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運算思維與App Inventor2程式設計 - 含GTC全民科技力認證（App Inventor2 -結構化與模組化程式設計、演算法程式設計、互動程式設計）- 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：診斷．評量．影音．加值

為了解決台灣樂透彩app的問題，作者簡良諭 這樣論述：

　　1.依據 App Inventor 2 特有的積木模塊式程式設計、網路雲端開發環境、完整配套組件、支援樂高模塊、搭配 Google Play 商店等 5 大特性，配合主題程式設計應用學習。   　　2.本書共 12 章，內容簡單易懂，操作說明圖表化，使步驟一目瞭然，只要按部就班即可完成各個專案，可搭配線上影音教學，由淺入深，循序漸進學習。   　　3.課後習題結合 GTC 全民科技力認證，除了自我檢視學習成效以提高學習興趣外，亦可學習本書所舉之應用，邁向考取程式設計的能力認證。   　　MOSME行動學習一點通功能： 　　使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我

練習，增強記憶力，反覆測驗提升能力，強化熟練度。 　　診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 　　評量：結合GTC全民科技力認證，培養程式設計的能力。 　　影音：於學習資源「影音教學」專區，可線上觀看示範教學。 　　加值：提供本書程式範例檔下載使用。

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虛擬網紅在社群媒體傳播策略思維之初探性

為了解決台灣樂透彩app的問題，作者林玿亘 這樣論述：

隨著行動通訊網路的進步，使用智慧型手機觀看影音服務已成為主流，國內數位內容產業，在AI及大數據的演進之下，帶動了網紅更加膨勃發展。在網路平台傳播的過程中，出現新數位內容的分化。借助手機觀看線上社群媒體，秒時代吸引了受眾，促進了娛樂行業自媒體IP形象的提昇。需要重新定義受眾目標，瞭解年輕人的觀看偏好、觀看時間與觀看動機，網紅文化利用社群媒體。群體接受內容和傳播資訊平台的方式，如何讓虛構和真實的資訊和觀點傳播，被年輕人追捧和接受並感興趣。時間零碎和多維資訊在社群領域各有優勢，必然有想要傳達的價值觀和目的。 本研究透過業界專家，利用自媒體VTuber IP形象品牌連結，對於數位行

銷內容能否能被接受，資訊傳遞的接受程度，結果發現使用社群媒體的主觀需求認知滿意度高於4，證實數位連結受眾和內容傳遞平台及社群傳播的影響，開發更具娛樂與有趣內容是未來數位行銷內容的必要途徑。當自媒體VTuber以二次元形象作為宣傳活動的代言人，當品牌認知度與年輕人對對話內容類型認知滿意度都在3.5普通接受程度時，顯示了動漫IP角色的形象，透過內容行銷要有明確具體的人物形象。其形象和精準的定位風格、網路媒體發佈和媒體屬性平台都離不開優質的原創內容，也更能加速國內VTuber未來商機和利益可能性的拓展。

Python小專案大集合：提升功力的81個簡單有趣小程式

為了解決台灣樂透彩app的問題，作者AlSweigart 這樣論述：

用『最少』的程式碼，打造『最好玩』的程式！ 快速上手81個超簡單Python小程式！ 遊戲 ╳ 動畫 ╳ 藝術 ╳ 科學…超多主題讓你盡情探索！ 　　如果你掌握了基本的 Python 語法並準備開始撰寫程式，那麼你將發現本書既能啟發你又好玩！本書包含了 81 個 Python 程式專案，能讓你立即學會製作數字藝術、遊戲、動畫、計數程式等專案。了解程式碼的工作原理後，你將會練習重新建立程式，並且增加自己定義的操作來進行實驗。 　　這些以文字為基礎的簡單程式只需要 256 行或更少的程式碼。無論是經典的螢幕保護程式、蝸牛賽車遊戲、點擊誘餌標題生成器還是動畫 DNA 雙螺旋，每個專案都是

