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個人位置資料之研究－日本法為借鏡

為了解決台大論文比對ptt的問題，作者陳秀菁 這樣論述：

本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展，智慧型手機進入興盛時期，結合行動通訊與數位生活，早已成為現代生活之常態，更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新，其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視，此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位，主動提供需要資訊或是相關服務，不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟，亦能覆舟，當位置資料越來越被廣泛使用後，其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫（profiling）出特定使用者生活空間及時間之略圖，進而勾勒出

使用者之生活習慣、興趣及思想等，將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此，各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範，如：歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國，對於位置資料之討論微乎其微，更無相對應之定義，若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮，亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發，聚焦於位置資料之使用與權利保護，檢視目前法制之規範，並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐，利用位置資料防止疫情擴散之相關政策，如：健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討

。最後，透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足，提出相應之建議規範，期盼能對此問題貢獻棉薄之力。

成為突破百萬訂閱用戶YouTuber的關鍵因素：以IPA重要表現分析法與KANO模型探討

為了解決台大論文比對ptt的問題，作者梁烈豪 這樣論述：

行動網路技術日益發達，迎面而來的就是新型態的社群影音媒體平台的誕生，它改變了民眾的生活型態，特別是媒體收視習慣，紛紛由過往的傳統衛星頻道轉往網路影音頻道。也符合了著名傳播學者Katz與Rosenger研究所驗證的人人都有主控權選擇想要收看的媒體內容，更有機會擔任影音創作者傳達自己的理念與社會大眾分享，暨是觀眾又是明星。近年來有眾多報章雜誌調查中小學生最理想職業調查為YouTuber，除了可以滿足表演欲望與享受他人崇拜，所衍伸出來的商業價值可是不容小覷，一切的商業模式衍自於觀看流量。據統計，YouTube頻道訂閱用戶量與觀看流量成正向間接關係，成立頻道後如符合Google所規定的YouTube

合作夥伴計畫（YPP）－頻道在前一年累計觀看時數達 4,000 小時且超過 1,000 訂閱戶，即可共享投放廣告收益分潤機制。知名百閱訂閱YouTuber－小玉曾在2017年11月發布【最高機密!小玉今年賺了多少錢!?】影片揭露9個月收入約NT$3,000,000。代表了小玉擁有極高的「觀看人次」與「訂閱用戶量」。因而突破百萬訂閱已成為了YouTuber是否擁有高人氣的指標。本研究透過PTT與FB發放網路問卷，最後回收有效樣本360份，藉由K-Means分析與ANOVA分析檢驗以六大研究構面為主要變數，分別在認知重要性與滿意度下將受測者背景結構分類（年齡、性別）為五類集群，以利後續找出精準的觀

眾族群。又進行整體樣本在IPA分析結果中顯示在六大構面下，教育學習性、生活工具性、資訊多樣性與社群認同之媒體行為在第一象限（優勢保持區），被認為最重要且做得最好；即時紀律性與娛樂性在第三象限（次要改善區），被認為是低重要低滿意。另一方面，在Kano模型分析結果，發現六大構面最高的兩個平均屬性百分比為無差異屬性（I）與魅力品質屬性（A），指出觀眾對於YouTuber進行六項媒體行為與社群互動行為的態度是偏向中立或是非常在意的。最後則是進行將IPA與Kano分析結果交叉比對後，建議 YouTuber們可先以IPA優勢區與Kano魅力屬性交疊的媒體行為著手，例如ED2。其次才是IPA優勢區與Kano

無差異屬性交疊的媒體行為，最後則是以IPA中坐落於優勢保持區（Ⅰ）及優先改善區（Ⅳ）的變數，相信都會有提升訂閱率與觀看流量的效果。結論則是根據分析結果，以商業應用的方式提供給欲成為YouTuber或想成立經營網公司的民眾一個參考的行動指標，以期能夠花最少的時間與極少的成本，快速達到百萬訂閱的目標。