如何知道室內溫度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

從零開始打造北歐風格的家：從軟裝陳設、材質選搭、視覺聲音到配色比例，北歐〔空間美學〕×〔生活本質〕的關鍵心法，一次掌握！

為了解決如何知道室內溫度的問題，作者張顥璇（凱西） 這樣論述：

為什麼「北歐風格」適合居住在台灣的我們？ 第一本！由定居挪威近5年的台灣人 「與凱西一起打造北歐風格的家」版主撰寫—— 7大輕裝潢心法＋5大軟裝佈置技巧， 北歐風格的最佳指南，讓你首次改造就上手！ 　　預算不多時，為什麼應該優先改造地板？ 　　參考樣品屋後，反而缺少了個人特色？ 　　挑選完家具，卻達不到理想中的效果？ 　　來自北歐現場的質感生活，輕裝潢佈置設計，讓家與人一同成長。 　　北歐風之所以受到喜愛，是因為對生活氛圍的重視，例如開放式廚房、適合聚會的客廳，以及不過度裝潢的極簡精神，將空間留給居住在此處的每個人。 　　以「輕裝潢、高彈性、實用度」切入，將天花板、牆壁、臥室各區域

的設計技巧一一拆解，並結合光線、對比、形狀的應用。不管是首購或租屋族的你，都能藉由本書逐步打造出個人風格。 　　本書從實用的對比原理、三角構圖等知識出發，結合經驗與品味，重新定義生活美學。提供你對居家設計，一個全新的面貌及想像。 本書特色 　　✦ 不教公式，而是揭露設計背後的需求與原因。 　　✦ 來自挪威知名軟裝師與攝影師，佈置妙招大解密。 　　✦ 5個真實北歐故事，讓你更貼近居家改造的思維。 　　✦ 破除對風格及選物上的迷思，避免拼出大雜燴。 　　【特別企劃】 　　「下班女子的討好人生」，必買家具大公開。 　　【精心收錄】 　　跟著北歐軟裝師工作的一天／挪威居家攝影師的裝修靈感。

如何知道室內溫度進入發燒排行的影片

設計以物理特性為基礎的物聯網入侵偵測系統

為了解決如何知道室內溫度的問題，作者吳鑑軒 這樣論述：

隨著物聯網(Internet of Things簡稱IoT)的發展，與人工智能(Artificial Intelligence簡稱AI)的迅速成長，AI技術在人臉辨識或是車牌辨識上都是日常中常見的應用，AI的普及不僅是使人們的生活變得更加便利，也是提供了一個新興的分析、解決問題的方法。近來物聯網的裝置數量與日俱增，在智慧居家、工廠、或是農業，物聯網正在走進我們的生活，許多產業鏈也能夠透過物聯網的技術讓生產環境更加穩定，進而提升生產效率，在物聯網對人們的影響愈大的同時，物聯網的安全性問題也更倍加重視。物聯網的安全性問題從保護通訊中資料安全的加密演算法，例如常見的WPA2等，到對晶片內程式碼的防

護防止駭客將惡意程式寫入晶片的TrustZone等，都是可以使物聯網使用更加安全的方式，但當加密演算法或其他保護機制遭到破解後，物聯網系統便會失去保護，於是本研究在這些保護機制外設計了一個以物聯網裝置的物理特性作為基礎的入侵偵測方法。並透過三個不同的惡意入侵情境說明如何偵測出惡意入侵以發生，在情境一中我們發現當物聯網裝置被盜用資源時，其溫度與CPU使用率都會有所上升，情境二中透過機器學習的方式，在監控系統不知道物聯網系統的判斷邏輯的情況下也可以透過收集物聯網裝置收到的封包資訊去判斷出其下達的指令是否合理，在我們的情境中監控系統預測的結果準確性可以達到97%以上。在情境三中，透過收集訊號強度的資

訊訓練機器學習的模型，監控系統分辨出此封包是由正常裝置或是異常的裝置發出的準確性也可以達到95%以上，另外為了針對訊號強度會變化的特性，我們也做了讓目前的訊號強度資訊與前五分鐘的資訊相比，進而判斷是否以被惡意裝置入侵，實驗結果中監控系統可以在惡意裝置發出約兩個封包時抓出有惡意入侵發生。