設計成可以獨立運作的程式，因此你可以輕鬆在網路上分享它們。最後，本書附錄提供了所有專案的標籤（tag）索引，幫助你快速從分類中找到有興趣的專案；以及完整的字元對應表格，讓你的程式可以印出愛心、線條和區塊等特殊符號。 本書特色 　　◆ 輕巧簡單 　　大多數的專案都在 256 行程式碼以內，而且通常還會更短。這個大小限制使它們更容易讀懂。此外，書中的程式都是為了讓初學者易於理解所編寫的，讓你可以用最少的程式碼創造出最好玩的程式！ 　　◆ 主題多元 　　本書包含各式各樣的專案類型，從動畫模擬、棋盤/紙牌遊戲、科學、密碼學、數學運算、藝術到益智謎題……你一定能從中發現喜愛的專案！ 　　◆ 以文

字為基礎 　　文字比圖形更簡單，因此本書省去了載入圖片、安裝函式庫和管理專案資料夾等額外麻煩，讓你可以專注在程式碼上。 　　你將學會建立： 　　猜單字遊戲、二十一點及更多遊戲，讓你可以與朋友或電腦進行對戰 　　模擬森林火災、百萬次骰子擲放和日式算盤 　　虛擬魚缸、旋轉立方體和彈跳 DVD 螢幕保護程式等動畫 　　第一人稱 3D 迷宮遊戲 　　使用 ROT13 和維吉尼亞密碼來隱藏文字的加密程式 　　如果你已經厭倦了標準的逐步教學課程，那麼你將會愛上本書的做中學方法。這證明『小』程式有『大』用！ 　　【更多趣味主題】 ✔ 蒙提霍爾問題 ✔ 康威的生命遊戲 ✔ 蘭頓的螞蟻 ✔ 骰子數學 ✔

文字瀑布 ✔ 波浪訊息 ✔ 因數尋找器 ✔ Flooder 洪水填充遊戲 ✔ 數獨 ✔ 鬼店地毯 ✔ 進度列 ✔ 強力球樂透彩 　　【適合讀者】 　　✦ 已經有 Python 和程式設計基礎，但仍不知道如何獨立編寫程式 　　✦ 剛接觸程式設計，想立即投入並開始製作遊戲、模擬和數字運算程式 好評推薦 　　「我一直對 Sweigart 能夠提出各種簡單但有趣的專案印象深刻，而這個系列將此提升到了一個新的境界……即使是經驗豐富的程式設計人員也可能會被吸引，因為Sweigart在此書加入了多元內容。」—— Naomi Ceder，Python 軟體基金會的資深研究員 　　「Al Sweigar

t 提供了有趣的程式，鼓勵學習者勇於調整它們。這就是我學會程式設計的方式：修改書籍和雜誌中的範例。這超有效的！」—— Luciano Ramalho，ThoughtWorks 首席技術工程師，也是《Fluent Python》的作者 　　「這本書非常適合 Python 初學者，也是精通程式的程式設計師的絕佳參考書。我很樂意給這本書 5 星好評！」—— Greg Walters，《Full Circle》雜誌  

一種電腦故障排除專案的研究

為了解決台灣樂透彩app的問題，作者洪珮瑞 這樣論述：

本論文旨在針對電腦故障排除問題做探討，提出「一種電腦故障排除專案的研究」，本研究由「貝氏定理」（Bayes Theorem）事前機率(prior probability)的應用，配合樣本點(Sample point)皆為均質樣本點(Homogeneous sample point)的特色做為驗證實際狀況之樣本，規劃並建構研究方法與步骤，三次成功導出電腦主機板故障機率之預判為81.5%、89%、81.7%，這是一種新型觀點，顯著的發現，依此為基礎再遍尋網路蒐集中、英文獻，經分析、整理、歸納，從中找出DEBUG卡(電腦維修卡)與假負載(dummy load)電路配合做整合維修，最後，本論文研究提

出的維修新法經專家、老師、同學、朋友及維修師傅等多人，並多次實測再加以應用德爾菲統計分析(Delphi Survey)問卷配合調查，並依問卷調查規範及內容做為具體結論，即本維修新法極為適切。此落實了新法維修確實比舊維修法更能有效解決電腦硬體故障排除的問題，最後再利用SWOT優劣比較分析，以供維修者當參考。