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模糊統計：使用R語言

為了解決加權指數意思的問題，作者吳柏林,林松柏 這樣論述：

　　模糊統計遇上R語言，激盪出美麗的火花，成為您統計之路最好運用的工具！ 　　本書在模糊統計導論的基礎上，針對每種模糊統計分析方法提供R語言的撰寫語法，讓讀者更容易應用與計算。 　　「當有人說他今天感到很快樂時，究竟他對於快樂的認知為何呢？什麼樣的測量標準可以稱得上快樂呢？或是這樣的感覺持續多久的時間以上才能算是快樂呢？」 　　模糊理論是一種定量化處理人類語言、思維的新興學門。模糊邏輯並非如字面上意思那樣的馬虎、不精確，而是面對生活上各種的不確定性，以更合理的規則去分析及管理控制，以期得到更有效率、更合乎人性與智慧的結果。模糊統計並不模糊，它是處理不確定事件的新技術，

帶領我們從古典的統計估計與檢定研究計算，進入一個需要軟計算、穩健性的高科技e世代。 　　原本模糊統計導論就已經建構了相當完整的定義與計算公式，但苦於沒有容易操作使用的統計軟體平台，所幸R語言的成熟，提供了一個便於計算與理解模糊統計方法的平台，透過程式語言的撰寫，更能印證模糊統計方法的各種設想，而且也能由讀者自行撰寫更彈性與多元的語法，讓模糊統計的應用更為廣泛與深入。  

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智慧綠能產業—台達電投資之研究

為了解決加權指數意思的問題，作者呂姿穎 這樣論述：

本研究探討智慧綠能產業未來發展趨勢之價值投資，並以個股台達電子工業股份有限公司為例。研究期間2020年1月至2021年12月以及2022年Q1期間台達電子工業股份有限公司之個股資料作為研究樣本。近年來全球氣候呈不穩定的狀態，產生巨大的改變，聯合國提出「溫室效應」為主要的原因，地球也因各種氣體排放產生污染，使得地球暖化、全球環境溫度升高，並面臨到能源匱乏的問題，而除了節能減碳保護地球，尋找替代能源也成了當前全球最需要被重視的問題。台達電為全球市佔率最大的交換式電源供應器廠商，於電動車崛起初期，便打入全球電動車龍頭特斯拉（Tesla）的供應鏈，其主要營業項目包括再生能源、汽車電子、醫療、消費性電

子、通訊、樓宇自動化、工業自動化等領域，其產業的競爭及發展多方位具有相當的優勢，而台達電近年來在多方面領域的研發，其中包括物聯網、資料中心、電動車及再生能源市場等，而隨著電動車的興盛，也為其在股市帶來大幅度的成長，其營運數據也有逐年攀升的趨勢。整體而言，根據台達電企業之根基、企業版圖的壯大及其電動車產業線之未來發展性，也落實了「環保、節能、愛地球」的經營理念，以長期發展來看，是一個具有成長潛力的投資標的。

獲利的引擎(作者親筆簽名版)： 價值投資獨家公式加上168微笑曲線，播種便宜股、收割昂貴股，穩賺股利、大賺價差。

為了解決加權指數意思的問題，作者溫國信 這樣論述：

　　「按照溫國信的方法選股，我在股市再也沒有賠過錢了！」──本書小編 　 　　「談存股的人很多，我只相信溫國信，用他的方法，股利穩穩賺，價差賺更多！」──某出版公司總經理   　　2011年，臺灣存股教父溫國信出版了他的第一本書 　　《找到雪球股，讓你一萬變千萬》，掀起投資市場一陣雪球股話題。   　　2014年《存好股，我穩穩賺》系列，累積銷量超過20萬本， 　　掀起臺灣至今不退的「存股風潮」。 　　 　　2021年，溫國信自創「168微笑曲線（K線）」，搭配「獲利引擎」， 　　股價穩定時就領股息，等到該公司營收和盈餘同時成長就大賺價差， 　　播種便宜股、收割昂貴股，不同組合輪流漲，年年

