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中央警察大學 公共安全研究所 宋筱元所指導 張謝佛的 新冠疫情與新型態非傳統安全威脅-我國與新加坡應變機制之比較研究 （2021），提出公視+7登入關鍵因素是什麼，來自於非傳統安全、大規模傳染病、新冠病毒、人類安全、經濟安全。
而第二篇論文淡江大學 資訊管理學系碩士班 蕭瑞祥所指導 蘇泰霖的 多媒體互動式AI教材設計之研究以高中職圖像辨識教材為例 （2019），提出因為有 人工智慧、教材設計、學習績效、學習滿意度的重點而找出了 公視+7登入的解答。
新冠疫情與新型態非傳統安全威脅-我國與新加坡應變機制之比較研究
為了解決公視+7登入 的問題，作者張謝佛 這樣論述：
2019年開始流行的新冠疫情對人類造成嚴重衝擊，各國政府均全力應對，本文從非傳統安全視角比較我國及新加坡疫情應變機制，目的在探討新加坡防疫成功的經驗及方法，作為我國之參考借鏡。新冠疫情最初出現於中國，鑑於兩岸民間往來頻繁，唯恐疫情流入蔓延，我國在初期採取嚴密邊境管制，雖頗具成效，後由於民航機組員染疫而出現防疫缺口，進一步造成我國本土社區感染擴散而進入三級警戒階段，後續在疫苗政策、採購及施打上又因劑量不足，施打覆蓋率也低於新加坡，導致疫情擴大。新加坡在Delta及Omicron病毒流行期間，雖然初期邊境管制不彰，後續進入社區感染又爆發移工問題，但星國政府鼓勵大眾接種疫苗且進行例行篩檢，並進行阻
斷措施、安全管理措施以及疫苗接種差異化措施，鼓勵施打追加劑以因應疫情變化，至2022年4月26日已全面開放施打三劑疫苗的國內外人口出入境，進而使經濟活動復甦，人民得以如常生活。有鑑於病毒仍在不斷變異中，未來我國政府仍應謹慎應對，並參考國外成功經驗，才能確保衛生安全同時兼顧經濟發展。
多媒體互動式AI教材設計之研究以高中職圖像辨識教材為例
為了解決公視+7登入 的問題，作者蘇泰霖 這樣論述：
在人工智慧蓬勃發展的時代，AI人才成為全球重要資源，世界各國將培養AI人才視為重要發展策略，美國在2011年提出從幼兒園到高中(K-12)的STEM教育規劃，中國在2018將人工智慧正式劃入課綱中，日本、韓國、歐盟國家也已經在這幾年將人工智慧課程編入正式課綱之中。在此趨勢下，人工智慧在網路上有著龐大的學習資源，但內容與難易度駁雜，有工程師與初學者會遇到的問題之教學，程度差異相當大，且教學可能只是針對單一問題，並無完整的系統教學，這些資源對於高中生之學習有一定的困難。 本研究嘗試建構多媒體互動式的高中人工智慧教材，使用影片中的聲音與影像資訊取代靜態圖形文字，提升教材的資訊豐富度(infor
mation richness)，以期能了解與現今傳統紙本教材相比，是否能提升學生之學習績效。本研究以AI圖像辨識課程為例，以現有的傳統紙本教材結合網路資源建構出多媒體互動式教材，接著以多媒體互動式教材與傳統紙本教材進行學習績效之教學實驗。實驗結果顯示：同樣在自主學習下，多媒體互動式教材能顯著提升學習成績，但並對於學習滿意度卻無顯著效果。因此，在相同學習滿意度下，應選擇較有效的多媒體互動式教材。