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國立虎尾科技大學 資訊管理系碩士班 吳純慧所指導 李承恩的 分析氣象因子對空氣汙染物之影響—以雲林縣觀測站為例 （2021），提出台灣地區降雨量排名關鍵因素是什麼，來自於相關分析、關聯規則、K-means分群、PM2.5、氣象因子、空氣汙染物。
而第二篇論文國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 陳水龍所指導 朱芷妤的 北部國道邊坡案例數值分析研究 （2020），提出因為有 邊坡、護坡工程、地下水位、有限元素、擬靜態分析的重點而找出了 台灣地區降雨量排名的解答。
最後網站年平均降雨量_百度百科則補充：通常用雨量器测定，每天定时(8点和20点)观测两次。以毫米（mm）为单位。 根据气候资料中月、年降水量，可以求算出一个地区多年的平均降雨量 ...
圖解世界環境變遷地圖
為了解決台灣地區降雨量排名 的問題，作者原剛 這樣論述：
你不能不知道的真相： ◎ 地球暖化的進展現況--在2100年平均氣溫有可能最高上升6度 ◎ 因平均氣溫上升而使饑餓及感染疾病蔓延 ◎ 世界性糧荒時代的來臨？ ◎ 冰河湖潰堤的危機--阿爾卑斯從1980年代以後，有10~20%的冰河消失; 喜瑪拉雅大規模冰河全部退縮，尤其是從1990年代開始到現在更加速退縮。 ◎ 海平面上升會使國家沉沒--預料在今後的12年間，海平面還會比現在上升20公分，必須盡早做出對策。 溫度升高2℃，地球會有什麼變化？ 地球暖化讓氣溫和降雨量劇烈改變，直接衝擊了生產糧食的現場。若是失去了「食物」的話，在談到都市的營運及產業的成長之前，我們人類將
無法存活下去。氣候變動不僅是陷入乾旱、饑餓及內戰的惡性循環中的西非或部份發展中國家的問題而已，現在已經是跨越國界成為全球化的問題了。 即使在日本國內，已經發生了九州各縣的農作物收獲量開始減少、在日本西南的香蕉開始結實、在北海道捕獲鰤魚等暖流魚類，等等的異常變化。 另外，日本也出現了傳播瘧疾和登革熱的蚊蟲，爆發新感染症的危險升高了。海平面上升的話，東京、大阪的郊區會淹沒。生態系無法適應氣溫和降雨量的變化，許多植物正在絕種…。住在這樣的世界絕不能倖免。 地球暖化是和我們人類未來生活息息相關的大事，絕對不能有事不關己的心態。雖然這樣變化難以用肉眼看到，是緩緩的改變，但是地球的環境確實一步
一步的正在遭受破壞。 那麼，我們該怎麼辦才好呢？應該會有出口。本書解說了我們眼前緊迫的危機，同時為我們指引了避免悲慘局面的一個方向。 審訂者簡介 原剛 早稻田大學研究所亞洲太平洋研究科教授、每日新聞客座編輯委員、東京農大客座教授。東京都出身。 譯者簡介 曾心怡 1969年10月生(天蠍座)，高雄醫學院藥學系畢業。曾任武田製藥公司業務部、鹽野義製藥公司企畫部、衛生署藥政處藥品仿單標準化工作小組的日文翻譯。現任郝志偉小兒科診所藥劑師，中華民國寶貝花園母乳推廣協會理事、桃園母乳聚會帶領人。為了親自教養小孩，寧願捨棄工作，熱心參與母乳推廣活動，熱情面對一雙兒女，用真誠爽朗感動每個人的心。曾
譯《圖解母乳百科》、《圖解懷孕育兒百科》、《不登校──無校可歸的孩子》、審訂《圖解長期照護新百科》(以上各書均為大好書屋出版)
分析氣象因子對空氣汙染物之影響—以雲林縣觀測站為例
為了解決台灣地區降雨量排名 的問題，作者李承恩 這樣論述：
近年有許多的研究指出細懸浮微粒(Particulate Matter 2.5 micron size, PM2.5)對空氣品質影響甚大，另有研究顯示PM2.5與氣溫、風速、相對溼度以及降雨量等氣象因子具有相關性。在近年各縣市的空氣品質不良率當中，發現雲林縣的排名處於居高不下的情況，表示雲林縣空氣汙染的情形是非常嚴重的。因此，探討雲林縣的氣象因子影響空氣汙染是重要的議題。本研究的研究目的包含：(1) 瞭解雲林縣的氣象因子與PM2.5之相關性；(2) 瞭解雲林縣的空氣汙染項目之組合；以及(3) 瞭解雲林縣的空氣汙染項目之分群結果。本研究收集行政院環保署都有提供氣象與空氣汙染的觀測資料，然而，雲林
的氣象資料未提供麥寮測站之資料，而將台西、崙背以及斗六這三個測站為主要對象，對2016年至2020年的觀測資料進行分析與探討。本研究利用觀測資料內的空氣汙染物(CO、NO、NO2、NOx、O3、PM2.5、PM10與SO2)以及氣象因子(氣溫、風速、相對溼度和降雨量)，並分別利用相關分析、K-means分群與關聯規則進行資料分析，包含：(1)使用相關分析對PM2.5與氣象因子的日平均、月平均以及年平均進行分析，並瞭解各測站的相關程度；(2)利用K-means分群對空氣汙染資料進行分析與規劃觀測群的分類，並找出群集之間有無受到相同空氣汙染物的影響；以及(3)利用關聯規則對空氣汙染物的分群結果進行
分析與規劃級距等級(VL、L、M、H與VH)，且瞭解發生組合的信賴度與提升度。根據相關分析、K-means分群與關聯規則分析，研究結果顯示：(1)相關分析呈現日平均的結果僅有PM2.5與氣溫呈現正相關，PM2.5對風速、相對溼度和降雨量均呈現負相關，月平均的結果都為負相關，年平均的結果僅有PM2.5與風速呈現正相關；(2)利用K-means分群發現三個測站的相似群集，呈現出五年之內較容易如有CO、NO、PM2.5與SO2等空氣汙染項目頻繁發生的情況；(3)關聯規則呈現空氣汙染項目的觀測值，若為級距等級的範圍之內並發生條件組合時，且信賴度為0.9以上和從2018年之後的提升度有逐漸增加的趨勢；呈
現空氣汙染項目之間有著互相影響的情況。
北部國道邊坡案例數值分析研究
為了解決台灣地區降雨量排名 的問題，作者朱芷妤 這樣論述：
台灣位於板塊交界處導致地震頻繁，地形多為山坡地，降雨量位於世界排名靠前，上述總總原因，皆會影響邊坡穩定。本研究案例為國道一號及國道五號邊坡，該處邊坡曾發生多起落石坍方事故。為避免再次因降雨或外在因素影響邊坡穩定導致土方坍塌，本研究運用有限元素PLAXIS 2D CE版軟體，模擬邊坡護坡工程之施工工序。探討在常時水位及高水位所產生的位移量與變位量，以及在地震條件下以擬靜態分析邊坡的變位情況。由數值分析結果得知，在常時水位分析中，邊坡受力集中於滑動面上，而高水位分析，邊坡受力延伸至坡頂的位置。在地震條件下，邊坡受力情況相較前兩者，範圍延伸至邊坡整體。