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另外網站合歡山三座百岳‧賞高山杜鵑花季‧2天1夜(台中出發) | 團型特色也說明：健行路線1.【合歡主峰步道】往返約需2小時. 高山步道．難易度 單程約1.8公里／海拔3,186~3,417公尺／路面狀況：水泥路. 合歡山主峰海拔3,417公尺，是太魯閣 ...
台北海洋科技大學 海洋休閒觀光系碩士班 江欣潔所指導 丁雙慶的 登山越嶺古道生態旅遊研究-以玉山國家公園八通關古道為例 （2020），提出合歡山杜鵑關鍵因素是什麼，來自於玉山、八通關、古道、登山、越嶺道、生態環境。
而第二篇論文國立中興大學 森林學系所 黃凱易、柳婉郁所指導 邵寶嬅的 地形屏障效應對不同海拔之樹種物種分布模擬預測之影響 （2019），提出因為有 物種分布模型、3S 技術、地形屏障指標、台灣冷杉、台灣檜木、台灣杜鵑、木荷的重點而找出了 合歡山杜鵑的解答。
最後網站河南要聞新華網河南頻道則補充：開花季節街頭合歡樹為何死了?08-09 ... 地：鳥兒春天的那點秘密04-19, ·中新項目凸顯全球化格局下的重慶新定位04-19, ·花開爛漫第七屆井岡山杜鵑花節今日拉開帷幕04-16.
魔鬼甄花瘋玩台灣
為了解決合歡山杜鵑 的問題，作者魔鬼甄 這樣論述：
38個台灣最美的賞花風景線，38處在地人、外國客爭相必訪的5顆星★★★★★秘境…… 最加值的旅遊玩法、最私房的順遊景點、最詳細的美食報報。 來吧！一同相約北緯23.5度，設計你的四季賞花地圖，進行深度森呼吸、賞花趣的芬多精身心小旅行…… 億萬人氣部落客魔鬼甄，在本書中以「四季」為主題，展開台灣各地賞花最佳旅遊玩法。她以平民主婦精打細算的嚴選姿態，展現最強大的搜查力，歷經10年，走遍台灣各個賞花景點，精選38個四季賞花秘境，特別附加最詳細的順遊景點、美食報報，讓你一手掌握最私房的旅行資訊，一次飽覽台灣美麗的風景線！ 世界最具公信力的美國CNN電視台，曾推薦台
灣為世界十個最棒的旅遊景點之一，推薦名單除眾所周知的101大樓煙火為全球最佳跨年倒數去處，也專文推薦過台灣十大觀光小城，以及台北旅遊秘境等。每一次的介紹，都把台灣之美推上國際，讓世界看見。本書嚴選你一生非去不可的38個賞花秘境，諸如：陽明山櫻花巷、合歡山杜鵑花廊道、台東池上黃金稻浪，不僅完整呈現行旅台灣，更是將好山好水好風景，不藏私地大公開。 一位著眼於小細節的媽媽，一位舌尖最挑剔的部落客，魔鬼甄將家長最在意親子旅遊注意事項、旅人最需要知道的旅遊動態資訊，鉅細靡遺在本書中完全分享，一次滿足你的所有需求。 最誠摯的旅行書寫、最齊全的賞花攻略，溫暖你手、也感動你心！台灣就該這樣玩，
一起跟著魔鬼甄尋覓花蹤，感受台灣四季獨一無二的美麗與故事吧！ 本書特色 億萬人氣部落客魔鬼甄，以「平民主婦」的角度， 帶你精省花瘋玩台灣，樂活旅遊FUN到底！ 在忙碌的生活中試圖要找回簡單的感動嗎？趁著周休二日來趟賞花秘境漫遊散步吧！你最想要看的、你最想去的、你所不知道的美景，通通在這裡！ ★不用搭飛機到日本，也能在武陵農場看到最美的櫻花瀑布。 ★宛若小瑞士的花蓮六十石山金針花田，盡收東部最動人的稜線…… ★夏日，中、南部台灣有媲美普羅旺斯熱情的黃金雨阿勃勒！ ★在森林古道上，聽歷史、賞桐花，一覽春夏之交，最美麗的五月雪！ ★山嵐輕
