入檔提速的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

入檔提速的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦宣明智,燕珍宜寫的 思考圖譜:職場商場致勝祕笈 和吳駿龍的 軟件研發效能提升之美都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自天下文化 和電子工業所出版 。

國立政治大學 俄羅斯研究所 洪美蘭所指導 卓泠安的 俄羅斯與中國「一帶一盟」合作之研究(2015-2019年) (2020),提出入檔提速關鍵因素是什麼,來自於一帶一盟、歐亞經濟聯盟、區域經濟整合、莫斯科─喀山高鐵、中華人民共和國與歐亞經濟聯盟經貿合作協定。

而第二篇論文東海大學 社會工作學系 呂朝賢所指導 李權財的 精凖扶貧于四川涼山彝族地區的實踐——基于三個貧困村的分析 (2019),提出因為有 精凖扶貧、彝族地區、彝族文化、贫困户識別、扶貧內容、文化能力、社會工作的重點而找出了 入檔提速的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了入檔提速,大家也想知道這些:

思考圖譜:職場商場致勝祕笈

為了解決入檔提速的問題,作者宣明智,燕珍宜 這樣論述:

圖像思考,掌握全局 24組圖,將思考化繁為簡,明智的成功方程式! 世界變化愈快,愈要將思考化簡為繁,才能快速應變。 圖像思考,助你掌握所有動態轉折,覆蓋各種可能性! 宣明智馳騁商場四十年智慧精華, 24組圖,讓你增長十年功,面對各種新挑戰!   當世界變化愈來愈快,掌握一門知識、一項技能,就可以在一個行業高枕無憂的時代已經不復存在。唯有聰明學習,觀察周遭動態的變化,了解你的資源有限,各項目標彼此是有衝突的,才能做出選擇,找出方法,訂出步驟,決定次序,建立解決問題的能力。   而圖像思考是濃縮一件事物發展過程最全面而快速的思維方式。宣明智將其40年的產業智慧和人生經驗,加以統整分析,化

腦袋裡的智慧、觀念與經驗,為各種不同的圖型模組,透過圖像了解事情的全貌,進而舉一反三,不斷在工作和人生中創新與解題。   本書旨不在提供答案,而在提供一種充滿觀念、容易消化、可反復思考,不斷精進的思維方法。本書可跳著看、挑著看、一看再看,一書在手,遇到相關情勢與問題,可立即提點你、啟發你。   「任何一個思維上的死胡同,背後都暗藏著一條新活路,   只要跳脫思考慣性枷鎖,山窮水盡後,往往就能柳暗花明。」── 宣明智 重量推薦   《思考圖譜》將推翻一成不變的教條式思考教學,透過線條圖像,輕鬆地顯現管理思考必須注意的關鍵點。不論您身在職場或商場,都務必細細品味明智兄這數十年的經驗積累與創

新管理思維。── 鴻海科技集團創辦人  郭台銘   當年在美國教經濟學時,美式教科書喜歡用圖解,英國則善用文字,各有所長,宜二者互補。台灣半導體推手之一的宣明智先生將其40年的產業智慧和人生經驗,加以統整分析,化腦袋裡的智慧、觀念、經驗為各種不同的圖型模組,藉由化繁為簡的圖像思考,幫助工作者建構洞悉問題全貌的思考方法,很值得推薦給大家。── 遠見‧天下文化事業群創辦人  高希均  

俄羅斯與中國「一帶一盟」合作之研究(2015-2019年)

為了解決入檔提速的問題,作者卓泠安 這樣論述:

