台大資訊系的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

零基礎入門的機器學習圖鑑：2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學，讓你輕鬆學以致用

為了解決台大資訊系的問題，作者秋庭伸也,杉山阿聖,寺田學 這樣論述：

★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★ 與其害怕被AI取代， 不如學會機器學習，讓AI為你所用！ 　　★日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1 　　．針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書 　　．詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法 　　．所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用 　　【什麼是機器學習？】 　　人工智慧（AI）、機器學習、深度學習⋯⋯與人類的生活密不可分， 　　但多數人對這些專有名詞一知半解，甚至有些誤解， 　　實現 AI 的方法包羅萬象，但機器學習是實現AI最普及的方法， 　　有些人誤以為深度學習就是AI，但事實上深度學

習也是種機器學習。 　　機器學習顧名思義，就是電腦會透過演算法，根據問題或環境自動學習， 　　並運用學習結果來解決問題。 　　【機器學習的應用觸及各領域】 　　機器學習可以應用在各種領域，包括： 　　自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣⋯⋯ 　　近年來，因為電腦價格降低，讓機器學習普及，不再是高深的技術， 　　讓非理科出身的文科人也能容易學習，運用在工作上。 　　由於機器學習有許多種類，因此懂得如何選擇最適合的演算法， 　　才能讓精準解決問題，事半功倍。 　　【2大類 ╳ 17種演算法，弄懂機器學習的邏輯與概念】 　　◎ 9種監督式學習：將問題的答案輸入電腦，讓電

腦自己學習，像是過濾垃圾郵件 　　．問題分類（分類）：羅吉斯迴歸、單純貝氏分類器 　　．找出特徵關聯性（迴歸）：線性迴歸、正則化 　　．分類且找出關聯性：支持向量機、Kernel法、隨機森林、類神經網路、kNN 　　◎ 8種無監督式學習：提供電腦問題與特徵，讓電腦自行分類，例如找出有車的照片 　　．選擇特徵與數量（降維）： PCA、LSA、NMF、LDA、LLE、t-SNE 　　．特徵分類（分群）：k-means分群法、高斯混合分布 　　【Python是時下最熱門的程式語言】 　　在學習機器學習的演算法時， 　　Python是最容易上手，適用於各作業系統，也完全免費的程式語言軟體， 　　與

機器學習及統計相關的函式庫也非常豐富。 　　本書所有範例程式碼都是使用Python語法編寫， 　　因此書中還附有Python基礎教學。 　　本書用一張圖帶你掌握機器學習的整體輪廓，學會機器學習的基礎知識和概念， 　　了解在學習機器學習的演算法時最重要的處理過程， 　　幫你學會如何精準選對演算法，只要掌握每一種演算法的性質， 　　相信就能學會實際操作機器學習，解決生活和工作上的問題，讓AI為你所用！ 　　【本書適合哪些人閱讀？】 　　．對機器學習感興趣，已經開始學習的人 　　．已懂得一些機器學習演算法，想學習更多的人 　　．不熟悉方程式，看不懂機器學習專書的人 　　．想學會如何因應問題來選擇

機器學習演算法的人 　　．有程式設計經驗，有能力執行範例程式碼的人 專業推薦 　　李忠謀｜國立台灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席 　　資工心理人｜竹謙科技研發工程師 　　鄭國威｜泛科知識公司知識長 　　蘇書平｜為你而讀／人資商學院創辦人   　　「這本書可作為對機器學習完全不懂的新手，踏入這個領域的敲門磚，本書先是說明機器學習的基礎知識，接著介紹17種機器學習的基礎演算法，每個章節皆有實際的程式碼範例，並且用圖片來視覺化這些演算法是如何去處理分類資料，建議讀者可以邊學邊做，嘗試著書中的程式碼來解決問題，相信會有滿滿的收穫，讓您在讀完本書之後，也能夠掌握機器學習的基礎知識

，不管是要面對實作的問題，或者是學習更進階的方法，都能夠無往不利。」──資工心理人，竹謙科技研發工程師 　　「商業分析師在台灣的求職市場上已經慢慢變成最熱門的職缺之一，如果你懂得機器學習的基礎技術，更可以幫助你從大量原始的數據挖掘有意義的情報，解決各種複雜性的商業問題。這是我一本我看過最淺顯易懂的好書，非常推薦給你。」──蘇書平，為你而讀／人資商學院創辦人

