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東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 (2019),提出台大論文審核ptt關鍵因素是什麼,來自於電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 圖書資訊學研究所 邱銘心所指導 温宜琳的 從社會支持觀點探討愛滋線上匿名諮詢問答 (2017),提出因為有 社會支持、愛滋病、線上匿名諮詢問答、內容分析的重點而找出了 台大論文審核ptt的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台大論文審核ptt,大家也想知道這些:

客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決台大論文審核ptt的問題,作者林怡如 這樣論述:

  網路購物(電子商務E-commerce)儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變,許多傳統線下消費平台(實體門市、電視購物、型錄郵購等)業者,均面臨經營型態轉型的挑戰,紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時,電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量,正是考驗各大電商的重要課題。  電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位,如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案,是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容,進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法,搭配極限樹(Extra Trees Classifier)、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型,交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值,搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

從社會支持觀點探討愛滋線上匿名諮詢問答

為了解決台大論文審核ptt的問題,作者温宜琳 這樣論述:

隨著醫療技術進步,愛滋病逐漸慢性病化,感染者所關心的議題逐漸轉為權益相關,但因疾病之特殊性,大部分感染者注重其隱私性因而大多使用網際網路進行資訊取得。因此本研究目的為瞭解現今國內愛滋病相關網站所提供的愛滋病相關資訊是否滿足愛滋病友需求,並透過社會支持觀點分析愛滋匿名留言版之留言與回覆,探討留言版中的需求與提供之資訊是否相符。本研究以露德協會線上匿名留言版為研究對象,蒐集總留言數為1036則,總回應篇數則為1204則,逐篇編碼其內容並以社會支持觀點分析,最後進行結論並提出後續研究建議。根據研究結果,得到相關結論:(一)線上匿名留言版有其存在之必要;(二)感染者的需求逐漸轉為爭取權益,非感染者則

須舒緩焦慮;(三)匿名狀況下感染者對於身分不多加隱瞞;(四)提問留言內容多以資訊性支持為主要需求;(五)回覆留言內容以資訊性支持為主,與需求相符。最後,本研究依照分析結果進行後續建議:(一)傳統網站與社群網站相互搭配,資訊整合後加速傳播;(二)網站及留言版新增功能;(三)針對感染者提供權益及醫療照護相關資訊;(四)對於非感染者留言除了審核,也可針對其焦慮與恐慌做對策;(五)對於各民間組織間的脈絡關係做分析;(六)針對國內外之愛滋民間團體功能與服務對象做比較;(七)針對曾使用過線上匿名留言版之使用者進行問卷調查。