  中俄2015年簽屬《關於絲綢之路經濟帶建設與歐亞經濟聯盟建設對接合作聯合聲明》開啟俄羅斯、白羅斯、哈薩克、亞美尼亞、吉爾吉斯等歐亞經濟聯盟成員國與中國5+1的「一帶一盟」雙邊合作。本研究目的聚焦於探討俄羅斯與中國「一帶一盟」合作對俄羅斯以及對整體國際經濟環境所造成的效應。藉由具體分析「一帶一盟」現有最主要的成果 - 《中華人民共和國與歐亞經濟聯盟經貿合作協定》,以及俄羅斯與中國「一帶一盟」合作中現況問題項目 - 「莫斯科─喀山」高鐵建設後發現,透過雙邊經貿合作協定的落實,消除貿易壁壘讓俄羅斯不但收穫三種貿易效果,助益俄國經濟與世界接軌,且在與中國密切合作中也獲得技術及研發資金、提升俄羅斯

對外經貿合作的談判籌碼,最終也有助於達成普欽推動的「大歐亞夥伴關係」。  有關「一帶一盟」對於國際經濟環境的影響,從分析「一帶一盟」合作對歐盟國家、中亞國家、東協十國及後續加入形成「區域全面經濟夥伴協定」的日、韓、紐、澳等亞太國家,甚至遠在太平洋東側的美國之影響發現,「一帶一盟」合作確實能夠影響區域乃至全球的經濟思潮。但是,從分析高鐵建設項目中發現,俄羅斯經濟二元化導致資金不足的問題,以及該國對與中國合作建設跨境交通基礎設施的態度,皆衍生出「一帶一盟」未來合作可能須面對的許多問題。

軟件研發效能提升之美

為了解決入檔提速的問題,作者吳駿龍 這樣論述:

本書彙聚了行業前沿的研發效能提升實踐與案例,同時提煉出大量方法論和經驗反思,以詼諧、幽默而又不失嚴謹、詳實的風格,多角度、全方位覆蓋研發效能領域的核心知識,深入淺出,發人深思。   全書採用從概要到細節、從方法論到案例、理論聯繫實際的寫作思路。第1章和第2章通覽研發效能的概念與背景,並對研發效能進行由淺入深的解讀;第3章以敏捷開發為主線,講述專案管理中的提效實踐;第4章介紹了行業流行的DevOps實踐,並衍生講解了目前流行的DevSecOps、AIOps、DevPerfOps,以及混沌工程等內容;第5章和第6章立足于工具建設,詳細介紹了流量重播、精准測試、服務虛擬化,以及AI在研發效能提升中的

應用等12個大大小小的工具、系統與設計理念;第7章介紹了組織效能提升的多種手段,同時給出作者從實踐中總結的大量經驗和誤區;第8章為案例篇,通過對四家不同形態企業的研發效能提升的實戰講解,幫助讀者舉一反三、融會貫通。   本書適合IT行業的各類從業人群,無論是技術人員、專案經理、產品經理,還是團隊管理人員;無論是初入IT行業的新人,還是資深專家和高層管理者,都能從本書中得到啟發。   吳駿龍 Wish China QA Director,阿裡本地生活前高級測試經理,畢業于中國科學技術大學,碩士學位。在軟體品質體系、服務容量保障、服務穩定性建設、軟體研發效能等領域深耕多年,善於

通過創新手段解決品質和效能難題,擁有多項國內外專利。極客時間專欄作者,多次受邀於業界各技術大會發表演講,傳播先進理念和方法論,具備一定的行業影響力。   茹炳晟 業界知名實戰派軟體研發效能和軟體品質雙領域專家,矽谷先進研發效能理念在國內的技術佈道者,騰訊Tech Lead,騰訊研究院特約研究員。騰訊雲、阿裡雲和華為雲最具價值專家;中國商業聯合會互聯網應用技術委員會智庫專家;多本技術暢銷書作者,極客時間專欄作者;“研發效能度量規範”核心編寫專家;國內外各大軟體技術峰會的聯席主席,技術委員會成員和出品人。 第1章 軟體研發效能概論 1 1.1 到底什麼是研發效能 2 1.1.1

研發效能提升案例1:前端代碼的自動生成 3 1.1.2 研發效能提升案例2:臨界參數下的API測試 4 1.1.3 研發效能提升案例3:基於流程優化的效能提升 5 1.2 研發效能的“第一性原理” 6 1.3 研發效能的另一種解讀 7 1.4 基於工具協作的研發效能提升 8 1.5 基於MVP原則構建研發效能的持續改進 11 1.6 研發效能提升最佳實踐的探索 12 1.6.1 從痛點入手 13 1.6.2 從全域切入 14 1.6.3 用戶獲益 15 1.6.4 持續改進 16 1.6.5 全域優化 17 1.6.6 效能平臺架構的靈活性 18 1.6.7 杜絕“掩耳盜鈴” 18 1.6.