台大資訊系進入發燒排行的影片

充電站之客戶端手持行動裝置應用軟體開發

為了解決台大資訊系的問題，作者穆信旗 這樣論述：

因環保意識抬頭，電動車因應而生，隨之電動車充電站(Electric Vehicle/Scooter Charging Station，以下簡稱充電站)的分佈也越來越多。而充電站常見的支付行態以信用卡付款或電子票卡，如悠遊卡為主。智慧型手機與平板電腦是近幾年興起的生活科技產品，也皆是手持行動裝置，而應用軟體(俗稱APP)在這些裝置上，扮演非常重要的關鍵，因為應用軟體可迅速提供人們食衣住行育樂的資訊，除此外也能做支付、導航及無線感應等功能。Android是當前智慧型手機與平板電腦主要的、熱門的嵌入式作業系統。Android本身是屬於開放原始碼的作業系統，可提供各階層人士做開發，通常應用於行動設備

上。本論文亦是以Android作業系統做為平台，開發應用層上的軟體，將普及化的智慧型手機確實成為即時性獲取有效資訊之工具。因科技的進步，總是帶給人們生活上無限的想像。之前出門在外，人們總是將提錢的提款卡、付錢的信用卡、搭車的悠遊卡、便利商店的電子錢包等...帶在身上，再加上一支無法放進皮夾內的手機，對於社會大眾非常不便。本篇論文將以手機模擬悠遊卡的方式，對充電站做支付的應用為例，開發消費者小額儲值與行動付費的軟體，以取代目前以現金或電子票卡的支付型態，以達到無紙化，環保的訴求，間接設計手持式行動裝置之軟體來實現生活上的應用。本篇開發充電站行動支付程式是以NFC(近場無線通訊)及QR Code(

快速響應矩陣碼)做為主要技術與充電站做無線連結，此設計概念是利用 NFC 近距離無線感應及QR Code 容易被讀取的特性來做身份認證後，進行個人化行動服務。除了整合悠遊卡儲值及消費查詢功能之外，另增加設計搜尋充電站及維修站地點的導航地圖，及以即時通訊為基礎的客服即時通和連結知識、資訊交流的社交網站。以上結合多種功能的服務，透過手持式行動裝置做支付、儲值、查詢，提昇簡捷性與便利性進而改善生活，並且達到節能減碳為目的。

人工智慧來了

為了解決台大資訊系的問題，作者李開復,王詠剛 這樣論述：

人工智慧時代，50％的工作將被逐漸取代！？ 哪些工作最容易消失？什麼技能最容易被淘汰？你要如何提升自己？ 　　如果人工智慧時代也會出現偉大公司的話，一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。 　　「AI未來非常有前途的幾個重要領域，包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等，絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。」 　　人工智慧來了！它長得不像科幻電影中的機器人，而且就在你我的日常工作和生活中，只要打開手機使用app，或是上網搜尋資料、購物、使用服務，我們就在和人工智慧互動。 　　在Amazon等網路商店購物，人工智慧技術會推薦你喜歡的商品；在你下單之後，先進的倉儲機器人、

物流機器人和物流無人機，正在快速分撿貨物，幫助電商龍頭及快遞業者，飛快消化驚人的物流總量。 　　很多人愛用圖像或影片處理軟體，人工智慧技術會針對照片進行美化，或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下，谷歌等搜尋引擎，早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來，自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在，而且正在顛覆這個世界。 　　在本書，華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛，用深入淺出、富含幽默的方式，為我們詳述什麼是人工智慧，以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師，人工智慧的進步一次比

一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗，告訴我們AI時代的各項挑戰，也為我們指出AI時代各種創新、創業的黃金機遇。 　　人工智慧在公眾中，總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮，仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始，隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長，還有互聯網時代累積出來的海量資料財富，人工智慧在多個領域與大眾需求接軌，開創出全新商業模式，呈現穩步發展，甚至開始威脅人類、取代就業。 　　在AI興起的時代，如何才能在競爭中立於不敗之地？ 　　兩位作者在書末也針對教育和個人發展，從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼，提供多項豐富、實用的建議。

隨著科技進步，AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中，取代人類。不斷提升自己，善用人類特長，善於借助機器的能力，這將是在未來社會裡，各領域人才的必備特質。 　　李開復的「五秒鐘準則」 　　一項本來由人從事的工作，如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工智慧技術全部或部分取代。 　 　　人工智慧時代最核心、最有效的學習方法，包括： 　　•主動挑戰極限 　　•做中學 　　•關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力 　　•雖然面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習，將會愈來愈重要 　　•主動向

機器學習 　　•既學習「人—人」協作，也學習「人—機」協作 　　•學習要追隨興趣 　　在AI時代，只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人，無論如何都無法與AI的效率和成本相比，必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中，失去人生的價值與意義；如果不想成為「無用」的人，唯有從現在開始，找到自己的獨特之處，擁抱人類的獨特價值，成為在情感、性格、素養上，都更加全面的人。 　　AI來了，有思想的人生，並不會因此黯然失色，因為我們全部的尊嚴，就在於思想。