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營建標案的價格估算模式之研究

為了解決台大碩士學號查詢的問題，作者林燐雄 這樣論述：

中文提要 學 號:M8816908 頁數:80 論文名稱:營建標案的價格估算模式之研究 研 究 生:林燐雄 指導教授:呂永和 博士 工程建設是一個國家經濟的重要組成要素，許多政府以擴大公共建設投資來促進經濟的繁榮。標案價格的合理性直接影響政府與企業投資的綜合效益，亦關係到所創造的時間價值與經濟價值。但是影響標案價格的因素錯綜複雜，價格估算方式漫無章法，造成標案價格十分混亂，浪費大量社會資源。政府與企業資源非常有限，應有一套營建標案價格估算模式用來辨識及選擇優質的建設專案

優先執行，避免低價值、高投資的項目排擠掉真正重要的需求。 因此本研究採用類神經網路的資料採礦技術，以下列方法估算營建標案的價格:（1）用歷史標案資料作為時間序列類神經網路及適應性模糊類神經推論系統的訓練與驗證範例，建立營建標案的價格估算模式。（2）採用不同的維度，驗證預測價格的表現，進行修正營建標案的價格估算模式。 本研究以最近三年內蒐集的五千餘個不同功能屬性的歷史性標案資料進行資料採礦，獲致下列結論: 1. 在預測的平均誤差方面，NNs及ANFIS在模版的表現相近，鋼筋價格則是ANFIS較優。 2. 在趨勢預測方

面，藉由混淆矩陣分析預測成果，利用NNs及ANFIS預測鋼筋價格的趨勢準確性較高。 3. NNs預測模式是利用時間序列的歷史資料來訓練並預測未來的價格，在一般環境下，整體上有不錯的預測成果。 4. ANFIS預測模式客觀選擇關鍵輸入變數，利用影響較大之參數可以增加預測之精確度。 關鍵字:資料採礦（Data Mining）、類神經網路(Neural Networks)、營建標案價格估算（Construction Project Prices Estimate）、適應性模糊類神經推論系統(Adaptive Network-based Fu

zzy Inference System )