跳出溫度舒適圈：從狐獴、原始人、蛋炒飯的小故事，教你少開冷氣也能活的21個消暑「涼」方

為了解決如何知道室內溫度的問題，作者林子平 這樣論述：

生活化舉例 X 超好懂知識 X 超有哏插圖 教你聰明對抗高溫，為自己與地球降溫！ 是什麼原因，讓一隻小小青斑蝶從日本富山飛越三千公里到澎湖？ 為什麼太陽系只有地球上有剛剛好的溫度，能讓人類及萬物生存？ 什麼！開利先生當初發明冷氣機，竟然不是為了給人類降溫用的？ 在這個高溫飆破紀錄的夏天，讓國際知名熱舒適與都市熱島專家告訴你，溫度如何影響動物行為，和人們的生活與決策。 Andreas Matzarakis 德國氣象局人體生物氣候研究中心主任 本條毅 日本千葉大學園藝系教授 林憲德 國立成功大學建築學系講座教授 許晃雄 中研院人為氣候變遷專題中心執行長 彭啟明 氣象達人．天氣風險管理開發公

司創辦人 曾明騰 台中市爽文國中理化老師、2013年SUPER教師全國首獎 劉光瑩 天下雜誌主編 潘昌志 暢銷科普作家 鄭朝陽 聯合報採訪中心副主任 謝隆欽 國立中山大學附中地科老師 ――消暑推薦（依姓氏筆畫排序） 好熱！我想開冷氣！ 狐獴覺得熱的時候，會趴在地上，讓比較涼的地面幫牠散熱； 原始人因為原本生活的非洲太冷，而大遷徙到相對溫暖的歐亞洲； 而現代人覺得熱，卻是伸手拿起桌上的遙控器，打開冷氣！ 抵擋熱浪對生命的威脅，是生物的本能， 但，你是不是有點煩惱，這個月的電費帳單又要爆表？ 你是不是偶爾也會擔心，開冷氣涼爽有代價，會讓地球變成一顆更熱的火球？ 找出造成高溫的原因，見招拆招才是理

想對策！ 大家都知道旅行的時候，愈早預約，愈能選到好的機位、價格合理的旅館；但你知道嗎？舒適的居家環境也是可以預約的！選對建築坐向、空間格局，做好遮陽通風，你就能擁有涼適的居家空間。 歐洲人喜歡曬太陽，台灣人喜歡躲在陰影裡，但是台灣有一個旅遊景點是歐洲人和台灣人都喜歡的，你知道是哪裡嗎？能猜到原因嗎？ 氣候影響人們的觀光意願，但人們的觀光模式同樣也牽動了能源的耗損、氣候的變化，在享受旅行自由和節約能源、愛護地球之間，其實有機會找到平衡！ 21個淺顯易懂的小故事，告訴你溫度從何而來？為什麼會覺得熱？如何透過提早規劃，預約涼適的居家空間？溫度如何影響人們的戶外活動模式？如何在高溫下保護自己的

安全？最後，想要保護太陽系中獨一無二存有生命的地球，我們應該怎麼做？ 只要用對方法，每個人都可以為自己消暑，為地球降溫！ 各界推薦： 作者掌握了多年環境、建築、氣候等不同領域的背景知識，投入對於關鍵議題的熱情，展示了絕佳的技巧來傳遞知識及解決方案，讓這些複雜的問題得以輕鬆交流。 ――德國氣象局人體生物氣候研究中心主任  Andreas Matzarakis 溫度是我們生活中最常用的物理量，天氣預報對我們來說也很熟悉，但它也有你不知道的深層物理含義。在這本書中，林子平教授從各個方向輕鬆地解釋了溫度的奧祕，將大大加深你對溫度及其作用的認識。 ――日本千葉大學園藝系教授  本條毅 欣見林子

平教授又一巨作，更高興它是一本老少咸宜的科普之作，不得不佩服子平能寫出連小學生都看懂且被喜歡的著作。不沉迷於自我陶醉的象牙之塔，善用建築物理學的善知識，引導人類居住環境邁向永續之路，是我為此書所下的註解。 ――國立成功大學建築學系講座教授  林憲德 以清新雋永的文字，耐人尋味的親身故事，娓娓道來溫度、人、生態與環境的相依。在炙熱的夏季午後，伴著涼水與涼風，輕輕閱讀《跳出溫度舒適圈》，長智慧又心涼脾土開，毋寧是最好的享受。一起來認識關係你我與地球未來的溫度故事！ ――中研院人為氣候變遷專題中心執行長  許晃雄 這本書讓我們對溫度的體會有更深層次的思考，有了立論基礎，只要我們有共識，能產生應對