拂，在奧萬大農場的楓林裡，感受如巴比松楓丹白露的美景。 ★在臘月的慢時光裡，尋找凜冽搖曳的雪白梅花…… 旅途中 盛讚推薦 「以前跟著她一起吃，跟著她一起買，現在要跟著她一起遊山玩水逛台灣！她是魔鬼甄，不只是美食教主、團購女王，還是親子家庭小旅行最稱職的行程規劃達人，快快準備好最精簡的行囊，跟著魔鬼甄一起賞遍台灣最美好的四季風景吧！」－親子部落客 Ashley艾胥黎 「魔鬼甄與鳥先生是我所認識最熱血的旅遊夫妻檔！這本心血結晶適合每一位想走出戶外欣賞台灣四時之美的旅人！」－人氣美食部落客 Tina 「搜羅全台的賞花之境，此書帶著旅人們一一走過，那最美的花季。
」－人氣旅遊達人 Via 「魔鬼甄是大家公認最愛追著花跑的旅遊達人了！跟著《魔鬼甄花瘋玩台灣》這本書，就能知道全台灣最棒賞花祕境！」－下午茶女王 Venus 「大方眼中的魔鬼甄，不只是一個媽媽這麼簡單而已，根本就是一步一腳印的旅行家，不時帶著小朋友一同出遊，想要在台灣好好玩嗎？跟著魔鬼甄的腳步走就對了。 」－愛旅行‧貪美食‧樂活的 大方 「旅行，就是要在最適當的時候，到最正確的地方，才能遇到最美的風景，這是一本「花的歲時記」。」－雄獅集團「欣旅遊」總編輯 工頭堅 「跟著魔鬼甄盡覽群花飛舞的秘境，忘憂金針花、北國漫楓情，觸動人心。」－知名旅遊作家 肉魯
「認識魔鬼甄十個年頭，他們一直都很認真玩樂、熱心分享，集結多年玩樂心得，一定值得大家細細品味。」－旅遊指南部落客 艾瑪 「不是每個人的貼心老友中，都剛好有一位專業玩家。幸好，魔鬼甄分享了這本書。」－駐日優雅宅媽 沙米 「常看到魔鬼甄在台灣到處吃玩買，所以想去哪玩，跟著她就對了啦！」－美食部落客 徐天麟 「愛花成痴者如我，最愛隨著四季更迭追花賞花，這本書提供許多我不知道的台灣祕境，讓人想要立刻帶著書去旅行。」－人氣旅遊作家 莉塔 (依姓氏筆劃排列)
合歡山杜鵑進入發燒排行的影片
旅遊日期：2021/05/06
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一月時候，安排五月母親節帶媽媽出去玩，當時問媽媽要去哪裡走走？結果爸爸和妹妹說要去合歡山 😂 。
完全沒料想到，五月是合歡山的高山杜鵑花季，今年花期提早，又逢三年一次的盛開循環，杜鵑開滿整個山谷覺得賺到！全家人一同攻頂的感覺好棒，和家人出遊是最幸福的事。
► 關於合歡山北峰
合歡山北峰位於太魯閣國家公園西界，海拔3422公尺，為合歡山群最高峰，於中央山脈的之稜，台灣百岳排名第32。前往北峰的步道，有綿延無際的阿爾卑斯山般草原，山頂可望見玉山、雪山和合歡群峰，展望極佳。
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百岳開箱：
►玉山
【百岳開箱｜玉山】東埔山莊好豪華！人生首座百岳玉山前哨戰（上集）
https://youtu.be/MN1uTxhmBvI
【百岳開箱｜玉山】登頂東北亞第一高峰！一生一定要完成（下集）
https://youtu.be/xkgzWLiGTn0
►合歡山
【百岳開箱｜合歡山主峰】母親節帶媽媽登百岳看杜鵑 ep.1
https://youtu.be/CxdRnmYi9eU
【百岳開箱｜合歡山東峰】玉山杜鵑花季，漫步花海好浪漫 ep.2
https://youtu.be/k0BBGRbMJzw
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芮芮IG👉️rebecca_tsai
https://www.instagram.com/rebecca_tsai/
登山越嶺古道生態旅遊研究-以玉山國家公園八通關古道為例
為了解決合歡山杜鵑 的問題，作者丁雙慶 這樣論述：
