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台大醫院病房查詢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦周志盛,周瑋軒,周瑋倫寫的 勞動基準法隨身查(三版) 和陳晉興等的 醫務管理實務都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自書泉 和國立臺灣大學醫學院所出版 。
國立中正大學 勞工關係學系碩士在職專班 王安祥所指導 吳葶郁的 區域醫院慢性呼吸照護病房工作人員於火災應變之研究 （2020），提出台大醫院病房查詢關鍵因素是什麼，來自於呼吸照護、醫院火災、職業安全衛生、易燃物品。
而第二篇論文華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 陳祐祥所指導 丁敏慧的 多技術模型分類長照失能險問題 （2020），提出因為有 長期照護、特徵選取、數據離散化、資料採礦的重點而找出了 台大醫院病房查詢的解答。
勞動基準法隨身查(三版)
為了解決台大醫院病房查詢 的問題，作者周志盛,周瑋軒,周瑋倫 這樣論述：
本書精選勞動基準法歷年來重要的解釋令，並且融合實務議題詳加分析，是職場上班族熟稔自身權益的實用工具書。細究本書特色有下列數項： 1.每一條文標示制定要旨，便利讀者查詢與閱覽。 2.逐條彙整主管機關發布之重要解釋令，以使勞資雙方有所依循。 3.常用條文輔以實務解析，藉以探究勞資雙方常見的迷思。 4.敘述簡要、條理清晰，是職場工作者與在校學子必備的工具書。 5.提供讀者人資管理、勞資關係與勞動法令的諮詢服務。
區域醫院慢性呼吸照護病房工作人員於火災應變之研究
為了解決台大醫院病房查詢 的問題，作者吳葶郁 這樣論述：
隨著科技發展的進步及醫療技術水準提升，台灣國人平均壽命逐年增加、死亡率逐年下降，於2018年進入高齡社會，又於2020年死亡人數超過出生人數，依賴呼吸器護理照護急劇上升，亦隨著時代變遷高層建築大樓林立，加上近年來公共場所火災事頻繁發生，醫療機構火災發生均會造成重大傷亡，已有許多消防及醫療從業人員觀點之文獻，其以探討火災搶救及經營管理改善方向為主，較少有針對職業安全衛生之探討；另2020年全球在新型冠狀病毒肺炎侵襲下，防疫應變汲取2003年嚴重急性呼吸道症候群疫情(SARS)經驗，實施出入口動線管制，保留少數出入口進出，為降低院內感染於出入口提供酒精性乾洗手液使進出入該建築物人員進行手部衛
生消毒，其為易燃物，設置時需將消防安全面向納入考量。 本研究透過文獻分析法瞭解法規對於醫療院所火災應變之規範及深入訪談法慢性呼吸照護病房工作人員於工作場所危害認知害。觀看過往火災紀錄探討災害成因中，以電線走火、人為失誤等為主，處置措施中則以災害發生後應變能力缺乏，應變能力中包含設備不足、缺乏有效教育訓練等多項要素，研究的結果發現幾項重點：1.要降低火災的發生，院區要提供安全的環境設備，照護病房易燃物及電器產品用電負載量設備控管。2.教育訓練要落實，緊急應變、災害模擬演練要時常實施，以增進人員應變能力。3.避難策略具有可行性，並於各項可能的情境中進行模擬規劃，以應對各種可能的災害，採取正確的方
法救災及避難。 研究本研究依據三角檢測法，來驗證各獨立的觀測與研究發現之間是否一致，並作為研究信度效度檢證。關鍵字：呼吸照護、醫院火災、職業安全衛生、易燃物品
醫務管理實務
為了解決台大醫院病房查詢 的問題，作者陳晉興等 這樣論述：
坊間有關醫務管理叢書繁多，多著重理論基礎或以他國經驗為案例，極少由本土實務出發，本書的出版期由具體的國內實務經驗分享，能給初次進入醫務管理及行政職場者有所遵循。－－陳晉興 臺灣大學醫學院外科教授、臺大醫院醫療事務室主任、臺大醫院胸腔外科主任
多技術模型分類長照失能險問題
為了解決台大醫院病房查詢 的問題，作者丁敏慧 這樣論述：
台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個
決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可
應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。