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瞬時競爭力：5G時代打通管理和領導任督二脈的組織新能力

為了解決卡鞋專賣店的問題，作者顏長川 這樣論述：

加零競速的5G時代來臨 不要贏了所有的競爭對手，卻輸了整個5G時代！ 強化你的「瞬時競爭」優勢，將不被淘汰 你需要「N2Y轉正心態」╳「新3C概念」╳「能跨敢變夠快」   　　市場變了嗎？有沒有危機？核心競爭力還管用嗎？哪裡去找解決方案？會做事也會做人、會管理也會領導、會溝通也會激勵！上班族如何成為職場贏家？經理人如何掌握優勢？   　　外在環境瞬息萬變，當敏捷變成一種習慣，你就能建立瞬時競爭優勢！職場人士凡事須持協作、當責、創新的N2Y轉正心態、具變化、挑戰、機會新3C觀念，能跨敢變夠快才能翻轉為贏家！   　　◤資通訊業的「5G」世代，帶給大家「百倍」的

速度感，需應用「AIoT、Blockchain、Clouding、Data、Edge-computing、FinTech……等」技術，把「人、機、物」全部串聯起來。沒有「永久競爭優勢」，應把變化（Changes）帶來的挑戰（Challenges）視同機會（Chances）。   　　◤「轉念、換角度、切換、逆轉勝、精神勝利法」等等技巧，把原來充滿負面想法的心態，從「NO」調整為「YES」；對「改變」和「創新」的角色，需做一番再認知：不變應萬變行不通了，至少要隨機應變，最好能不變也要求變。   　　◤「專業、電腦、語言、能說、會寫」是職場人士的五大核心競爭力，「時間、人脈、健康、

財富」是人生四大寶貴資源，「提案、執行、持續」是職場三大特質；必須「自我修練」，才能贏在起點。   專業推薦   　　曹添旺｜中華經濟研究院董事長 　　林建甫｜中信金控首席經濟學家／台大經濟系名譽教授  　　吳之煒｜康師傅控股公司人資長 　　陳玉婷｜保德信國際人壽保險（股）公司首席壽險顧問／MDRA大中華區主席 　　鄭俊卿｜中華人力資源管理協會理事／「讀領風潮」讀書會創辦人   　　作者對5G 新時代的觀察和體會， 以及建立瞬時競爭優勢六大步驟的具體做法和工具，寫成本書，分享給社會大眾的職場人士；這種不藏私的作風， 我極為欣賞，故樂為之推薦。──曹添旺｜中

華經濟研究院董事長   　　這本《瞬時競爭力》，是現在這個時代想要增強自身競爭力所必需看的書。5G 是新時代的產物，讀者要在新時代適者生存， 更要取得先機，這本書的幫助會很大。──林建甫｜中信金控首席經濟學家／台大經濟系名譽教授 　　顏長川先生的《瞬時競爭力》一書，與其說是提醒大家如何因應5G 時代的來臨，不如說詳實的演繹一個多變化、遽變異的時代早已開始，我們如何體認、調適，再去面對。──吳之煒｜康師傅控股公司人資長 　　本書簡明扼要、深入淺出、鑒古知今：從5G 時代、N2Y 的硬功夫、3C 變化帶來的挑戰、新經理人的KSF、守破斷捨離、基業長青等等，每個章節內容都非常符合貼切時下的狀

況、順應當下潮流。──陳玉婷｜保德信國際人壽保險（股）公司首席壽險顧問／MDRA大中華區主席 　　企業的「數位轉型」在各項科技加速器的助力下，勢必會加速進行，而個人要想在職場保有競爭力，就必須即時強化自己學習力的成長思維、數位化與敏捷能力，而最便捷有效的自我學習就是從閱讀開始。就讓顏長川先生的《瞬時競爭力》一書，引領我們一起邁向與時俱進，不斷精進的終身學習之路吧！──鄭俊卿｜中華人力資源管理協會理事、「讀領風潮」讀書會創辦人  