臺灣島嶼因板塊運動而形成了狹長、高聳的地形，塑造了268座3,000公尺以上的山峰，其因跨越亞熱帶但歷經溫帶、涼帶及寒帶氣候，形成特殊的生態景觀，擁有豐富不同溫帶層的動、植物生態，是全球少見，且歷經數十次反覆的冰河期，使一些遷移的動、植物留存在臺灣，為了生存及延續後代，漸往高山拓展。然而，在冰河期暖化後，為了適應環境及延續後代，使一些生存在緯度高的動、植物必須往高海拔地區遷移生長，也因為地質的變動，隔絕與大陸陸地之間的通道，造就了一些臺灣獨有的原生物種，與生態景觀特色。日治時期，因為要掠奪臺灣豐富的林業、礦業及生物種類等自然資源，開拓鐵路、林道以便運輸、利用、管理及控制原住民，開闢不少古道，
尤其是八通關古道，沿途設置警備駐在所，防止原住民的反抗以及資源的調查、開發，而遺留下許多歷史、人文與設施。清治時期開闢之古道與日治時期之越嶺道，因動機及目的地不同，雖有相交，卻路線有異。目前大家所稱之古道，實為日治時期開闢的越嶺道，而清制時期開闢之古道，應更具歷史意義及豐富生態，卻鮮為人知及拜訪。本研究採用訪談法與文獻蒐集分析法，探討八通關古道的生態特色，並規劃八通關古道的生態旅遊遊程，期能讓更多人了解臺灣山脈之美與八通關古道生態旅遊之特色。研究結果顯示，第一，八通關清古道擁有豐富完整的生態環境及地質景觀，東段林相優美多山澗、吊橋，上下落差起伏大，大分地區是哺乳類動物的聚集地，呈現良好地保育成
果。西段沿陳有蘭溪上溯八通關草原，有地質崩塌變化的特色。日越嶺道富含日治時期，勦蕃、抗日的歷史遺跡與平緩舒適的古道訪幽。第二，建議相關單位儘速完成清古道的開放及整建，落實玉山國家公園(第三次通盤檢討)計畫，整治完成郡大林道，觀高坪的基礎規劃建設；以推動民眾前往清古道生態旅遊。第三，建議相關單位增闢以觀高坪為遊客中心之八通關古道體驗的健行路線，與南安遊客中心、南橫梅山遊客中心及塔塔加遊客中心，形成一個完整的國家公園遊憩體系，永續發展山林古道生態旅遊。
地形屏障效應對不同海拔之樹種物種分布模擬預測之影響
為了解決合歡山杜鵑 的問題，作者邵寶嬅 這樣論述：
台灣森林資源豐富，在全球氣候變遷衝擊下，探究與各樹種調適機制密切關聯的主要因素就成為重要議題。本研究應用 3S 技術，即遙測 (remote sensing, RS)、地球空間資訊系統 (geospatial information system, GIS)、全球導航衛星系統 (global navigation satellite system, GNSS)，結合資料探勘機器學習法建構目標樹種之物種分布模型 (species distribution model, SDM)，可應用於大空間尺度，找出物種之重要棲地因子，從而預測潛勢生育地。 研究試區位於中台灣山區，四代表性的目標樹種分
布由海拔高至低，依序為台灣冷杉、台灣檜木、台灣杜鵑及木荷。模擬使用以地文因子為核心之環境變數，從四種解析度數值高程模型 (digital elevation models, DEMs) 導出海拔、坡度、坡向、曲率、簡複二式稜線組合之地形屏障指標 (topographic sheltering index, TSI)。資料探勘機器學習法有區別分析 (discriminant analysis, DA)、邏輯思複迴歸 (logistic multiple regression, LMR)、支持向量機 (support vector machines, SVM)、決策樹 (decision tree
