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這兩本書分別來自如何 和如何所出版 。

國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 林祐正所指導 莊奕聖的 建置BIM-based營建知識管理應用模式之研究 (2016),提出公司介紹ppt模板關鍵因素是什麼,來自於施工階段、隱性知識、知識管理、建築資訊模型。

而第二篇論文中華大學 機械工程學系碩士班 邱奕契所指導 韓煥奇的 機械視覺應用於LED導線架之檢測 (2014),提出因為有 LED導線架、機器視覺、瑕疵檢測、模板匹配的重點而找出了 公司介紹ppt模板的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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升職加薪必備!職場黑馬簡報術:讓你不再莫名踩地雷,在每個關鍵時刻脫穎而出!

為了解決公司介紹ppt模板的問題,作者黑主任 這樣論述:

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費力的技巧。   除了好PPT的3大要素:令人驚豔的視覺美感、令人折服的邏輯內涵、不該踩的雷不要踩外,職場人需要的簡報教學,應該是情境化的、可快速複製套用的,更重要的是,做出老闆想要的!這也正是本書的目的——告訴你「什麼是好的職場PPT」,並幫助你成為職場上的黑馬!   ★圖解!教你做出好的PPT,並避開3大地雷,向打槍SayNo!   ★掌握工作匯報3大時機、4大技巧,努力工作也要懂得突顯自己!   ★找到關鍵問題,提出確切解決方案,提案報告就能萬無一失!   ★4大秘訣助你塑造自信與氣場,打造令人難忘的精彩演講! 各界專業推薦(依姓名筆劃排序)   暢銷作家 黃大米   尼爾森資深

總監 鄭舜鏞(Victoria)   臺北醫學大學管理學院院長 謝邦昌  

建置BIM-based營建知識管理應用模式之研究

為了解決公司介紹ppt模板的問題,作者莊奕聖 這樣論述:

在現今的AEC產業中,營建工程大多仰賴高經驗的知識進行傳遞,所以知識管理的需求在營建產業中更為明顯,營建知識屬於難以分享與傳遞的隱性知識(Tacit Knowledge),大多是以二維工程圖說與現場施作照片搭配文字說明的形式進行營建知識的記錄與保存,而知識傳遞過程是由資深工程師以口述的方式佐以知識的保存資料,將既有的知識轉移給一般的工程師。但由於傳統的營建知識傳遞模式下難以充分表達三維的空間關係,且營建知識在進行彙整的過程繁瑣複雜因而導致營建知識缺乏完整性,導致營建知識在傳遞的過程易有損失與遺漏,故較難以進行有效的知識管理。 本研究藉由導入建築資訊模型(Building Informati

on Modeling, BIM)技術,改善傳統營建知識管理的問題。BIM技術具有可視化的功能以及物件導向的特性,可作為系統的資料庫進行營建知識的存取,有助於提升營建知識管理之成效。藉由用BIM技術能夠將營建工程全生命週期的知識儲存在BIM模型中,並能透過物件導向關係進行知識的搜尋,亦能將以資料庫的形式進行系統化的營建知識管理。 本研究應用BIM技術進行營建知識管理,提出一套BIM-based營建知識管理模式,並導入工程專案之施工階段進行實際應用,探討其效益與限制,藉以提升營建知識保存的完整性,改善傳統知識傳遞過程知識的損耗與遺漏的問題,增進營建知識傳遞之效率,並作為後續營建知識管理相關研究

之參考。

升職加薪必備!職場黑馬簡報術:讓你不再莫名踩地雷,在每個關鍵時刻脫穎而出!【扉頁限量蓋印珍藏版】

為了解決公司介紹ppt模板的問題,作者黑主任 這樣論述:

  別再停留在以前的一招半式舊思維,   跟著黑主任不斷精進,就能升職加薪受讚賞!   舉凡產品發布、媒體宣講、融資路演等大場面,每週或每月一次的工作匯報、提案會議,都是發揮實力的關鍵時刻。   在這樣的時刻,一份好的PPT是你站上「機會」舞台時的底氣,勝過千言萬語!這也解釋了現今職場上一種普遍的現象——PPT能力強的人,更受老闆喜愛,升職加薪的速度也較一般職員更快。這並不是因為老闆對PPT情有獨鍾,而是更欣賞「在關鍵時刻表現能力強」的人。   詳細文字說明&豐富圖解,   教你做出好的職場PPT!   職場人並不需要瞭解所有PPT按鈕、完整的簡報理論,或學會那些酷炫但費時

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總監 鄭舜鏞(Victoria)   臺北醫學大學管理學院院長 謝邦昌    

機械視覺應用於LED導線架之檢測

為了解決公司介紹ppt模板的問題,作者韓煥奇 這樣論述:

發現任何出現在LED導線架上的瑕疵是重要的。任何未被發現的瑕疵都有可能降低LED的發光效率,甚至導致LED無法點亮。有鑑於此,本研究整合平台控制、照明設計、及影像處理等技術完成一套自動光學檢測設備。此設備專門用來檢查LED導線架是否有以下四種缺陷,亦即刮傷露銅、油汙、異物及功能區缺陷。為了成功找出存在功能區的上述四類瑕疵,本研究首先利用模板匹配演算法在待測影像中搜尋事先定義的模板。找到模板後接下來就可以將事先定義的感興趣區(Region of interested, ROI)從影像中抽取出來;一旦ROI成功被分割出,事先規劃好的瑕疵偵測流程即可被用來檢查待測影像中是否有瑕疵。實驗結果顯示本研

究所提出之檢測系統與方法,可以在0.3秒內完成一張1024 x 1024大小影像的檢查,瑕疵檢出率達95.95%。總結來說,本研究所發展的檢測系統與方法不僅可以取代傳統的人工檢測方式,而且可以提高LED導線架的檢測精確度與效率。