卡鞋專賣店進入發燒排行的影片

藥局經營型態的商店形象對顧客滿意度之影響

為了解決卡鞋專賣店的問題，作者高睿婕 這樣論述：

台灣目前藥業市場經營發展歷程中，藥局在全民健保、醫藥分業及藥品進口自由化的因素影響下，傳統獨立藥局及連鎖藥局皆處於競爭激烈的環境，使藥局的經營格外的重要。藥局在整個醫療照護體系中，無論在醫院中的藥局或是融入民眾生活的社區藥局，都是守護民眾健康的重要角色，隨著消費者所得的提高，健康意識亦逐漸抬頭，對於醫藥新資訊也愈來愈迅速，因此，藥局的經營型態也漸漸邁向便利化與多元化。本研究旨在探討藥局經營型態的商店形象與顧客滿意度間之相關研究，目的在於了解不同的經營型態、商店形象與顧客滿意度間之相關情形。本研究係以高雄市藥局消費者作為研究對象，編製預試問卷後，採用便利抽樣，先以100位消費者進行預試，再以統

計分析軟體SPSS 19.0版及SPSS AMOS 19.0版套裝軟體進行項目、驗證性因素分析及信度分析結果刪減題項後，完成正式問卷。正式問卷共發出420份，經扣除無效問卷12份，剩餘408份，有效問卷率為97.14％。依據所取得的資料，採用統計分析軟體SPSS 19.0版及SPSS AMOS 19.0版套裝軟體為主要資料分析工具，進行敘述性統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關分析、迴歸分析。依據所得的資料，以統計工具進行資料處理，經分析得到以下結果：一、藥局的商店形象、顧客滿意度會因經營型態不同而有顯著差異，且以連鎖經營者顯著優於傳統經營型態；但在服務面的分量表上卻是傳

統經營顯著優於連鎖經營型態。二、藥局消費者在性別、年齡、職業、平均所得、教育程度對商店形象與顧客滿意度，部分有顯著差異。三、藥局的商店形象與顧客滿意度達顯著正相關。四、商店形象對於顧客滿意度具有一定的預測效果。本研究根據文獻探討及研究結果，建議藥局經營者及藥師，可再更多元化與求新求變，提供更完善的藥事服務品質，提升藥局的「商品、服務、環境」各形象構面品質，將以提供消費者更滿意的服務，使藥局有更好與更完善的經營。關鍵字：藥局、經營型態、商店形象、顧客滿意度

零售點睛術：美西2500公里x歐洲8000公里的商機科普筆記

為了解決卡鞋專賣店的問題，作者朱承天（Rosida） 這樣論述：

點看成金，玩轉商機大無限！ 市場實境SHOW，鮮活碰撞，後疫情時代仍百顛不破── 30年資深行銷人，橫跨歐美八國的紙上實境秀，帶領一窺世界零售市場的商業文化！   　　一窺美國、英國、波蘭、荷蘭、比利時、盧森堡、法國、德國， 　　鮮活零售、生猛文化、出奇攻心、推坑產品……。   　　➤不讓市場專「美」，零售龍頭換人當？──美西篇 　　歡樂有餘，提袋率卻遠遠不及的派克漁市場，原來只差關鍵的臨門一物？無人商店還在實驗階段就黯然收場，另一個更具智慧的AI商店卻趁勢崛起，勢頭無法擋？   　　➤你不知道的，倫敦在地漫遊趣──英國篇

　　曾經輝煌一時、風光無兩的「日不落國」，日行萬步走遍大街小巷，從計程車、觀光市場、街頭美食到派樣，也看見了整體經濟環境。   　　➤不會找路看熱鬧，大內高手窺門道──歐陸篇（波荷比盧法） 　　荷蘭不只有風車，還有獨特的鹿特丹的市集、阿姆斯特丹的創意櫥窗甜點店；比利時不只有巧克力，以及德國總理梅克爾也來排隊的餐車。   　　➤嗯，意猶未盡的旅程──德國篇 　　令人餘韻無窮的德國，再次走訪超市、連鎖店和購物中心，一窺在地零售的獨門商機。   　　◎額外收錄：「德國好好買，我自己也會買！」好物開箱、歐陸旅行該注意的幾件小事  

