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新型電冰箱與冷櫃檢修技術及典型案例

為了解決冷凍櫃除霜的問題，作者趙先美 編 這樣論述：

本書系統介紹了新型電冰箱、冷櫃整機原理與結構，主要零部件的結構、原理與檢修，常見故障判斷與檢修技能、典型故障分析與檢修實例。同時，為適應新技術發展，還介紹了環保電冰箱和冷櫃的維修、變頻電冰箱原理與電路分析。 本書匯集了作者多年從事企業產品技術開發和工科院校的教學經驗，既可作為工科院校相關專業教學、技術培訓的教材，也可作為電冰箱、冷櫃制造業一線技術人員和廣大制冷設備維修人員的學習參考書。 第1章 電氣系統 1.1 壓縮機啟動電路 1.1.1 電阻分相啟動電路 1.1.2 電容分相啟動電路 1.1.3 電容啟動電

容運行電路 1.2 啟動繼電器 1.2.1 重錘式啟動繼電器 1.2.2 彈力式啟動繼電器 1.2.3 PTC啟動器 1.3 過載保護器 1.3.1 碟形熱保護器 1.3.2 埋入式熱保護器 1.4 溫控器 1.4.1 蒸氣壓力式溫控器 1.4.2 電子溫控器 1.4.3 風門溫控 1.5 化霜控制 1.5.1 人工化霜 1.5.2 半自動化霜 1.5.3 全自動化霜 1.6 輔助

加熱器 1.7 典型電冰箱控制電路 1.7.1 海爾電冰箱 1.7.2 海信‧科龍(容聲)電冰箱 1.7.3 伊萊克斯電冰箱 1.7.4 美菱電冰箱 1.7.5 華凌電冰箱 1.8 冷櫃控制電路 1.8.1 不帶風機的冷櫃 1.8.2 帶風機的冷櫃 1.8.3 帶電磁閥的冷櫃 第2章 制冷系統 2.1 壓縮機 2.1.1 往復式壓縮機 2.1.2 旋轉式壓縮機 2.1.3 環保制冷劑用壓縮機的使用

要點 2.2 冷凝器 2.2.1 平板式及百葉窗式冷凝器 2.2.2 絲管式冷凝器 2.2.3 翅片盤管式冷凝器 2.2.4 內藏式冷凝器 2.2.5 影響冷凝器傳熱效率的因素 2.3 蒸發器 2.3.1 鋁復合板式蒸發器 2.3.2 管板式蒸發器 2.3.3 絲管式蒸發器 2.3.4 翅片盤管式蒸發器 2.3.5 層架盤管式蒸發器 2.3.6 影響蒸發器傳熱效率的因素 2.4 毛細管

2.4.1 毛細管節流原理 2.4.2 毛細管的選型 2.4.3 毛細管的測定 2.5 干燥過濾器 2.6 雙穩態電磁閥 2.7 典型家用電冰箱的制冷系統 2.7.1 單門電冰箱 2.7.2 雙門直冷式電冰箱 2.7.3 間冷式電冰箱 2.7.4 雙門雙溫控電冰箱 2.8 部分環保電冰箱的制冷系統 2.8.1 海信‧科龍電冰箱 2.8.2 伊萊克斯電冰箱 2.9 典型冷櫃的制冷系統 2.9.1 臥式單門冷櫃

2.9.2 立式單門冷櫃 2.9.3 臥式冷藏冷凍櫃 2.9.4 采用二位三通電磁閥的雙溫冷櫃 2.9.5 采用雙穩態電磁閥的雙溫冷櫃 第3章 故障判斷與檢修技能 3.1 非故障現象 3.2 一般故障檢查方法 3.2.1 現場“一看、二摸、三听” 3.2.2 現場儀表檢查 3.3 制冷壓縮機常?故障及維修 3.3.1 壓縮機常見故障 3.3.2 壓縮機繞組阻值的測定 3.3.3 壓縮機絕緣電阻的測定 3.3.4

壓縮機性能判定 3.3.5 全封閉壓縮機機械故障的應急處理辦法 3.3.6 全封閉壓縮機的剖殼修理 3.3.7 壓縮機冷凍油的灌注 3.3.8 壓縮機的抽空干燥 3.4 毛細管常見故障與檢修 3.4.1 毛細管冰堵 3.4.2 毛細管髒堵 3.4.3 毛細管斷裂 3.5 干燥過濾器常見故障與檢修 3.5.1 干燥過濾器冰堵 3.5.2 干燥過濾器髒堵 3.6 制冷系統清洗 3.6.1 嚴重污染的清洗

3.6.2 輕度污染的制冷系統清洗 3.7 制冷系統檢漏 3.7.1 水中檢漏 3.7.2 電子鹵素檢漏儀檢漏 3.7.3 肥皂水檢漏 3.8 制冷系統抽真空 3.8.1 低壓單側抽真空 3.8.2 高低壓雙側抽真空 3.8.3 二次抽真空 3.9 充注制冷劑 3.9.1 定量充注法 3.9.2 綜合觀察法 3.10 制冷系統封口 3.11 R134a制冷系統對維修的要求 3.12 R600a制冷系統對維修的要求

3.13 電氣系統典型故障 3.13.1 電源電路故障 3.13.2 照明電路故障 3.13.3 啟動繼電器故障 3.13.4 溫控器故障 3.13.5 通風與化霜系統故障 第4章 電冰箱典型故障分析與維修方法 4.1 電冰箱常見故障與排除方法 4.2 海爾電冰箱典型故障分析與維修 4.2.1 海爾BCD-569W電冰箱 4.2.2 海爾BCD-518WS電冰箱 4.2.3 海爾BCD-509WF、BCD-509WE、BCD-509WD電冰箱