8 吃自己的“狗糧” 19 1.7 研發效能的發展方向與未來展望 20 1.8 總結 21 第2章 研發效能的進階解讀 23 2.1 研發效能與霍桑效應 25 2.1.1 霍桑效應 25 2.1.2 霍桑效應的負面影響 26 2.1.3 霍桑效應的正面影響 27 2.2 摩爾定律與反摩爾定律 28 2.2.1 摩爾定律 28 2.2.2 反摩爾定律 28 2.2.3 反摩爾定律對研發效能的意義 29 2.3 不容忽視的溝通成本 31 2.3.1 信息熵 32 2.3.2 溝通資訊熵衰減 32 2.3.3 自解釋程式設計 34 2.4 研發效能對現代大型軟體企業的重要性 35 2.5 總結 3

7 第3章 專案管理中的提效手段 38 3.1 敏捷專案管理概述 39 3.1.1 敏捷宣言 40 3.1.2 常見的敏捷開發方法 42 3.1.3 敏捷角色 45 3.2 敏捷專案管理中效能提升的五大要素 47 3.2.1 自組織團隊 47 3.2.2 持續改進 48 3.2.3 頻繁交付 48 3.2.4 消除對立 49 3.2.5 未雨綢繆 50 3.3 敏捷專案管理中的常見誤區 50 3.3.1 敏捷開發就是快速開發 51 3.3.2 敏捷開發應當拋棄文檔 51 3.3.3 敏捷開發只適合小微團隊 52 3.3.4 敏捷開發淪為小瀑布開發 52 3.3.5 敏捷是沒有約束的 53 3

.4 建立度量體系:無法度量,就無法改進 54 3.4.1 選擇度量指標 55 3.4.2 構建度量體系 58 3.4.3 度量的誤區 59 3.5 視覺化:打開窗戶看世界 60 3.5.1 專案管理中的效能視覺化 61 3.5.2 效能數據視覺化 64 3.6 提速:依賴解耦,提升交付速度 65 3.6.1 提速的切入點 65 3.6.2 高頻的威力 68 3.6.3 避免豎井效應 68 3.7 消除變數:控制複雜度 70 3.7.1 約束 70 3.7.2 控制 71 3.7.3 抵抗熵增 71 3.7.4 遠慮 72 3.8 未雨綢繆:防禦性管理 73 3.8.1 及時暴露風險 73 3

.8.2 防禦性管理 74 3.8.3 Plan B 74 3.8.4 避免盲目自信 75 3.9 總結 76 第4章 DevOps落地實施精要 78 4.1 DevOps核心解讀 80 4.1.1 DevOps的“六大武器” 81 4.1.2 自動化、自動化、自動化 82 4.1.3 DevOps生命週期精解 83 4.1.4 DevOps不適合的場景 86 4.2 代碼、分支與流水線 86 4.2.1 代碼品質 87 4.2.2 分支與工作流 91 4.2.3 流水線 94 4.3 持續集成與持續交付 96 4.3.1 持續集成與持續交付的羽量級實施 98 4.3.2 持續集成與持續交付

