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社群網路文本與輿情語意分析消費行為

為了解決北大休運dcard的問題，作者江效錫 這樣論述：

在消費者行為研究裡，分析數據的來源大多是透過量化問卷的調查方式來蒐集資料。而資料的蒐集也有許多不同方法，如街頭攔截的訪問、電話訪問調查、郵寄調查問卷等，以及近幾年來逐漸盛行的線上訪問。但調查往往在受限於時間及預算的因素下，抽樣的方式以及樣本數量的蒐集就會受到許多限制及影響。在市場研究眾多的議題中，傳統的量化研究逐漸無法滿足製造商及供應商對自家產品或服務在實際市場母體上的狀況及掌握，因此，目前大多數的研究數據還是需要仰賴預測模組或人口加權模式來推估市場比例與預估業務發展的整體表現。隨著網際網路的興盛，社群媒體的蓬勃發展，提供了消費者一個自由的空間討論分享對消費性產品的想法與意見，進而網際網路也

就成為購買商品、消費者經驗分享、廠商提供產品訊息、廣告行銷、顧客服務…等一個虛擬市場平台，而這平台也直接或間接累積成為一個擁有消費者購物行為及影響消費行為因素的大數據。本研究希望透過網路爬蟲，擷取社群媒體中有關消費者購物行為的文本，透過語意分析模組的技術，讓這些訊息轉換成為可以在統計分析模組中流動的數據，建立起消費者的消費行為模式，進而成為一個能更即時掌握市場脈動的研究方法。

影響電子口碑意圖之因素探討

為了解決北大休運dcard的問題，作者張心芸 這樣論述：

過去許多研究探討影響電子口碑意圖之前因，本研究主要探討自我形象一致性對於電子口碑意圖之影響，及聯繫強度與自我揭露的角色。本研究以曾追蹤或按讚某品牌Facebook粉絲頁的消費者為研究對象，回收有效問卷共 253份，並以IBM SPSS 進行資料之分析。研究結果分述如下：(1)聯繫強度及自我形象一致性顯著影響電子口碑意圖；(2)自我形象一致性透過聯繫強度顯著影響電子口碑意圖；(3)自我揭露無干擾自我形象一致性對於聯繫強度之影響；(4)自我揭露無干擾自我形象一致性對於電子口碑意圖之影響。根據研究結果，本研究將提出相關建議以供業者參考。