4.2.4 海爾BCD-248WF電冰箱 4.2.5 海爾電冰箱疑難故障分析 4.3 海信‧科龍(容聲)電冰箱典型故障分析與維修 4.3.1 科龍BCD-296WT電冰箱 4.3.2 BCD-239e、BCD-252e電冰箱 4.3.3 BCD-211TD、BCD-231TD電冰箱 4.3.4 BCD-231T、BCD-251T電冰箱 4.3.5 BCD-231H、BCD-251H電冰箱 4.3.6 容聲BCD-166W/HC電冰箱 4.4 西門子電冰

箱典型故障分析與維修 4.4.1 西門子KK22F56T1-218L電冰箱制冷差 4.4.2 西門子KK28F56T1-277L電冰箱噪聲大 4.4.3 西門子KK28F56T1-277L 電冰箱不制冷 4.4.4 西門子KA58NV10T1-537L電冰箱冷風量太小 4.5 其他電冰箱典型故障分析與維修 4.5.1 新飛BCD-260電冰箱不制冷 4.5.2 華凌BCD-320W電冰箱常見故障 4.5.3 上菱BCD-216W電冰箱不制冷 4.5.4 間冷式

電冰箱循環風扇不轉 4.5.5 松下NR-173TE間冷式電冰箱機殼帶電 4.5.6 間冷式電冰箱風道冰堵 4.5.7 雙門間冷式電冰箱化霜系統故障維修經驗 第5章 冷櫃典型故障檢修實例 5.1 冷櫃常見故障與排除方法 5.1.1 常見故障及故障現象 5.1.2 制冷系統泄漏和堵塞的判斷 5.1.3 常見故障分析與維修方法 5.2 海爾冷櫃典型故障分析與維修 5.2.1 BD-314冷櫃開停頻繁 5.2.2 BD-120冷櫃不制冷 5.

2.3 BD-375冷櫃制冷效果差 5.2.4 SD-248溫控器故障造成不制冷 5.2.5 BD-314內漏造成不制冷 5.2.6 SC-278A壓縮機排氣不足造成制冷效果差 5.3 澳柯瑪冷櫃典型故障分析與維修 5.3.1 BD-80L制冷系統冰堵(塞) 5.3.2 BD-118A連續運轉不停機 5.4 星星冷櫃典型故障分析與維修 5.4.1 BD-158冷櫃不制冷 5.4.2 BCD-146冷櫃不制冷 5.4.3 BD-175冷櫃壓縮機不工作

5.4.4 BD-235冷櫃壓縮機不停機 5.4.5 SD-220冷櫃壓縮機不啟動 5.4.6 BD-321冷櫃制冷效果差 5.4.7 SD-188冷櫃壓縮機不能啟動 5.5 冰熊冷櫃典型故障分析與維修 5.5.1 BD-175冷櫃制冷差 5.5.2 BCD-268雙溫冷櫃冷藏室不制冷 5.5.3 BD-400冷櫃冰堵導致制冷差 5.5.4 BD-200冷櫃壓縮機不啟動 5.5.5 SCD-260雙溫冷櫃冷藏室溫度太低 5.5.6

BD-128冷櫃不制冷 第6章 變頻電冰箱原理與電路分析 6.1 變頻電冰箱原理 6.1.1 交流變頻 6.1.2 直流變頻 6.2 變頻電冰箱的優缺點 6.3 典型變頻電冰箱電路分析 6.3.1 電路及接線圖 6.3.2 控制電路 6.4 變頻電冰箱典型故障分析與維修 6.4.1 海爾Y555電冰箱 6.4.2 海信BCD-252BP電冰箱 6.4.3 BCD-262VBPG、BCD-282VBPG電冰箱 6.5 海爾?頻電冰箱典型電路圖

附錄 部分國產環保壓縮機(電冰箱、冷櫃用)技術規格表 參考文獻

冷凍櫃除霜進入發燒排行的影片

多層感知器神經網絡與圖像處理技術應用於冷凍系統之除霜控制方法之研究

為了解決冷凍櫃除霜的問題，作者劉士豪 這樣論述：

摘 要 iABSTRACT ii誌謝 iv目錄 v表目錄 viii圖目錄 ix第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 文獻回顧 21.3 研究目的 51.4 研究方法與步驟 6第二章 理論與方法 82.1 數據預處理 82.1.1 資料清理(Data Cleaning) 82.1.2 資料整合(Data Integration) 82.1.3 資料轉換(Data Transformation) 92.1.4 離群值(Outlier) 92.1.5 數據平滑處理 102.2 程式語言及機器學習之應用程式介面 112.2.1

Python 112.2.2 Tensorflow及Keras 122.3 人工智慧(Artificial Intelligence) 142.3.1 機器學習(Machine Learning) 152.3.2 深度學習(Deep Learning) 152.3.3 特徵貢獻值評估 162.4 人工神經網絡(Artificial Neural Network) 182.4.1 多層感知器(Multilayer Perceptron) 182.4.2 激勵函數(Activation Function) 202.4.3 最優化方法(Optimizer Me

thod) 22第三章 影像處理技術 273.1 OpenCV及EmguCV 273.2 灰階圖像 273.3 灰階圖像轉換 28第四章 實驗與量測架構 294.1 實驗設備架構 294.2 量測及數據傳輸架構 294.2.1 量測儀器介紹 334.2.2 兩門冷凍櫃儀器架設 364.3 實驗架構 40第五章 實驗結果與討論 425.1 數據概述 425.2 冷凍櫃結霜數據分析 425.3 模型特徵貢獻值實驗 455.4 深度學習神經網絡隱藏層數與神經元優化 495.5 人工神經網絡模型訓練 515.6 模型預測結果分析與討論 5

3第六章 結論 566.1 研究結論 566.2 後續建議 57參考文獻 58