即時賠率的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決即時賠率的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

即時賠率進入發燒排行的影片

物聯網於車險的應用：以機器學習的方法解決數據不平衡與嚴重度分析

為了解決即時賠率的問題，作者葉柏辰 這樣論述：

保險科技的時代來臨，物聯網(IoT)蒐集的動態即時資訊顛覆了傳統保險的模式。因應新的生活型態，消費者也對於物聯網保險和微型保險的需求日益增加，產險業者則透過IoT裝置來擷取駕駛人的行為數據，凸顯了數據分析技術的重要性。以機器學習的方法分析數據必須滿足訓練數據完整及數據分布相對均勻的特性，但對於車禍資料集而言，致死車禍往往佔所有車禍比率極低，造成數據不平衡的問題。此外，車險理賠上往往仰賴保險公司的評估，導致理賠程序冗長。　 本篇利用機器學習的方法解決數據不平衡的問題，並以車禍碰撞資料做嚴重度分析，找出車禍的特徵，診斷車禍事故等級，縮短理賠時間，為保險公司節省人力與時間成本；另外透過車禍嚴重度分

析模型篩選出重要特徵，將其應用在車禍預警上，藉此減輕民眾發生車禍事故的可能性，降低保險公司的理賠率，體現物聯網保險的價值。

精準學習：「羅輯思維」最受歡迎的個人知識管理精進指南

為了解決即時賠率的問題，作者成甲 這樣論述：

讀了這本書，你所學的將能真正發揮功效！ 讓「中國最受歡迎說書人」引導你 把碎片知識化為可以不斷擴充、能實際應用的知識體系！ 　　 　　知識並不平等， 　　有些知識比其他知識的威力更大。 　　所以，你需要「精準學習」！ 　　 　　在海量資訊時代，我們不僅要持續學習， 　　還必須掌握少數能帶來關鍵影響的「臨界知識」和學習方法， 　　才能變知識為資產，讓學習成為真正的財富積累！ 　　 　　為什麼讀了這麼多書，可是依然感覺自己學識有限？ 　　因為，大多數人都掉進「低等勤奮」的陷阱。 　　 　　‧買了很多書，下載了幾十G的電子書、音頻節目，但從沒真正打開來讀過？ 　　‧看了N多書、上了N多課，但回過

頭來，卻發現似乎什麼也沒記住？ 　　‧越學越覺得要學的東西太多，不知從何入手，感到焦慮？ 　　‧學習很努力，但是進步卻很慢，沒找到「開竅」關鍵？ 　　 　　在成長的路上，你需要一本改變學習思維和方法的書！ 　　 　　成甲說，只有掌握高效的學習方法，才能在有限時間裡把自己的知識水準比別人多往前推進一釐米。知識無窮盡，而我們的智慧有限。在本書中，他將告訴你如何不花多餘力氣，精準而有效的學習。 　　已經有無數人透過這個方法，建立起自己的學習體系，嘗到將知識化為資產的好處。 　　面對資訊爆炸的時代，這樣的知識管理，絕對是你不可或缺的精彩人生指南！ 　　 各界推薦 　　陶晶瑩、郝廣才、徐金琪、小馬宋、

李笑來、脫不花 　　羅振宇、萬維鋼、戰隼、彭小六、易仁永澄好評推薦 　　 　　成甲這本書，在我看來，就是一個重度學習者為識別茫茫人海中的同類而打造的一個信物、傳遞的一個暗號。因為只有那些熱衷於研究學習方法，並且長時間持續刻意練習這些方法的人，才會理解「臨界」這一概念的寶貴價值。——「羅輯思維」首席執行長脫不花 　　 　　成甲在這本書裡，把他多年管理知識、提升自我的方法徹底奉獻出來。這些方法來自他自己的學習和感悟，是他已經證明行之有效的；這些方法又很簡單，每個人只要用心都能掌握。──多角度沙龍創始人，原央視記者組組長徐金琪 　　 　　這是一本寫給未來中流砥柱的書。這些人不但工作做得好，而且有創新