穩穩賺。 　　 　　◎168微笑曲線獲利法，讓你一路發發發 　　　　 　　一：是指股價長時間沒有波動，線圖呈現「一」的形狀。 　　六：但殖利率高，持有期間可以穩定擁有6％的投資報酬率。 　　八：股票價值出現可觀的上漲後，累積的能量往往帶來80％以上的報酬。 　　股票的線型會從「一」的形狀，往上提升，彎曲的形狀就像微笑。   　　168微笑曲線獲利法，是可領股息又賺價差的獲利法， 　　這種股票哪裡找？ 　　溫國信獨家公開他精選的21檔168微笑曲線潛力股。 　　 　　◎獲利的引擎在哪裡？首推大艦隊概念股 　　　　 　　獲利的引擎就是能推動公司營收與盈餘成長的動力， 　　其中又以母以子貴（子公司賺

錢，母公司受惠）等大艦隊概念股最受注目， 　　像是台塑集團（1301）成員有台塑化（6505）、南亞（1303）、台化（1326）等股票， 　　佳世達（2352）集團併購聚碩（6112）、矽瑪（3511）； 　　統一集團（1216）結盟葡萄王（1707）……都是有獲利引擎的潛力股。   　　◎做好資產配置，不只賺，還很賺！   　　建立多個168投資組合，在線型是「一」的時候，買進（播種）便宜股， 　　等到168的「八」時，賣出（收割）昂貴股， 　　就可以打造循環收穫的投資農場，年年穩穩賺。   　　這幾年，溫國信最常被問的問題就是： 　　股市已漲成這樣了，現在還可以進場嗎？   　　「我的答

案跟7年前一樣，因為大盤指數高≠個股股價高， 　　掌握168微笑曲線，天天都是獲利好時節，重點是你得先去開戶。」 　　 　　就像巴菲特所說，等知更鳥叫了，春天已經快過去了！ 　　利用溫國信精選21支裝了獲利引擎的潛力股名單， 　　低價時播種，先賺股利再賺價差，循環收割賺不停！   名人推薦   　　台灣汽電共生公司前董事長／張明杰 　　臺北大學兼任副教授／陳泉錫 　　科技財經主持人、作家／朱楚文

運用產品細分化關係提升企業競爭力

為了解決加權指數意思的問題，作者張芳瑜 這樣論述：

隨著科技的發展，人們會在不知不覺的情況下留下很多的數據，導致多元化的資料迅速增長，形成了現今大數據(Big Data)發展的環境。然而現今的企業必須面對許多的競爭對手以及險峻的商業模式，為了擁有更多的利益，紛紛搭上了大數據的潮流。從一堆看似無用的資料中抽取適合的資料，並應用不同的分析和處理方式，形成新的且對企業有利用價值的數據，以提升企業的競爭力。近幾年在許多數據分析的研究中，大部分的研究都利用客戶對產品的點擊率、放入購物車的產品、觀察產品時間和購買產品等紀錄進行個人化的推薦。而，本研究則是針對企業去進行整體的行銷推薦。在考量到企業的資源有限，企業無法滿足每一位顧客的需求，因此企業常常會透過

RFM(Recency、Frequency、Monetary)數據分析技術，先找出對企業較有價值的客戶後，再進行下一步的應用與分析。但是在使用RFM數據分析技術時可以發現，在不同類別的產品裡會因為產品的性質不同，造成RFM的總分落差很大，若只使用RFM總分去做分析，可能會錯失一些重要客戶的訊息。因此，在本研究中會先以自組織映射圖神經網路SOM (Self-Organization Map；SOM)，從產品中找出具有相似特性的樣本聚集成一類。繼之，再運用RFM數據分析技術找出各群產品中較有價值的客戶，以解決上述RFM總分在不同產品屬性上分數落差很大的問題。當找出對企業較有價值的客戶後，再根據他們

過去的交易資料觀察他們所購買的產品，進行FP-Growth演算法並建構FP-tree。最後，透過FP-tree找出產品的頻繁項目集，並觀察其關聯性，以提供企業有更精準的行銷策略。