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國立成功大學 資訊工程學系 蕭宏章所指導 蔡嘉平的 大數據系統於半導體產業之設計、實現與應用 （2019），提出setup mongodb export關鍵因素是什麼，來自於巨量資料、分散式系統、資料系統、運算系統。
大數據系統於半導體產業之設計、實現與應用
為了解決setup mongodb export 的問題，作者蔡嘉平 這樣論述：
此論文介紹與台灣半導體業者歷經四年共同研究、設計以及實現的兩種應用服務，Hadoop data service(HDS)以 及Distributed R language computing service(DRS)。HDS是個基於HDFS、HBase的分散式檔案存取系統，具可擴充性、可用性以及穩定性，且提供諸多強大的功能，包含1) 基於Restful APIs操作方式，方便不同程式語言操作HDS、2) 優化大小檔案的存取，寫入資料時HDS會偵測該資料的大小並選擇合適的存放位置、3) 銜接熱門的大數據分析工具，如spark、hive。DRS是個基於Yarn的分散式資料分析服務，擁有類似HDS
的分散式優點以外，在設計上也支援容錯、資源管理、運算環境隔離、運算環境封裝等特性。在實際應用上DRS首先支援R的運行環境，R語言的使用者可撰寫程式、透過HDS存取資料，打包程式後透過DRS將程式運行於分散式的環境。此論文也探討了在現在NoSQL應用上常見的資料還原的方法。該資料還原方法目的為建構一個具有可還原資料至任意時間戳記的系統，此特性可提供非常多的延伸應用，例如資料除錯、審核或是測試等等。在實作上，此論文提出了不同的方式以因應不同的情境下的還原，包含考量記憶體負擔、平行化程度、軟體相容性、以及還原的顆粒度等等。上述條件各有好壞以及程度差異，此論文提出了不同的理論及方法以滿足變化以適應各種
情境、並且透過Apache HBase實現相關理論。該些實作也經過社群的驗證合併回Apache HBase成為該系統的還原工具之一。