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視覺檢測技術於CNC車刀刀片辨識及分類之應用

為了解決住友電工刀片的問題，作者黃士紘 這樣論述：

本文針對CNC車床常用之車刀刀片，透過影像處理技術來設計一個自動檢測方法，此方法運用於檢測CNC車刀刀片種類分辨及刀片磨耗判定，以降低生產成本。此自動檢測方法主要是透過下列五個步驟設計。第一步，先透過直方圖強化及均化濾波，提升原始影像對比度及降低影像中較銳利的部分。第二步，透過顏色過濾、二值化、中間值濾波、斷開運算及Sobel邊緣檢測等，五個主要的影像處理技術進行影像處理。第三步，設定閥值來判別刀片的種類。第四步，運用第二步之影像處理技術將刀片個別做影像處理，第五步，將刀尖磨耗部位圈選並設定閥值來判定刀片是否堪用。本文實際運用9種不同刀片種類的分類，及兩種刀片的磨耗辨識結果來說明本自動檢測方

法的實用性及有效性。實驗結果在檢測刀片種類之成功率可達100%，檢測80度大片刀片磨耗辨識之成功率可達98%，檢測80度小片刀片磨耗辨識之成功率可達100%。由此可知，本文所提出的CNC車刀刀片自動檢測技術具有相當的實用性。