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這兩本書分別來自大是文化 和財經傳訊所出版 。

國立臺北大學 企業管理學系 古永嘉所指導 呂靜惠的 電動車產業籌碼面因素對股價報酬率之影響-上中下游干擾效果之研究 (2021),提出台股月漲幅排行關鍵因素是什麼,來自於電動車、籌碼面交易資訊、干擾效果、多元廻歸分析、交乘廻歸分析法。

而第二篇論文輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士班 韓千山所指導 陳煜文的 以委託單資料預測當日股價趨勢-LSTM類神經網路模型之應用 (2017),提出因為有 委託單不均衡、類神經網路、長短期記憶類神經的重點而找出了 台股月漲幅排行的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台股月漲幅排行,大家也想知道這些:

隱市致富地圖:60億操盤手用一張圖,找到上漲超過30%的翻轉人生贏勢股

為了解決台股月漲幅排行的問題,作者股市隱者 這樣論述:

  臉書粉專粉絲數2年內突破4萬人,   Apple Podcast及Spotify上線一週即榮登排行榜第1名。     ◎買股票像挖金礦,挖礦的工具很多,不必樣樣嫻熟,你要做的是挖對方向。   ◎毒品和槓桿都會讓人上癮,前者違法、後者合法,但後者的損害範圍往往更大!   ◎股息是自掏腰包,回購才是公司請客。(買回購股有哪五個關鍵?)   ◎好公司會照顧自己的股票,我們唯一要做的是,給它們時間醞釀。        股市隱者,「股市隱者」臉書粉專版主,   曾任職國內前三大法人機構的海外基金部門,   是部門中最年輕的基金經理人,管

理高達2億美元部位,   操盤期間績效為部門第一,年化報酬率超過30%!   離職後成為全職投資人,目前個人年化報酬率30%以上。     粉絲總是好奇的問:「為什麼要自稱股市隱者?」   我的答案很簡單:   讓我虧最多的,往往是覺得最好賺的錢,   賺最多的,偏偏是覺得最無聊的股票。       所以我學會了隱於市,讓等待變成習慣,因為該來的終究會來。   就像價值投資,看似孤獨,我卻享受寂寞,時間成了我最好的朋友。     ◎投資是找金礦,有地圖也需要羅盤   .基本面分析,就像看面相或八字:看得再準也看不出哪一天或哪

個月發生。   用公司所在產業的成長性、營收比或是領導者特質,   可以相當程度的準確預言它的未來,   至於這個未來何時會發生,需要時間證明。        .技術面分析:像間諜用手語打暗號,訊息不能言傳,只能意會。   股市裡人為操作的可能性很高,以致這暗號的動作總是打不那麼標準、   也可能我們看錯,不能只看一個指標,   成交量、K線型態與均線最好一起參考。     .籌碼面分析:老鼠雖然小,但只要騎在牛上,也能成為生肖老大。   跟法人相比,散戶處於資訊不對稱(像老鼠),   如果能觀察買賣超(籌碼)背後是誰,就能多個參考資

訊。   最重要的三個籌碼分析:內部人持股異動、實施庫藏股、券商分行買賣超。     ◎投資,就是一段等待「股價上漲的過程」   短線操作風險高,因為「看盤勢決定買賣」,等於向迷路的人問路;   長期投資相對簡單,只要持股是類型中的王牌,股價就會漲,   但就怕你挖礦挖錯方向──選錯股票,   你需要這張正確的致富地圖。     ◎趨勢,是股價創新高的幕後推手   股價反映的是公司未來價值,股價一直上漲,代表公司不斷成長。   成長的動力來自於趨勢,趨勢中的贏家——贏勢股,就是我們要找的金礦。   怎麼找?書裡有答案。  

名人推薦     《散戶的50道難題》、《高手的養成》系列暢銷書作者/安納金   《用心於不交易》暢銷書作者/林茂昌   價值投資達人、抱緊股專家/股海老牛   「升鴻投資」臉書粉專版主/胡升鴻   財信傳媒集團董事長/謝金河   《投資癮》Podcast製作人/簡瑋德Wade   重磅推薦(按照姓名筆畫排序)    

