台北降雨天數的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

另外網站根本雨神同行!1張圖看全台降雨天數 - 食尚玩家也說明:近日受冷空氣、寒流接連影響,全台連下3天的雨,讓民眾冷到凍末條!中央氣象局統計今年1~2月各地降雨天數,其中基隆只有1天完全沒下雨,台北也 ...

國立彰化師範大學 地理學系 王素芬所指導 李雅婷的 政府資料開放應用:交通事故嚴重性與自然因子探討 (2021),提出台北降雨天數關鍵因素是什麼,來自於政府公開資料、交通事故、自然因子、道路分類、時段熱點。

而第二篇論文國立政治大學 地政學系 白仁德、甯方璽所指導 鍾凱如的 臺北市公共自行車使用特性與空間分佈型態之趨勢變化分析 (2021),提出因為有 公共自行車系統、大數據、空間自相關分析、地理加權迴歸、多尺度地理加權迴歸的重點而找出了 台北降雨天數的解答。

最後網站台北2月降雨18天逼近14年紀錄雨量將為11年新高 - 新頭殼 ...則補充:(中央社記者張雄風台北22日電)氣象局今天表示,今年2月台北站累積雨量達195.5毫米,預計將創2012年以來的新高;降雨日數方面,截至目前為止約18天, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台北降雨天數,大家也想知道這些:

政府資料開放應用:交通事故嚴重性與自然因子探討

為了解決台北降雨天數的問題,作者李雅婷 這樣論述:

政府資料公開已為現今世界各國人民監督政府施政的管道,在此風潮的鼓吹之下,政府公開資料的態度由被動變為主動,促進產業與學界挖掘更多資料的價值,各種領域加值應用平台也與之推出,在交通領域平台中,道安資訊查詢網可查詢歷年交通事故,從中顯示每年交通事故在秋、冬季節有較高的件數,而季節的劃分源於對氣候因子長期的觀察,因此,本研究選定常作為季節劃分的觀察指標:雨量、溫度、日出與日落時間為自然因子,探究在各種空間尺度下各自然因子對於交通事故發生率的差異性。本研究將全台交通事故依行政分區劃分為北部、中部、南部、東部區域,分析各區2018年至2019年交通事故發生率與各自然因子上的差異性,考量雨日交通事故發生

率與各公路分類(國道、省道快速道路、一般省道)亦可能有差異,故在降雨因子另以公路分類為空間尺度切割單位。以行政分區探討雨日對交通故發生率的影響性結果顯示,各區域在下雨天事故發生率皆較不分天候低,此情形在北部區域尤為明顯,若以公路分類為尺度探討降雨因子與事故發生率,結果顯示國道及省道快速道路,雨日平均交通事故較非雨日高,一般省道雨日反而較非雨日更不容易發生交通事故。各區域交通事故在溫度因子分析結果則顯示,各分區在28°C事故平均發生率逐漸升高,即便在常出現高溫的天數裡,交通事故並沒有因為人類習慣在這樣的溫度條件下,選擇更加注意道路狀況避免事故發生;各區事故時段熱點顯示,夏季18時並未有時段熱點,

邁入秋季18時則開始有熱點出現,且至冬季該時段事故件數較夏季明顯增加,日落時間提早而通勤時段車流量仍高,可能為秋、冬季節事故件數偏高之主因。

臺北市公共自行車使用特性與空間分佈型態之趨勢變化分析

為了解決台北降雨天數的問題,作者鍾凱如 這樣論述:

近年來遭受能源消耗與氣候變遷導致之環境衝擊,各國城市積極推動擁有低污染、低耗能、可及性高又兼具運動休閒特性等優勢之公共自行車系統的發展,而我國最為完善且較具規模者為臺北市「YouBike微笑單車」。許多系統營運至今已日漸成熟,掌握時空變化下使用者之租借需求,有效管理供需平衡以提高整體租借量,應為系統長期經營之關鍵。然而,現有關於公共自行車之研究大多透過短期橫斷面數據或以抽樣、問卷調查形式評估其使用特性及影響因素。是故,本研究目的在於運用臺北市YouBike系統自2016年1月至2021年5月之站點資訊與租借資料,瞭解長時間下使用者之租借情況與分佈型態,並考量縱向時間與空間差異概念,建構公共自

行車使用需求趨勢模型,評估不同因素對使用量之關係與影響程度,從而提供系統營運規劃與策略建議。本研究首先爬梳文獻且歸納公共自行車有關議題及使用之影響因素,其次以統計分析、空間自相關分析,初步觀察使用量的時間變動趨勢及空間分佈型態變化。最後,根據歷年使用量、平日及假日使用變化量之縱貫性與橫斷面資料型態,分別以追蹤資料模型、全域型與地域型迴歸建構使用需求趨勢模型。實證結果顯示,歷年租借時間趨勢相似且大部分為短程使用,而熱門租借站點與騎乘路線大多鄰近捷運站和學校周邊。另外,公共自行車使用量之顯著影響因素為人口數、從業員工人數、站點數量、假日與降雨天數,而使用變化量之顯著影響因素則為人口數、與捷運站點距

離及站點數量。尤其從地域型迴歸模型結果得知,不同變數考量空間特徵下之影響程度和顯著性檢定皆有所差異,且應用多尺度地理加權迴歸可更有效地解釋空間變異下不同因素對於公共自行車使用之影響,據此提出系統站點佈局、容量調整、車輛調度以及自行車道路網規劃等相關策略建議,以期提升整體公共自行車使用量。