台鐵南下時刻表的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

台鐵對號列車延誤預測之研究

為了解決台鐵南下時刻表的問題，作者陳心一 這樣論述：

鐵路系統的延誤高度影響系統可靠度及旅客滿意度，故營運者對於預先預測延誤甚感興趣。實務上常透過模擬的方式評估延誤狀態，隨著系統規模擴大，全尺度的模擬越來越困難，也造成人力需求及成本倍加。本研究提出一列車延誤狀態的短期預測方法，利用三個月期的延誤歷史資料，透過類神經網路及線性模式，先針對列車是否會延誤進行預測，再進一步預測列車可能的延誤狀態，包含路程中延誤事件數及延誤時間佔行車時間比率。最後針對列車自身、路線、外在環境等各屬性的影響程度進行探討，提出改善建議。研究發現，類神經網路與線性迴歸模式，用於預測延誤時間時效能接近；週末及國定假日的延誤狀況較嚴重、因路線擁擠產生延誤不顯著、特定車種延誤率偏

高、一日中從早到晚延誤率依次增長、南北雙向自強號具有不同延誤型態。研究提出以下延誤改善建議：排點上針對不同時段及區間安排不同餘裕、針對旅次特性設計假日班表等。

移動閉塞區間制下混合派翠網路應用於捷運列車運轉整理策略之模擬研究

為了解決台鐵南下時刻表的問題，作者林琮欽 這樣論述：

臺北捷運木柵延伸線將於98年6月底正式通車，成為國內軌道運輸系統使用移動閉塞行車制之先例。在過去制度中，列車一般由軌道之閉塞區間進行定位，無法精確得知列車所處之位置，造成軌道空間利用上之浪費。本研究旨在建立一套能反應移動閉塞行車制度之模擬模式，供營運者在不需以實體列車測試下進行策略分析，進而作為營運上之參考。本研究以移動閉塞行車制度為前提，建構包含旅客、列車、營運者之模擬模式，以充分反應各層面之互動。過去捷運列車調度之模擬模式大致可分為不連續事件模擬以及連續性時間模擬。不連續事件模擬有著快速求解、處理便利之優勢，然其無法描述系統細部模組互動。本研究考量到移動閉塞行車制下車與車互相影響之特性，

決定以連續性時間模擬作為模式構建之依據。並基於模糊理論能反應調度措施對列車影響之優勢，選擇以模糊跟車方法取代傳統行車動力學。鑒於派翠網路能傳達多種資訊之優勢。本研究將模糊跟車規則之推論過程以模糊派翠網路進行呈現，再以時間派翠網路架構車站內旅客之上下車行為，並將兩者混合以描述列車運行與停站時旅客行為之切換。同時營運者可分別透過改變模糊派翠網路之模糊指標以及時間派翠網路之時間區間影響列車與旅客之行為。本研究以臺北捷運木柵線與內湖線(包含木柵線區段)作為模擬對象，探討在引進移動閉塞行車制後可能之運轉策略、最短發車班距、延誤發生時採行之調度策以及月台旅客過多造成車站壅塞時之反應策略之績效。研究結果發現

：1.捷運公司實測之最短班距72秒，經模擬驗證後認為應可再下修至68秒。透過本研究提出之營運模式，能在有條件之狀況下進一步縮短至61秒。2.延誤發生後之班距回復時間受發車班距長短、時刻表調整門檻、時刻表調整程度、車站駐車時間等多方因素影響。3.提出旅客適應性之調度策略，能在不縮短發車班距之情形改善旅客候車時間。