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而第二篇論文佛光大學 資訊應用學系 駱至中所指導 林東翰的 應用混合型粒子群最佳化演算法為規劃機制求解護理師排班問題之研究 (2012),提出因為有 護理師排班問題、混合型粒子群最佳化演算法、粒子群最佳化演算法、特殊處理法的重點而找出了 台灣好行506時刻表的解答。

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旅遊英語微課堂(附1MP3)

為了解決台灣好行506時刻表的問題,作者吳木英,夏建蘭,朱童 這樣論述:

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06堂課。   學習方法:找到最適合你的方式,不論聽、說、讀、寫都要專注學習,將各單元內容充分吸收,留在腦中。   用聽的—MP3收錄各單元情境對話,一邊聽一邊學習道地發音。   用說的—大聲唸出書上的內容,培養開口說英語的信心。   用讀的—逐字閱讀各課內容,利用視覺學習建立深刻印象。   用寫的—將書中的例句和單字抄寫在筆記本上,手腦並用,加深記憶。   單元內容:   重點會話看圖學   全書共五大主題,正式進入主題內容前,先看四格漫畫學習該主題的關鍵會話,快速掌握單元重點。   旅遊情境全收錄   收錄旅遊、留學、國外生活的各種情境會話,食、衣、住、行主題一應俱全。   關鍵用

句換著說   情境會話中的關鍵用句也能換句話說,提升會話的實用性和靈活度。   單字片語一次記   每課精選必學的單字片語,對照會話句子一起學,不用查字典也能輕易記住。   超實用句要熟練   熟記各主題最實用的句子,在各種場合中輕鬆表達。   MP3收錄各單元會話   收聽美籍老師親錄MP3,邊聽邊跟著大聲說,同時訓練聽力和口說。(本書CD片內容音檔為MP3格式)

腦中風後失能者自我調控學習素養及復健成效之研究

為了解決台灣好行506時刻表的問題,作者薛肇文 這樣論述:

摘要本研究旨在探究「腦中風後失能者自我調控學習素養及復健成效」,本研究之目的有三:瞭解不同背景變項之腦中風後失能者自我調控學習素養現況;分析腦中風後失能者,實施自我調控學習課程前後在促進自我調控學習素養上的差異情形;探究腦中風後失能者學習自我調控學習素養與急性後期照護介入後之復健成效。為達研究目的,本研究採用準實驗研究法及問卷調查法,以南部某區域教學醫院,急性後期照護單位中的腦中風後失能者為研究對象,以量化資料予以檢驗比較分析其差異及成效。根據統計分析結果歸納與討論,形成結論與建議。有效樣本數總共54例:實驗組27例、對照組27例。以量化資料予以檢驗比較分析其差異及成效。本研究採用單因子共變

數分析(One-wayANCOVA)、Mann-Whitney U檢定、Kruskal-Wallis檢定、皮爾森積差相關等統計方法進行統計分析。根據統計分析結果歸納與討論,形成結論與建議。本研究結果:一、不同年齡、不同教育程度、有無網路資源使用的實驗組個案,其自我調控學習素養前測在整體與各層面向度部分有顯著差異;二、實驗組實施自我調控學習課程前後,自我調控學習評量整體及「學習夥伴的尋求」分項分數上有顯著差異;三、實驗組與對照組個案在急性後期照護復健成效評量結評,於「工具性日常生活功能」分數上有顯著差異。結論:腦中風後失能者要訓練及培養自我調控學習素養養成以提升急性後期照護復健成效。本研究依據上

述結論,對成人教育實務及後續研究提出建議。

應用混合型粒子群最佳化演算法為規劃機制求解護理師排班問題之研究

為了解決台灣好行506時刻表的問題,作者林東翰 這樣論述:

醫院的工作人員約有半數皆是護理師,因此護理師是醫院運作中不可或缺的一環。因為此項因素,所以如何妥當安排護理師的工作達到人盡其才且適才適所,對於現今的醫院而言是亟欲完善的要務之一。由於護理師排班問題為一種複雜性的組合最佳化問題,而且也被證實為NP-Hard問題的一種,所以傳統的數學規劃和線性規劃法要在短時間內求解近乎不可能。基於上述,近年來的研究趨勢朝向求取近似最佳解的方式發展,其中粒子群最佳化演算法是實用性極高且適用範圍廣泛的一種方法。有鑑於此,本研究應用特殊處理法結合粒子群最佳化演算法的混合型粒子群最佳化演算法(HPSO)求解護理師排班問題。從實驗結果得知,HPSO不僅能在標準排班規模下取

得可行解,即便規模增加至60人28天仍然能在1分半鐘內取得可行解。而且因為HPSO能根據限制條件直接修正班表,因此排班負責人可自行選擇所需修正的限制式,讓排班者較能掌控排班運算。另一方面,以往的研究文獻中較少見探討班表後續調變和調度,所以本研究針對此點分析。本研究提出具有充足資訊的決策分析介面,以利班表後續的調動。使得排班作業更具有靈活性和彈性,如此一來就能提升排班作業的效率並進一步節省排班作業的時間。