　　市場後浪推前浪，前浪更應樹立新標竿，單一零售無法專美於前，那麼就開枝散葉，共同撐起一片天！   本書特色   　　⊕融合作者朱承天老師30年的實戰經驗，結合市場趨勢及管理心法，一起窺探歐美國家的行銷訣竅！ 　　⊕朱承天老師開闢新徑，一邊玩樂，一邊學習其他國家的零售技巧。 　　⊕不只是購物指南，更是「創業者」的參考書！ 　　⊕全書搭配作者親自拍攝的照片，全彩印刷，方便讀者沉浸其中。 　　⊕《聯合報．繽紛版》旅途加載，搶先刊佈！   名人推薦   　　♟超歐趕美．超激熱搜 　　　O season輕珠寶

品牌創辦人  林俊佑  　　《為什麼他賣得比我好》作者暨金牌行銷教練 陳家妤 　　連續創業家&作家  崴爺  　　（依姓名筆劃排序）

以機器學習與時間序列來探討零售資料的分析

為了解決卡鞋專賣店的問題，作者蔡項如 這樣論述：

此研究希望利用資料探勘等等技術，將客戶與零售業商之間的交易狀況做分析，進而找到顧客、商品與時間的關聯性，從中找到產品的行銷策略，同時也可以針對產品的庫存做調整，減少成本的浪費，讓零售業者與顧客同時能享有更好的服務。 為了掌握各項商品的銷售特點、熱銷時機及顧客的消費習慣，我們運用相關分析理論來為零售的大數據資料做分析，我們運用來店人數、銷售金額、購買人數、購買商品的種類、購買商品的數量來觀查產品的銷售狀況與顧客對產品或品牌的忠誠度。進而分析商品的銷售好壞是否受到來店人數、節日、溫度等等因素影響。同時我們也先將產品預先做好分類，藉由這些分類我們能更清楚知道各類型產品的銷售狀況、熱銷時間點、競爭

對手及競爭力，透過上述各項分析來讓管理者能簡單明確的為商品制定專屬的行銷策略與庫存進貨調整。 除了分類之外，我們利用時間序列的概念，深入探討產品在365天、12個月、一年的銷售狀況。分析資料庫來自臺灣一家大型超市，資料庫內容由產品資料、客戶數據和銷售交易數據組成，此超市在臺灣有19家分店，顧客會員大約有600萬。本研究以桃園分店2014-2016年的經營數據為例，會員每年約16萬人，銷售的商品數量約為63萬件，在研究過程中，我們主要以Python為主要程式設計語言，藉由python來將大數據資料做分析並以視覺化方式呈現。此次研究為了充分了解各產品的特性與消費者的購物習慣，希望利用回歸分析、卡

方檢定、時間序列分析、LSTM、XGBoost、K-Means分群等技術先替產品、顧客進行分群分類，再藉由機器學習的相關分析技術來探討各項產品的銷售狀況、相對競爭力與新產品的開發方向，同時也分析各年齡層的顧客來店的消費頻率、週期與相對消費習慣，從而找出顧客消費習慣是否因節日、星期幾、促銷時機來變動，透過將顧客、產品做分類來讓分析結果更容易理解，也較不會因為顧客與產品過多而造成行銷策略難以訂定、庫存量難以掌握的問題，讓產品管理者能制定出更符合自家商品的行銷手法、促銷時機，並能將庫存過多產生的成本降至最低。本研究中所使用到的機器學習相關分析技術、分群手法等等皆需要先將銷售數據進行前處理，並找出可能

影響產品銷售的相關因素與影響消費者來店頻率的關鍵因素，由此來進行更進一步的探討，因此在產品銷售上，我們將時間序列分為365天、12個月、一年為基準來做處理，從中找出產品的銷售時間相關特性，再配合上周末時間、小周末、平日的銷售差異讓管理者清楚了解到產品最佳的銷售時間點或促銷手法該怎麼設計。消費者來店的頻率及習慣上，我們先將顧客以年齡、來店頻率做分群，再以365天、12個月、一年、星期幾、節日與天氣等來探討消費者的來店頻率是否受周末假日、節日、氣候等因素影響。