的誤區 101 4.4 容器技術在DevOps中的應用 103 4.4.1 無容器化管理 104 4.4.2 持續集成的容器化 104 4.4.3 持續交付的容器化 105 4.4.4 測試環境的容器化 107 4.5 混沌工程 109 4.5.1 Chaos Monkey 110 4.5.2 混沌工程的實施要點 111 4.5.3 混沌工程的相關工具 114 4.6 DevSecOps的由來與發展 115 4.6.1 傳統軟體安全開發體系面臨的挑戰 115 4.6.2 新技術對軟體安全開發提出的挑戰 118 4.6.3 DevSecOps概念的誕生與內涵 119 4.6.4 DevSecOp

s工具 121 4.6.5 典型DevSecOps流程的解讀 124 4.7 AIOps的行業實踐 126 4.7.1 AIOps的知識體系 128 4.7.2 AIOps實施的關鍵技術 129 4.7.3 AIOps的應用場景 133 4.7.4 AIOps在運營保障中的應用 134 4.7.5 AIOps在成本優化中的應用 137 4.7.6 AIOps在效率提升中的應用 139 4.8 DevPerfOps初探 142 4.8.1 全鏈路壓測的局限性 142 4.8.2 DevPerfOps全流程解讀 144 4.9 軟體產品的可測試性和可運維性 149 4.9.1 可測試性的例子 15

0 4.9.2 可運維性的例子 151 4.10 總結 152 第5章 基於工具的研發效能提升(基礎篇) 154 5.1 造數能力 155 5.1.1 通過服務介面即時造數 156 5.1.2 非同步造數與造數平臺 156 5.1.3 黃金資料集 158 5.1.4 生產資料移轉 159 5.2 流量重播 160 5.2.1 傳統流量重播技術 161 5.2.2 請求對比 162 5.2.3 高級流量重播技術 163 5.3 精准測試 166 5.3.1 什麼是精准測試 167 5.3.2 精准測試的工程化實施 168 5.3.3 精准測試的應用 170 5.4 異常場景測試 171 5.4

.1 一個交易服務逆向流程補償機制的設計 172 5.4.2 使用JVM-Sandbox製造異常場景 174 5.4.3 相容異常場景測試和正常場景測試 176 5.4.4 異常場景測試平臺 176  5.5 測試模組化 178 5.5.1 可複用單元 179 5.5.2 切面化 181 5.5.3 模組化案例 181 5.6 測試環境治理 183 5.6.1 測試環境的標籤化容器方案 184 5.6.2 測試環境的配置管理 185 5.6.3 測試環境的可用性巡檢 186 5.7 總結 187 第6章 基於工具的研發效能提升(進階篇) 189 6.1 服務虛擬化 190 6.1.1 Hov

erfly的搭建方式 191 6.1.2 Hoverfly的六大模式 192 6.1.3 Hoverfly對有狀態請求的支援 197 6.2 變異測試 200 6.2.1 變異測試的概念 201 6.2.2 兩個基本假設和六大定義 201 6.2.3 變異測試步驟 204 6.2.4 變異測試實戰 204 6.3 高效API自動化測試的分層設計 209 6.3.1 原始狀態 210 6.3.2 API定義層 213 6.3.3 Service層 214 6.3.4 TestCase層 219 6.3.5 測試資料層 221 6.4 高效GUI自動化測試的分層設計 223 6.4.1 Page

Object 224 6.4.2 Page Section 225 6.4.3 Flow 226 6.4.4 Action 226 6.5 AI在研發效能提升中的應用 228 6.5.1 AI在測試結果分析中的應用 229 6.5.2 使用aiXcoder開發代碼的效率提升 231 6.6 單元測試用例的自動化生成 234 6.6.1 EvoSuite 235 6.6.2 Diffblue Cover 239 6.7 總結 240 第7章 組織效能提升 242 7.1 工程效能部:從哪裡來,到哪裡去 244 7.1.1 工程效能部的背景 244 7.1.2 工程效能部的組織建設 245 7.