；不在乎別人的先發優勢，只研究怎麼提升自我；不問目標有多難，只問自己能不能學。成甲這本書，能幫你學習怎樣學習，他說的是有關知識的知識。──「得到」App專欄《精英日課》作者萬維鋼 　　 　　我的微信公號叫「學習學習再學習」，第一個「學習」是動詞，第二個「學習」是名詞，第三個「學習」是動詞，意思就是說「學習」本身是需要「學習」的，要學習如何學習才能夠更好地學習。活到老學到老，只不過是一種生活方式而已。這本書把學習說透了，所以推薦大家。——著名天使投資人、連續創業者、終生學習者李笑來 　　 　　我們這個時代，錯在給人的機會太多，成功好像很容易，所以會有太多貪多求速的「學習者」，總以為學習就像吃興奮

劑一樣，可以馬上見效。這是一種時代病，但一般人不會覺得自己有病，所以陷入惡性循環。成甲的這本書，並不適合那些急於求成的「學習者」，倒是能給那些沉得下心來學習的人一種「方便法門」。按照這個方法，幾年下來，你才會體會到：慢慢來，比較快。——「羅輯思維」創意顧問小馬宋 　　 　　我們正處在資訊超載的時代，擁有快速獲取重要知識並能應用的能力比任何時代都重要。成甲在書中跟大家分享了對這個問題的思考與探索，思考的角度和品質都非常棒，推薦閱讀。——知名自媒體人，「100天行動」發起者戰隼 　　 　　我們學習的時候，最難的部分不是收集，也不是整理，而是內化。內化是將資訊變成知識，進而變成解決問題能力的過程。這

個過程太難了，以至於很多人讀了很多書，參加了很多訓練營，結果能力仍然提升不起來。怎樣才能增強自己內化知識的能力？以後不用麻煩了，讀成甲這本書，它會給你非常詳細的解決辦法和修煉步驟。——個人知識管理和時間管理達人彭小六 　　 　　在這個資訊過剩時代，真正的知識才是奢侈品，那些構建底層思維、突破心智邊界的元知識，是一個人可以脫穎而出的關鍵。什麼樣的「知識」才值得我們花費精力去學習？我們將有限的精力投入到何種「知識」上才會發揮更大威力？這些問題，在成甲的這本書中有精彩的闡述。——個人成長指引者、自我管理系統構建專家易仁永澄

壽險業外勤單位績效評估模型建構之研究

為了解決即時賠率的問題，作者高嘉鈴 這樣論述：

為符合金融自由化與國際化趨勢，自民國七十六年起，政府開放外商保險公司來台；民國八十一年允許本國公司設立保險公司，讓保險市場競爭日益激烈，自由化後的壽險公司正面臨市場高度競爭的衝擊，加上近年來人壽保險市場一直遭受低利率環境負面的影響，於是如何強化壽險公司的經營體質，提高經營績效，進而樹立良好的公司形象，創造更有利的競爭優勢，是各壽險公司能在市場競爭下存活的唯一途徑。壽險公司績效直接受壽險外勤單位績效影響，所以外勤單位之績效評估有其重要性，因而影響外勤單位績效評估指標就值得深入了解與探討，因此本研究蒐集國內外相關文獻、篩選、整理並彙集了壽險業外勤單位高階業務主管及學術界等專家意見與回饋，目的在建

構一套健全的外勤單位績效評估模型，經整理歸納後以「新契約產能」、「組織戰力」、「團隊績效」三大構面為基礎，再延伸出十項策略主題及四十項績效評估指標，並運用網路層級分析法，建立出壽險業外勤單位績效評估模型，發現對壽險業外勤單位績效構面影響最大為組織戰力（35.79%)、團隊績效(33.15%)為次，新契約產能（31.05%)為第三，此三大構面之權重相差不太。換句話說，三大構面彼此相互影響，其中有兩年內人員留職率、每人每月產能4件以上佔率、大學以上學歷佔率及中高職級人員佔率的指標權重合計18.2%皆來自組織戰力構面，是因多數專家認為外勤單位績效得以保持的最重要因素在於有良好的組織戰力，有好的組織戰

力可帶動團隊績效及新契約產能。最後經三家個案壽險業者(S公司、C公司、N公司)為做實證分析，根據本研究之分析結果研擬出具體結論，與提出相關建議，以供壽險外勤單位作為未來提高單位績效策略參考用。