, DT)、隨機森林 (random forest, RF) 及卷積神經網路 (convolutional neural networks, CNN)。 研究顯示，各樹種之生態特性為影響模擬預測難易與成效的關鍵，由生態幅度之狹幅種到廣幅種，排序為台灣冷杉、台灣檜木、台灣杜鵑及木荷，此亦呼應模擬難度隨其排序而遞增。就影響物種分布的預測變數，海拔及簡式稜線組合之 TSI (TSI1) 對前二樹種至為關鍵，而坡度對於後二者較為重要，海拔則在特定解析度較為突出。台灣杜鵑 SDM 側重簡式單層稜線及多層稜線複式組合二之 TSI (TSI1 及 TSI2)，而木荷側重多層稜線複式組合四加特高權重之
TSI (TSI4_10)。綜上所述，本研究開發的 TSI 確實顯著提升 SDM 之預測能力，且多個 TSI 變數複合使用，預測效果大多優於使用單個 TSI 變數。單層簡式僅考量山脈主稜線，對位於中高海拔台灣冷杉及檜木影響甚深，隨著往低海拔處移動，多層複式者的功能對台灣杜鵑及木荷益加彰顯。另外，本研究透過 DT 之重要性指標探討 TSI 對於模擬預測分類的重要性，結果顯示愈往低海拔，其重要性比例愈高。此指標原先設計為風與濕度的替代變量，用以詮釋稜線對中高海拔物種分布之影響，然卻發現它對中低海拔物種也可產生模擬效益，乃因低海拔山區錯綜複雜稜線塑造之微地形也影響日照多寡，而成為其替代者，惟 TSI
於未來後續研究持續深化其內涵。 模型以 DT 及 RF 預測精度高且表現較為穩定，而 DA 大都表現欠佳，惟對高海拔冷杉尚可。CNN 僅適用於中高海拔區具大樣本的台灣冷杉與檜木，而不適用於中低海拔區小樣本台灣杜鵑及木荷，故僅用在前二者，其表現居中。DA、LMR 及 SVM 模型預測潛勢生育地的面積較大且集中，其中以 SVM 為最大，而 DT 及 RF 預測的面積較小且分散。各模型預測物種的潛勢生育地面積大小對後續研究有兩重要性。第一，SDM 為反覆迭代模擬的過程，藉由遞迴過程優化模型，尤其是高困難性的地面調查資料原本無法在 SDM 發揮其吃重角色，惟在迭代篩選出高潛勢生育地，大幅縮減原
先試區面積之後，地面調查面積、人物力及經費也跟著大幅降低，其由難轉易，相對上較能達成 SDM 的目標。第二，CNN 及深度學習需要大量訓練樣本方可執行，而中低海拔樹種只能倚賴地面調查取樣，惟取得樣本數量常過少遠不及所需，而 SDM 首輪可由一般常用的機器學習法篩選出高潛勢生育地，以分層隨機取樣抽出大量樣本，提供 CNN 及深度學習法充當訓練樣本，或可解決其學習樣本不足之問題。這也是未來後續研究之可行途徑，能夠跳脫中低海拔廣泛散生分布樹種 SDM 的困境。 資料品質對於模擬預測的影響方面，高解析度之 DEM 對中低海拔廣泛散生樹種如木荷確實有較佳之模擬效果，惟對中高海拔樹種有群聚成純林傾向
者如台灣冷杉模擬效果就無差異，惟尚需更多驗證。因此，模擬預測物種空間分布或需就其生態特性選用適當空間解析度的資料，不致因資料量過於龐大而導致系統不堪負荷。 為探討 SDM 自動化分析的可能性，本研究以 Python 程式語言連結各種開源模組，整合資料預處理及模型發展程序，並透過程式迴圈設計窮盡各種變數組合，研究結果顯示藉由評估指標的篩選，可自動找出關鍵變數及最佳組合之預測變數，未來若能再累積更多的資料探勘經驗，並結合多位生態專家共同商論，集思廣益，後續再搭配即時運算提供森林經營者決策參考資訊，將革新森林自然資源調查、監測及管理上的思考脈絡。最後，全力推展數位轉型，加速機器視覺物種自動化辨
識萃取技術大幅躍進，以完全取代早已遠不敷超大數據處理需求的人眼視覺空照人工判釋。