台股月漲幅排行進入發燒排行的影片

🔥7/15盤後速報❤
🔸美國 6 月 CPI 創近年最大升幅,突顯景氣好轉,道瓊大漲五百多點,那指與費半也都持續上漲,蘋果股價收盤又創新高,目前道瓊電子盤又續漲且突破整理區,而台積電市值一路衝高,如果台積電股價撐在高檔,台股短線就不會立即翻空。但台積電早盤再創高,軋空單到台指期結算日,短線任務告一段落,盤中拉回至平盤整理,同時也誘發高檔個股賣壓出籠,盤面走勢和 6 月 11 日如出一轍,多頭走勢緩漲急跌,研判多頭行情不會就此結束,因此台積電週四法說之後,或許股價就維持高檔整理,但資金會再繼續進行類股輪動。
🔸台股今收在 12202.85 點 下跌 6.16 點,成交金額為 2385 億 增加 331 億
🔸櫃買指數收在 167.89 點 下跌 2.15 點,成交金額為 759.54 億 增加 27.83 億
🔸今日熱門股排行:
(3481)群創 、(2368)金像電、(2409)友達、(2303)聯電、(3576)聯合再生
🔸今日類股漲幅前三名:
食品類股漲幅 0.54%、營建類股漲幅 0.51%、紡織類股漲幅 0.36%

電動車產業籌碼面因素對股價報酬率之影響-上中下游干擾效果之研究

為了解決台股月漲幅排行的問題,作者呂靜惠 這樣論述:

隨著環保意識逐年受到重視,各國陸續訂出「禁售燃油車」的期限,雖然燃油車不會一夕之間被取代,不過屆時全球銷售中汽車都必須依政策規定是電動車。以Tesla車款中有70%零部件由台廠供應,顯示台廠能供應多樣化的電動車零部件及台廠將在電動車供應鏈具重要地位。另外,投資人在規劃投資組合會以企業及產業的基本面、籌碼面和技術面為決定因素,電動車產業顯然具有良好基本面以及由於產業上中下游之營收及獲利常有顯著不同的競爭環境,故本研究以探討電動車產業籌碼面因素對股價報酬率之影響及上中下游產業之干擾效果。本研究將電動車產業內企業,根據民國109年12至110年2月股價漲幅及分析師預估分析其潛在漲幅,挑選2

5檔產業上中下游相關個股為本次研究對象。資料來源為台灣經濟新報資料庫,取得有效觀察值共13,387筆週資料。應變數為股價報酬率,自變數為外資、投信及自營商持股率、買賣超、成交比重,共9個自變數。控制變數為市值及產業鏈分類。資料分析方法為相關分析、多元廻歸分析及交乘廻歸分析,得到以下結論:一、三大法人籌碼面交易資訊和股價報酬率都有顯著相關,其中外資及投信買賣超和股價報酬率最具有最高的顯著相關。外資和投信的成交比重和股價報酬率呈顯著負相關,得知外資及投信成交比重與股價報酬率呈反向關係。二、外資部份:買賣超、成交比重對上中下游股價報酬率均有顯著影響,但持股率僅對中游股價報酬率有顯著影響。三、投信部份

:買賣超對上中下游股價報酬率均有顯著影響,成交比重僅對中游股價報酬率有影響,但持股率對上中下游股價報酬率均無影響。四、自營部份:買賣超對上中下游股價報酬率均有顯著影響,持股率對上中游股價報酬率有影響,但成交比重對上中下游股價報酬率均無影響。五、上中下游產業彼此存在著對股價報酬率的干擾效果。其中,籌碼面交易資訊對股價報酬率影響,以對下游企業影響最大;其次是上游;但對中游的影響相對較低,但外資持股率對中游企業股價報酬率影響較大。

100張圖幫股市小白財富自由:神準天王掏心回覆首投族提問,專為股市新手寫的簡單白話股票操作入門書

為了解決台股月漲幅排行的問題,作者方天龍 這樣論述:

