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瑜伽入門先導之術

為了解決國北教課程查詢的問題，作者佘雪紅 這樣論述：

有動，就有健康 找回不受年齡拘束的身體自由，提升享壽的生活品質 大字、大圖、大開本，附120分鐘完整基本功法課程DVD 　　「人生不是二分法，做不到100分，當然可以退而求其次，一步一步細細做來，就算70、50甚至30分也好，都對自己的健康有交代。」──作者佘雪紅 　　瑜伽以其動靜皆宜且具修復療癒的特性，吸引越來越多害怕運動的人在步入熟齡後投入，希望延續靈活、健康的身體，然而有許多人卻還是發生各種關節及肌肉傷害。追根究柢，是因為現代人的生活型態已和瑜伽發明時完全不同，使用身體的方式也和以往有天壤之別：長時間的坐臥成為生活常態，不僅肌肉僵化失去彈性、筋膜沾黏，骨質疏鬆症年輕化的狀況也越來

越普遍。 　　人體的運作十分講究效率，不會花多餘的能量去維持不必要的機能，肌肉長期不使用便逐漸萎縮無力，骨骼長期不承重就造成骨質流失。這種狀況下，若一時興起投入運動，很容易拉扯扭傷甚至骨折。包括瑜伽教練在內的大多數人對於久坐久臥造成的身體問題都缺乏警覺，甚至也沒有意識到基礎的傳統拜日式、拜月式也變得太過劇烈，使得體位法練習處處隱藏運動傷害的危機。 　　瑜伽不必非得強而有力、大汗淋漓才有作用，緩慢地活動，一樣能夠深入而緩和地按摩臟腑、啟動肌肉、活化內分泌。即使是體弱多病的人，也可以藉由輕量瑜伽運動來增進肌肉彈性，刺激體內循環，進而改善體質。然而，要能「動之有道」，起點不在於強迫身體去動，而是

先讓身體準備好，再去活動。 　　【結合護理專業，重新解讀瑜伽體位法】 　　體位（Asana）的原意是「穩定又舒服的姿勢」，也只是瑜伽八大修練方式的一環，若在解讀體位法時缺乏現代生活對人體造成影響的認知，不僅無法從修練中有所獲得，更無法保護自己、找出修練的瓶頸。本書從護理的角度出發，以人的健康為中心，整合解剖學、生理學與預防醫學概念，以現代人安全運動為第一考量，開發了這一套在體位法之前先將身體七大關節與相關肌肉韌帶準備好的「基本功法」。 　　【不一樣的瑜伽入門法：躺坐跪趴站，著力點由多而少、由大而小】 　　不同於傳統瑜伽強力施壓的方式去適應體位法，基本功法以「先導」的概念，從著力點最多、

著力面積最大的躺姿動作開始，利用地板的支撐，使身體七大關節以外、內、上、下、轉五個方向輕緩收展帶動，個別啟動相關肌肉群，避免身體在毫無準備下失去平衡、產生代償機制、觸發運動傷害。 　　這些動作看似簡單不起眼，無形中卻已為身體備妥各種體位法所需的肌肉韌帶彈性與骨骼穩定性。最後，在著力點最少、最小的站姿動作中整合全身肌肉與動作平衡。接著無論要再深入練習傳統體位法，還是留在基本功法中的各分段動作中重複練習，身體都已充分修復與活絡。 　　【附120分鐘DVD完整課程，不必用力、不需苦練，分段或全程可自選】 　　三十多年瑜伽修練與教學的精華濃縮在120分鐘的DVD課程中，可從躺姿動作開始反覆練習，

也可從適合自己的坐姿、跪姿、趴姿或站姿等動作開始練習，搭配書中重要動作的提醒，進一步認識動作原理與要領。 名人推薦 　　【醫療專業推薦】 　　嘉義福音聯合診所復健主治醫師／王錦基 　　三軍總醫院復健醫學部主治醫師／張正強 　　長庚醫院婦產部林口院區生殖內分泌科主任／張嘉琳 　　大德物理治療所院長／潘明德 　　【瑜伽專業推薦】 　　中華民國瑜伽協會前理事長／吳清助 　　喜悅之路靜坐協會前理事長／邱顯峯 　　中華民國瑜伽協會理事長／蕭美焦 　　【暢銷作家推薦】 　　《頸椎回正神奇自癒操》作者／黃雅玲

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決國北教課程查詢的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

家長選擇補習班與續班意願之研究-以A公司為例

為了解決國北教課程查詢的問題，作者陳淑瑄 這樣論述：

本研究欲探究立案補習班家長送孩子到補習班的動機與選擇補習班因素，本研究採用半結構式訪談的方式對在補習班就讀的學生家長，共12位家長來進行訪談，以了解家長選擇補習班動機與因素，對業者該做哪些調整與改進並提出因應策略，根據訪談結果分析與發現，歸納本研究結論為： 家長選擇補習班主要動機因素是先穩固學校課業，12位個案家長皆有此動機，他們認為學校課業最重要，必須先顧及才能發展其他才藝；其次有10位家長擔心自己的孩子缺乏動力也沒方向、更不知道學習是什麼？希望老師們能提升孩子們的競爭力；有5位家長因家庭因素過於忙碌與期望孩子們比自己更好，希望透過補習班兼顧起作業與課業上的加強，讓自己的孩子保持一定

的程度，穩穩地往前進步。 12位個案家長選擇補習班最重要的因素皆是「口碑」，透過親朋好友的介紹，才敢放心地把孩子送到該補習班； 9位家長選擇補習班原因是—老師態度，是不是頂尖的師資，反而不是挺重要的，重要的是老師的態度，對孩子的用心、肯付出愛與關懷；7位家長選擇補習班原因是—師資專業程度與學習成效，孩子既然參加補習，就是希望學習與成績上面，能看到成果。 經過深度訪談後，研究者發現：家長們最滿意補習班的部分是師資有責任且用心，並重視孩子品性為家長們續班最重要的理由；重視孩子品德教育或是心靈上的溝通，這比要求成績好更重要。當家長們對該補習班各項服務皆感到滿意時，孩子們當然續留在該補習班

。 最後，研究者也以同理心站在家長的角度上反思自己經營的補習班，面對當前教育環境的迷思與家長理念，對於衝突點與謀合點該如何融合並尋找出對應方式，期許堅持對學生正向的教育理念，盼此初心永不變。關鍵詞：補習班、家長選擇動機、續班因素