溫度攀升的文化，轉型的力道就會出來。 ――氣象達人．天氣風險管理開發公司創辦人  彭啟明 子平教授對溫度、熱量的詮釋與生活譬喻對比真的是令人拍案叫絕，用失控幼兒園孩子們的互動行為來說明空氣粒子與空間的關係，進一步詮釋了溫度與動能；用頂棚下來回反彈的彈力球來詮釋溫室氣體對地球溫度的影響，進一步探索生命適合的溫度；用一盤蛋炒飯來詮釋人體個別體感溫度的差異，帶出熱舒適指標；更不用說，如何透過狐獴的黑肚子與黑眼圈來說明生理調適溫度，引導出內溫動物與外溫動物對溫控行為的差異……相信看到這裡，你跟我一樣對子平教授的溫度情境詮釋模式產生愛不釋手之感，誠摯推薦這本含金量爆棚又幽默滿點的好書，你一定會喜歡！

――台中市爽文國中理化老師、全國SUPER教師首獎  曾明騰 酷熱夏天的解方，真的只有冷氣嗎？林子平老師本書革命性的意義，是點出了小至衣物材質，大至建築設計甚至城市規劃，都能達到降溫效果。關鍵在於看到這樣的可能性，並改變行為。在許多歐洲國家，這觀念已有數十年；在台灣，每個人看過這本書後，都應該能找到自己可以做的事，幫台灣降溫。 ――天下雜誌主編  劉光瑩 比起情緒勒索式的倡議（比如你要為子孫留下什麼樣的地球），或許本書的作者林子平教授用的敘事方式更有效――我就跟你說怎樣做更涼爽！ ――暢銷科普作家  潘昌志 子平老師沒把自己關在學術象牙塔，努力把人體舒適、建築節能、都市降溫的專業和解方，

化為淺白的科普文字和幽默比喻，讓更多人搞懂問題的嚴重性，一起趨吉避凶、力行改變，盼能為下一代守住宜居的城市。 ――聯合報採訪中心副主任  鄭朝陽 清晨7:00，高雄。就算只是從捷運站走7分鐘進到教室，就已汗如雨下…… 更遑論烈陽下的升旗典禮，高溫＋潮溼＋弱風＝體感溫度超高，看著年輕的生命流淌著豆大的汗滴……我擔心的已不是中暑，而是同學會不會融化…… 人類活動推升了氣溫，融化掉的除了冰河，還有人們的日常。感謝林子平教授著書論述「跳出溫度舒適圈」，闡明了諸多卓見，提供了調適涼方，推薦大家閱讀，察覺溫度早已默默對人類及環境造成鉅變；更盼在中小學行之多年的升旗典禮，能因應當前的高溫現實，以及同步教學

的雲端科技，早日融化。 ――國立中山大學附中地科老師  謝隆欽

基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統

為了解決如何知道室內溫度的問題，作者黃梓銨 這樣論述：

本研究基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統，目前世界各地因為Covid-19的關係，開始減少人與人之間的接觸，也因為Covid-19疫情的關係，現在口罩成為了每個人必備的物品之一。本系統使用卷積神經網路(Convolution Neural Network; CNN)，標註正確戴好口罩以及未正確戴好口罩的圖片，建立類神經網路模型。建立好的模型用於分析病人以及照護者雙方的口罩是否正確的戴上，若雙方的口罩都有戴上並且配戴正確時，病房門便可以打開，如果其中一方的口罩未配戴或是未正確配戴時，房門則無法開啟並透過語音提醒告知未戴口罩的一方正確的戴上口罩，保護雙方安全。為了在防疫期間減少病人

與照護者一些非必要的接觸，本系統設計病人照顧輔助系統利用溫度感測器偵測病房內的溫度再透過風扇自動調節病房內周圍的溫度，並結合溼度感測器偵測病床的保潔墊或是床單的濕度，判斷是否需要更換。如要更換則透過藍牙的方式傳送訊息給手機App，讓照護者知道目前病人有更換保潔墊或床單之需求。