1.3 工程效能部的未來 247 7.2 業務中台與品質中台 248 7.2.1 中台的深入解讀 249 7.2.2 業務中台解讀 250 7.2.3 品質中台解讀 251 7.3 組織建設中的研發效能度量 252 7.3.1 度量失敗的案例 253 7.3.2 度量失敗的原因 254 7.3.3 組織建設中的研發效能度量精解 255 7.3.4 組織建設中的研發效能度量誤區 258 7.4 高效組織建設的最佳實踐 263 7.4.1 不要制定衝突的目標 264 7.4.2 善用激勵手段,敢用懲罰手段 265 7.4.3 規避形式主義,勇於做減法 266 7.4.4 重視創新,鼓勵“小輪子”經

濟 267 7.5 企業級研發效能提升的常見誤區 268 7.5.1 試圖提升研發效能的絕對值 268 7.5.2 迷信單點局部能力 268 7.5.3 過高估計普適性的通用研發效能工具的能力 269 7.5.4 用偽工程實踐和面子工程來濫竽充數 270 7.5.5 忽略研發效能工具體系的長尾效應 270 7.5.6 盲目跟風 271 7.5.7 研發效能的“冷思考” 271 7.6 總結 272 第8章 業界優秀研發效能提升案例解讀 274 8.1 大型全球化電商公司的“去QE化”實踐 275 8.1.1 “去QE化”帶來的問題 277 8.1.2 “去QE化”的工程建設 278 8.2

CODING團隊的組織效能變遷 288 8.2.1 作坊式的團隊組織 288 8.2.2 “稍微”敏捷的團隊組織 289 8.2.3 產品制的團隊組織 291 8.2.4 基於工具優化助力組織建設 292 8.3 大型通信行業公司的研發效能提升實戰案例 293 8.3.1 DevOps實踐 294 8.3.2 敏捷開發實踐 296 8.3.3 研發效能的度量 298 8.3.4 案例總結 299 8.4 某大型金融行業公司的性能測試提效之路 299 8.4.1 背景與挑戰 300 8.4.2 基礎平臺建設 301 8.4.3 性能測試體系建設 303 8.4.4 案例總結 308 8.5 總結

310 參考文獻 312

精凖扶貧于四川涼山彝族地區的實踐——基于三個貧困村的分析

為了解決入檔提速的問題,作者李權財 這樣論述:

第一章 緒論 1第一節 研究背景 1第二節 研究內容 5第三節 研究目的與意義 6第二章 文獻探討 7第一節 大陸少數民族地區扶貧方針的演變歷程 7第二節 精凖扶貧的概念界定 12第三節 精凖扶貧的實踐機制 14第四節 涼山彝族的文化特質 18第五節 涼山彝族的傳統貧困觀念 25第六節 涼山彝族地區精凖扶貧的研究現况 28第七節 總結 31第三章 研究設計 33第一節 田野地的選取 33第二節 我的入場與角色 40第三節 資料收集方法 53第四節 資料分析方法 58第五節 研究相關倫理 62第六節 研究的嚴謹性 64第四章:要扶誰?貧困戶識別的

樣貌探析 67第一節 貧困標準的設定 67第二節 貧困戶識別的過程 69第三節 貧困戶識別的地方實踐 73第四節 總結 91第五章 扶什麽?目標導向的扶貧內容解析 95第一節 脫貧標準的確立 95第二節 一超之下:面向貧困戶的經濟增收 98第三節 三有之下:貧困戶的住房、教育、醫療三保障 106第四節 「村村謀集體經濟」:面向貧困村的産業發展 125第五節 「村村搞基建」:面向貧困村的基礎設施建設 129第六節 總結 133第六章 怎麽看?精凖扶貧中的文化挑戰 139第一節 負向與優越:助人者文化的限制 139第二節 官僚主義:扶貧體系文化的束縛 147第

三節 城鄉有別:複製城市生活文化的影響 156第四節 總結 161第七章 怎麽辦?後精凖扶貧時代的扶貧建議 165第一節 彌補與新立:新時期扶貧對象的重構 165第二節 不一樣的內容:新時期扶貧的重點 169第三節 文化能力:扶貧工作文化障礙的應對之策 174參考文獻 177附錄一:參與研究同意書 192附錄二:訪談大綱(面向扶貧幹部) 193附錄三:訪談大綱(面向貧困戶) 194附錄四:Turnitin論文比對系統相似度檢測報告 195