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悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究

為了解決台南youbike悠遊卡的問題，作者詹德藎 這樣論述：

COVID-19(新冠肺炎) 疫情造成全球生產及消費的衝擊，雖然台灣防疫有成，但也影響民眾的生活及消費方式的改變，後疫情時代造成不同的消費方式，投資者如何由民生消費商機找出具有潛力開店的區域，或具有潛力開店的行業，促使原本保守投資者轉而積極。政府單位如何透過政策激勵，促成區域經濟發展及增加民眾的消費意願。 本研究的資料以悠遊卡公司電子票證資料，研究範圍為悠遊卡於台北市的小額消費交易(排除台北市區域以外、排除交通及超商特約商店以外)，找出悠遊卡小額消費交易，顧客價值高的區域及行業，並以不同的研究變項組合，分析區域因素(台北市12個行政區域)、行業因素(37項行業分類)、日期因素(

平日/假日)、身份因素(一般卡/敬老卡/愛心卡/學生卡)，產生不同的數據結果。 本研究以行銷策略中的顧客價值RFM模型及顧客活躍度CAI指標分析，採五等均分法計算價值分數，並分為兩個實證分析，以指標前20%為實證分析一，以及指標全部(總分)為實證分析二，以完整呈現高頻與全部持卡人的完整分佈。本研究主要的貢獻有二：(1)將悠遊卡大數據資料，依不同變項組合分析，轉化為可衡量之分數及排名，其研究結果可提供投資者設立新據點時，可參考具投資價值的區域及行業別類型。(2)不同身份別之組合分析，可提供政府單位研擬褔利政策時，可參考具區域及行業的集中熱區，進而規劃不同的褔利類型，可更接近符合民眾所需。

天氣、都市綠地特徵與公共自行車使用之關聯性

為了解決台南youbike悠遊卡的問題，作者蘇菀婷 這樣論述：

隨著都市化程度日漸攀升、人口不斷往都市集中，導致市區的生活環境變得擁擠，也使綠地空間的重要性逐漸提升。都市綠地能提供民眾宜人的休憩空間，並提升通勤路程的舒適程度，其產生之效益不容小覷。過往以都市綠地為研究主題的文獻，多著重於探討綠地與身體、心理健康之關聯性，或是分析綠地在不同大小、品質、距離等條件下，和民眾身體活動行為是否相關等等，較少專注於研究都市綠地與自行車使用之間的相關情形。此外，現有文獻針對此議題的探討，大多透過有限的問卷調查來瞭解自行車道的綠地環境對騎乘行為之影響，缺乏直接以自行車租用的大數據作為研究資料。故本研究欲透過對臺北市公共自行車(YouBike)租借紀錄資料的分析，以探討

都市綠地特徵與公共自行車使用之關聯性。本研究首先針對天氣資料與公共自行車租借量進行分析，發現使用者確實會因為炎熱天氣而降低騎乘自行車的意願。而為了瞭解都市綠地環境如何影響騎乘條件以緩解熱天對公共自行車租借量的負面影響，本研究將都市綠地分為綠地組成面積與綠蔭條件兩項目進行分析，前者利用國土利用調查中公園綠地廣場、農業利用土地等組成，計算站點周邊綠地面積大小，以探討其是否會影響民眾的休閒遊憩意願；後者則計算站點周邊及行經路段周邊的行道樹密度與NDVI值，以分析綠蔭條件是否能緩解高溫帶來的負面效果。研究結果發現，站點周邊綠地面積與假日較平日增加之租借量呈現顯著正相關，代表站點周邊的綠地面積越多，假日

增加的公共自行車租借量會越高。此說明了若妥善規劃站點周邊的綠地分布，可以增加假日的自行車使用者數量。此外，站點周邊與行經路段周邊的綠蔭條件皆與受熱天影響而租借量的減少呈顯著負相關，亦即當路段的綠蔭條件越佳，其租借量較不會受天氣炎熱影響而降低。同時也說明若能增進行道樹之分布密度，建立舒適涼爽的騎乘環境，將可提升熱天時的公共自行車租借量。因此，未來規劃自行車相關政策時，也可著重於都市綠地的規劃設計，以改善使用者的騎乘環境條件，並推廣綠色運具之使用。