兩件式上衣的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

全圖解-新手&達人必備：壓布腳縫紉全書(暢銷版)

為了解決兩件式上衣的問題，作者臺灣喜佳公司 這樣論述：

　　壓布腳，是縫紉機的一部分，只要替換這小小零件，就能創造出許多不一樣的縫紉花樣。而壓布腳的種類那麼多，又該如何選擇使用呢？本書精選了30款不同種類的壓布腳，分為實用型、裝飾型與拼布型三大類，詳細的功能介紹讓新手可以輕鬆學習，已具備縫紉基礎的熟手也能更加精進縫紉的技巧與效率！ 　　認識了各種壓布腳的特性後，就來實際應用吧！三位資深縫紉老師配合不同壓布腳，依此創作了洋裁、袋物與拼布等作品，不管是隨身肩背包、小巧筆電包、可愛的口金包、實用的便當袋、甜美的短褲、飄逸的短裙、百搭的蕾絲背心、兩件式上衣、綴滿水草與波紋圖案的手提包、彷彿畫作一般的風景提袋……即使是簡單的設計，也能因

為壓布腳的點綴而產生不一樣的火花喔！

兩件式上衣進入發燒排行的影片

基於YOLOv4時尚服裝偵測之研究

為了解決兩件式上衣的問題，作者林承緯 這樣論述：

物件偵測技術是當前電腦視覺領域中的重要技術之一，該技術的目的為在一張輸入影像中能夠偵測出全部的目標物件，並使用矩形的方框為各目標進行位置的標記以及給定一個該目標種類的分類信心度。在時尚服裝領域中，物件偵測技術具有許多相關的應用，例如時尚服裝辨識、時尚服裝偵測、時尚風格推薦、服裝相似度比對和服裝快速搜尋。近年來隨著時尚服裝產業和線上購物的商業價值逐漸擴大，透過系統自動化的進行時尚服裝偵測和分類，業者可以因此節省時間與人力的成本，更快速的進行商品的管理。但是因為時尚服裝影像會因為服裝種類和衣物材料的特徵而產生與實際情況有所差異的問題，導致時尚服裝的偵測任務具有一定的難度。因此在當前的研究中，如何

快速且準確的進行偵測成為了物件偵測技術應用於時尚服裝領域中最重要的目標。為了面對該挑戰，我們提出了一種基於YOLOv4物件偵測演算法的兩階段時尚服裝偵測模型命名為YOLOv4-TPD（YOLOv4 Two-Phase Detection）。YOLOv4-TPD模型目的是針對具有複雜背景的時尚服裝影像進行偵測任務。為了符合實際的狀況，我們將偵測的目標種類分為外套、上衣、褲子、裙子和包包五種常見的服裝類別。根據歸納式遷移學習的定義，其目的是在相同領域的情況下，將源領域的知識轉移到目標領域中，以提高目標領域任務的效果。故本研究透過歸納式遷移學習結合階層式的服裝分類方式進行兩階段的模型訓練，並搭配限制

對比度自適應直方圖均衡化（CLAHE）的影像處理方法進行影像強化來加強模型學習效果。由實驗結果得知，經由兩階段式的遷移學習以及CLAHE的影像強化方法進行優化後，所提出的模型在mAP優於原始的YOLOv4模型3.44%，並且在時尚服裝偵測任務中優於現有研究。本研究所提出的模型在未來也可以運用於許多潛在的延伸應用中，例如自動服裝標記系統、服裝樣式檢索和服裝相似性檢測等任務。

全圖解新手&達人必備壓布腳縫紉全書

為了解決兩件式上衣的問題，作者台灣喜佳公司 這樣論述：

是目前國內第一本關於壓布腳的縫紉工具書。精選了30款不同種類的壓布腳，分為實用型、裝飾型與拼布型三大類，詳細的功能介紹讓新手可以輕松學習，已具備縫紉基礎的熟手也能更加精進縫紉的技巧。三位資深縫紉老師配合不同壓布腳，創作了洋裁、袋物與拼布等作品，隨身肩背包、小巧筆電包、可愛的口金包、實用的便當袋、甜美的短褲、飄逸的短裙、百搭的蕾絲背心、兩件式上衣、綴滿水草與波紋圖案的手提包、仿佛畫作一般的風景提袋……即使是簡單的設計，也能因為壓布腳的點綴而產生不一樣的火花。台灣喜佳公司為日本第一品牌家用縫紉機在台灣地區的總經銷。經營「喜佳縫紉精品」連鎖直營店，以提供最齊全的縫紉服務商店的經營理念，成為全台灣唯一

創立縫紉相關產品三合一的連鎖直營店，擁有專業的才藝教學，精致而齊全的縫紉周邊產品，品質優越、功能與機種齊全的刺綉與縫紉機系列，滿足了客戶的需求。河南科技引進出版喜佳公司的手工書有《縫紉超活用技巧100+》。 董事長序：讓壓布腳帶您暢游縫紉世界作者序：以針趾圓美夢作者序：愉悅·幽默，愛車縫·拼布作者序：與你分享不簡單的針線美PART 1 30款壓布腳超詳細圖解A.實用型壓布腳B.裝飾型壓布腳C.拼布型壓布腳縫紉機的各部位名稱與功能PART 2 A.縫紉手作隨身側背三用包夏威夷防水托特包筆記本電腦收納包高原女孩單肩背包精巧便當袋可愛小熊口金包B.簡單洋裁簡易直筒上衣瀟灑夏日兩用

衫甜心短褲水玉點點上衣蕾絲百搭背心仿兩件式上衣V領單件洋裝羅曼史短裙C.機縫拼布花朵手提袋刺綉草莓手提包菱格紋斜切公文包綠野仙蹤肩背包曼波舞褶飾提袋真情相扣沙發毯優雅花籃提袋荷蘭郁金香提袋醉漢之路的奇想

應用三維掃描體型分類技術於成衣產業尺碼管理改善之研究-以數位迷彩服為例

為了解決兩件式上衣的問題，作者羅銘賢 這樣論述：

自1950年代至今，臺灣紡織工業歷經70多年的發展與成長，漸漸拓展國際市場讓臺灣成為最完整紡織產業之生產體系。近期臺灣政府長期為軍方服飾進行改良與創新，直到目前發放了新型迷彩服，也是為臺灣軍方服飾之一，從早期的傳統迷彩到至今發放的數位迷彩服，考量的不只有外觀，也考量了功能與實用性，現在服飾設計上也針對人的感受度作為考量，而好的服飾設計讓軍人穿著舒適，且執行任務時，服飾不會導致他們在執行任務過程中有感到不適或干擾到他們執行任務作業進度，加上現今成衣產業技術快速進步，更增進不同量測方法。目前國軍量測的方法採用兩種量測方法:手動量測和公版套量，但現今隨著科技愈發先進，逐漸三維掃描技術也運用到各式行

業中，其使用三維掃描技術不僅加快量測速度以改善人力供應不足的現況，也更減少人為失誤的情形發生。本研究運用C5.0決策樹演算法蒐集395筆服裝尺碼數據進行資料分析，依照最大的特徵為分類依據，最後產出分析圖。依照性別進行比較差異，參考文獻學者分類研究，訂定自己的分類體型，最後結果期望能應用於生產上。