休閒活動之一，對於職業賽事聯盟而言，賽程的安排扮演很重要的角色，如何安排出有效率且符合賽制之賽程表對排程人員來說是個相當大的挑戰。本研究以美國職棒大聯盟2016年賽程表作為測試例題，並以總移動距離成本最小化為目標。研究的過程分為兩個階段，第一階段以系列賽作為排程重點，應用變動鄰域搜法（Variable Neighborhood Search；VNS）並分別搭配兩種編碼方式來優化其目標值，與美國職棒大聯盟 2016年例行賽賽程表進行比較之結果顯示，在各隊平均總移動距離上能有2.48%的降幅，同時縮短各隊移動距離標準差7.06%，顯示出
此實驗方式確實能改變MLB現況的移動成本，接著第二階段再以系列賽程表為依據安排出日排程賽程表。