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國立宜蘭大學 電子工程學系碩士班 陸瑞強所指導 歐陽淼的 以FPGA實現自動化樹木年輪檢測平台 （2018），提出八仙山即時影像關鍵因素是什麼，來自於年輪、FPGA、二值化、索伯算子、形態學。

而第二篇論文國立暨南國際大學 社會政策與社會工作學系 潘中道所指導 劉乃慈的 社區發展協會協助災後重建過程之探討─以莫拉克風災影響下的一個社區為例 （2014），提出因為有 社區發展協會、災後重建、社區培力、個案研究的重點而找出了 八仙山即時影像的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了八仙山即時影像，大家也想知道這些：

以FPGA實現自動化樹木年輪檢測平台

為了解決八仙山即時影像的問題，作者歐陽淼 這樣論述：

近年來保育樹木的相關議題在各縣市逐漸受到重視，政府也訂定了許多保育樹木的法案。樹木具備調節氣候、淨化空氣、水土保護以及緩解溫室效應等作用，除此之外，觀察樹木也能得知過去周圍環境變遷的相關訊息，許多專家學者透過觀察樹木年輪分析該區域森林的生長狀態、氣候變遷與生態等等。雖然年輪可以提供很多訊息，但年輪數量龐大且疏密程度不同，研究人員從中不易獲得相關訊息，有鑑於此，本論文利用現場可編程閘陣列(Field Programmable Gate Array, FPGA)具備靈活性與高整合化的優勢，規劃與設計一以FPGA實現自動化樹木年輪檢測平台(An Automatic Tree Rings Detec

tion Platform based on FPGA)，利用FPGA高整合化的優勢整合CCD攝影鏡頭與影像處理模組設計出自動化檢測平台。林業、生態學與植物學之相關研究學者能夠將預先處理的樹木橫切面作為檢測樣本，並放置於自動化檢測平台上，由CCD攝影鏡頭負責捕捉檢測樣本的影像，並將其影像訊號轉換為RGB色彩系統，方便研究學者能夠過螢幕觀察樹木橫切面的外觀。除此之外，影像處理模組整合濾波器、邊緣檢測、二值化與形態學等影像處理技術，其負責將CCD攝影鏡頭提供的RGB色彩系統之資料訊號轉換為灰階圖像，轉換結果再經由影像處理技術進行分析，依據分析結果計算年輪的數量，並呈現樹木橫切面年輪的分佈情況，，研

究學者可以依據分析結果觀察到年輪數量、疏密度、色彩變化以及形狀等資訊，藉此推論出樹木年齡與該區域的氣候變遷。

社區發展協會協助災後重建過程之探討─以莫拉克風災影響下的一個社區為例

為了解決八仙山即時影像的問題，作者劉乃慈 這樣論述：

民國98年發生莫拉克風災，摧毀了許多村莊，本研究所觀察的對象──神木村正在此受災的名單中，而神木村的8鄰～11鄰劃定為危險區域，因而播遷至離家鄉有112公里遠的南投市，爾後他們成為今日的「神木社區」。然而由下而上的社區重建過程並非易事，本研究在檢閱相關文獻後發現，目前未有以「社區發展協會於災後重建之功能狀況」之研究主題。因此，本研究採個案研究的方式，去探討神木社區發展協會參與災後重建的歷程，並以系統理論、資源依賴理論為基礎，來瞭解重建過程中社區發展協會的培力狀況，及功能的展現狀況，以下為本研究之研究發現。一、 遷移類型屬於離災、離村又離鄉的類型時，居民的就業、生計問題將影響一切的重建計劃。二

、 神木社區發展協會的成立屬「臨時形成型」，但於整體重建運作的協助下，仍能處理社區複雜事宜。三、 神木社區發展協會的功能多半被重建運作協助單位所取代，且協會仍面臨許多一般社區發展協會運作上所遇到的困境，但在永久屋社區裡的在地社區組織中，社區發展協會有動員社區居民、凝聚社區共識的優勢。四、 神木社區發展協會對外連結資源的管道，以連結重建資源為主，最常連結的單位就是紅十字會重建協助單位（生活重建服務中心及社區培力據點），較少主動引進其他的民間資源，且連結的方式多以被動協助的方式為主。五、 社區培力概念應從重建一開始就運作，且從社區居民的凝聚力與社區共識開始，而在永久屋社區未有社區共識前，協助重建的

組織間應互相溝通、瞭解彼此所作的重建工作，讓社區重建的方向一致。最後，研究者基於研究的發現以及相關的議題討論，分別針對重建政策、重建會議、重建協助單位及未來的研究方向提出建議。

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