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國立臺灣海洋大學 海洋政策碩士學位學程(研究所) 謝立功所指導 盧俊惠的 基隆市海洋產業發展策略 (2021),提出台東大武潮汐表關鍵因素是什麼,來自於基隆、海洋產業、海洋政策、觀光產業、海洋事務。

而第二篇論文國立高雄海洋科技大學 海事資訊科技研究所 羅德章所指導 蔡恩平的 自動化參數檢定之類神經網路模式於颱風暴雨預測研究 (2014),提出因為有 自動化參數、颱風暴雨預測、類神經網路、類神經網路-自動化參數模式、最佳解的重點而找出了 台東大武潮汐表的解答。

最後網站十六歲的海洋課 - Google 圖書結果則補充:除了少數河口沖積平原,海岸大略平直,沿岸平地狹窄,幾乎整排從台東大武,往北延伸到新北市三貂角,這一段面對太平洋的 ... 特色是海岸平直,坡緩,潮間帶寬敞,潮汐明顯。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台東大武潮汐表,大家也想知道這些:

基隆市海洋產業發展策略

為了解決台東大武潮汐表的問題,作者盧俊惠 這樣論述:

地球表面積為五億一千萬平方公里,陸地表面積為一億四千七百萬平方公里,僅占了地球面積不到三成。若再扣除不宜居住的地形,如高聳山地、冰天雪地、大汗沙漠等,想當然可以使我們利用的土地就更少了。 這時海洋的重要性不可言喻。海洋龐大的量體,擁有許多各式各樣生物及非生物的資源,也提供了不同海洋產業發展的機會,依賴海洋的經濟活動及產業包羅萬象,對於國家的經濟發展相當重要,在環保觀念日益高漲的現代,要如何在兼顧經濟及環境永續發展的情況之下,來推動海洋產業,是各個國家及海洋城市所面臨到的問題。近年來,依賴港埠維持城市運作的基隆市遇到了發展瓶頸。身為基隆發展核心的基隆港,90年代後因為腹地過小等因素,敵不過鄰近

地區港口的大型化競爭而逐漸衰退,連帶使得基隆的都市建設發展開始遲緩,並嚴重影響了基隆的城市競爭力。而隨著民國97年台北港的啟用,更將使基隆港未來營運發展的情勢更加嚴峻。但是另一方面,因為與台北的交通便捷,近年來外地人口大量移入,使基隆市成為了台北都會區重要的衛星都市之一,而位處台灣北部海岸風景帶的中心優勢,也促使基隆市的觀光產業開始蓬勃發展。

自動化參數檢定之類神經網路模式於颱風暴雨預測研究

為了解決台東大武潮汐表的問題,作者蔡恩平 這樣論述:

本研究開發自動化參數之類神經網路模式於颱風暴雨預測,利用傳統上類神經網路模式的預測結果,用來比對分析本文採用的類神經網路-自動化參數模式,同時可藉於驗證結果評估本方法的可行性與正確性。本文採用的相關參數有學習速率、變動因子與隱藏層數目,三種參數為本文開發的程式主要考量的變數。分析數據方面本研究採用位於台灣台東縣的大武測站,收集的資料有颱風侵襲台灣的氣象與當地氣候資料。由本文提出的類神經網路-自動化參數模式的結果與傳統方法比較,獲得很好的預測結果。類神經網路-自動化參數模式較傳統上的參數試誤法有合宜的預估。本文計算的時間與參數使用的區間息息相關,參數區間的間隔較小可得到最佳解,反之參數區間的間

隔較大得到較不精確的預測結果,但計算時間明顯縮短。