  你想從股市賺錢,但又完全不懂相關知識?   然而想進一步研讀入門書,卻遇上越看越困惑的專有名詞解釋?   本書作者出版過百本股票書後的反思——   一次解決你心中的各種疑問!!   進而為很努力掙錢但又沒有投資經驗的股市新手、菜鳥   寫一本能讓初學者輕易入手的股票操作指南   低薪時代學會自己幫自己加薪,早日達到財富自由的目標!!!   本書作者已撰寫上百本股票書,過往文章中不時用多殺多、拉尾盤、輒空、良性換手等專有名詞來解釋一些股市現象。他原本認為大家一定都懂。但是後來發現,對股市小白而言,這些他以為淺到不值得解釋的「專業知識」反而成為溝通的障礙。   於是他

在寫了上百本書之後,開始認真思考如何由小白的角度,寫一本真正人人看得懂的股票投資入門。   這有兩個困難。第一個如前所述,不能用原本想像中,「大家都懂」的名詞來解釋關鍵的知識。   第二個,在於如何選材?很少人會因為好奇而學習股市知識。他是為了交易賺錢而學習。而哪些知識是要能賺錢時非懂不可的?這需要經過選擇。然後以白話的方式(不帶術語)解釋給讀者了解。   其中,有關股市波動判斷的知識是本書特別強調的。用34個單元來說明判斷股價趨勢的相關問題;如大家都知道要畫,但老是畫錯的支撐及壓力線的正確畫法;以及洞悉大戶走向的籌碼問題等。   本書提供股市小白有關操作的基本知識,讓他們可以開始由股

市賺錢。 本書特色   為零基礎的讀者而寫的「股票交易」入門   你不想因為買股票而被相關單位點名做記號吧?你下單當天戶頭沒有錢!OK,第二天也沒有錢,那就違約交割了,次數多,你在股票市場就難「混」。許多重要規則如果你不清楚,在股市恐怕賺不到錢,只會賺到麻煩。   只是大家進股市為的不是省麻煩,而是要賺錢,因此本書除了一些股市投資的必要知識外,花了大量的篇幅來陳述有助於提升投資報酬率的相關知識。   從如何製作「交易紀錄表」、「盤前簡報」到如何判斷「三大法人」、「隔日沖大戶」等股市要角的動向。   本書不但讓你遠離麻煩,更讓你學會賺錢。   三言兩語讓你了解股市波動   身為技術分析大師

,作者說明了判斷股價走勢的重要技術分析工具。如何用K線判斷多空?如何用壓力線和支撐判斷股價走勢的上下限?如何畫出大盤或個股的「盤勢變化圖」?讓一個股市新手,可以嗅出股市脈動的軌跡。   圖文對照,方便理解   新手要了解台股的走勢很難?一張圖就讓你看穿了幾十年(美股有百年)的股價波折。而大量的技術分析工具,也以圖形表達。本書左文右圖的形式,讓你永遠不用翻來覆去的核對圖文,讓時間寶貴的你,增加學習效率,成就成功的人生。  

以委託單資料預測當日股價趨勢-LSTM類神經網路模型之應用

為了解決台股月漲幅排行的問題,作者陳煜文 這樣論述:

本研究採上市公司之日內資料,並以LSTM類神經網路模型預測當日股票價格走向,並參考在過去的文獻中Parlour (1998)、Bacidore et al(2003)、Hansch et al(2003)的文獻,使用了委託簿資料作為輸入參數,資料期間以2017年12月01日至2017年12月31日為止,每次成交所揭示之委託簿資訊皆會被記錄下來作為輸入參數。本研究為探討委託簿資訊的影響程度以及長短期記憶(Long Short-term Memory, LSTM)類神經網路模型之預測能力,並從臺灣證券交易所電子類股價指數成分股中挑選,以2017年股價漲幅排行榜第一名旺宏(股票代碼2337)以及電

子類股中的權值股台積電(股票代碼2330)兩檔股票,來測試LSTM類神經網路模型這兩個股票中的趨勢預測能力。實證結果顯示類神經網路不會受股票當日波動大小的影響皆能夠準確預測當日價格走勢,使投資人能夠根據該模型所顯示的未來價格走向做出買賣決策。