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走出抑鬱與焦慮：中西醫視角下的心身治

為了解決定製定制的問題，作者楊紅琳 這樣論述：

本書全景式透析了當代社會存在的心身疾病複雜化現象，探討了心理疾病背後的"癥狀組合因素」，從時代壓力、原生態家庭、環境生態、氣候變化、社會變遷等諸多方面為抑鬱症、焦慮症等心理疾病把脈，尋求心身同治的個性化整合療法。 本書結合中西醫理論，廣泛介紹圖式療法、認知心理學、行為心理學、心理動力學、積極心理學、中醫心理學、中醫臟腑學說和形神理論方面的思想精髓，並通過大量的真實案例分析，試圖揭開當代人心病與身病複雜交織的"冰山」，闡述心理疾病是人體平衡機制遭破壞的結果，心病治療是生命整體穩態修復的動態過程，從而論證心身同治理論的應用實踐和時代使命。 本書旨在傳遞一個重要信息：心理疾病

可以戰勝，心身同治理論具有更廣闊的拓展空間。

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BIM技術在EPC專案管理績效評價指標及體系研究

為了解決定製定制的問題，作者王柏竣 這樣論述：

BIM技術在EPC專案管理績效評價指標及體系研究摘要隨著我國經濟的高速發展和城市化進程速度的不斷加快，社會對建築產品的要求越來越高，在滿足建築基本功能的前提下，其專案的設計建造方式以及對專案對社會及環境的綜合影響的控制的要求也越來越高，由此除了在規劃設計上滿足專案建築高性能，低能耗外，在建造方式上是否節能環保，建造過程是否經濟，高效成為當下建築行業發展的重要方向。EPC專案管理及BIM技術的應用及發展極大的提昇了建築行業在建造的專業度，為建築專案從設計到建造的全過程週期中實現節能環保，提質增效等管理目標起到了重要作用。EPC專案管理及BIM技術的結合在項目管理上的優勢與日俱增，通過EPC專案

管理實現建築建設化，並輔以基於BIM技術的資訊化管理模式成為實現國家建築產業結構化改革戰略的大勢及主要方向。不過，由於 BIM 技術在我國起步較晚，建築企業對這一新技術認識不足，雖然在國家政策的推動下被動接受和使用，但是對這一創新的管理工具的“投入產出比”以及應用後是否能夠提升現有的項目管理水準存疑。為了促進 BIM技術的深度應用與發展，同時為建築企業提供決策參考，本文從EPC總承包企業角度出發建立績效評價模型，對BIM 技術在建築專案管理中應用的投入和產出進行量化分析，衡量該管理方式的績效水準。首先，本文運用建築工程績效評價理論對相關概念進行界定，並闡述了建築設計-建造全週期應用的相關理論和

BIM的概念及其技術特點。（李曉克等，2017)其次，通過分析我國現階段建築設計-建造全週期應用的發展現狀及其績效評價中存在的問題，在工程績效評價理論的基礎上分析歸納出BIM技術在EPC專案管理工程中應用的績效評價主要影響因素，(Sowińska-Świerkosz & García, 2021)並針對這些影響因素梳理構建出BIM技術在EPC專案管理建築中應用的績效評價模式。然後，通過研究分析 BIM技術在工程管理中應用的適宜性和具體應用模式及方法，對BIM技術在專案工程管理中應用管控的組織架構和管理流程進行了改進優化，並總結強調了運用 BIM技術進行EPC專案管理時建立 BIM標準的重要性

。之後，在對BIM技術在EPC專案管理中應用的績效評價目標和特點進行分析的基礎上，分階段論述了BIM技術在EPC專案管理中應用的績效評價的內容。採用層次分析法和模糊綜合評價法構建出 BIM技術在EPC專案管理中應用的績效評價模型。最後，本文結合實際案例應用評價模型進行計算分析和驗證，最終研究結果表明BIM技術的應用能大大提高建築專案在EPC專案管理模式下全週期管理的品質和效率，對BIM技術在EPC專案管理中應用的績效評價的效果和先進性得以肯定。（李曉克等, 2017)關鍵字：BIM技術；EPC專案管理；EPC總承包；績效評價

字體設計的手工定製

為了解決定製定制的問題，作者善本出版有限公司 這樣論述：

現在創作字體已不局限於電腦操作了，設計師可以通過任何材料進行設計。本書分別從植物、食物、紙墨、雕刻、針線等材料或工藝出發，從材料準備、製作技法和最終成品等角度為讀者呈現了設計師的奇思妙想，並且詳細介紹了操作過程，讓讀者在感受每一款手工字體設計作品的同時，也能了解其背後的技藝。希望本書能夠為讀者的創作提供更多的創意靈感和技法上的幫助。本書適合平面設計師、字體設計師閱讀，尤其適合喜歡手工製作的讀者。

應用於區塊鏈交易手續費推薦之以服務品質驅動的可定制預測框架

為了解決定製定制的問題，作者連嘉俊 這樣論述：

近年來區塊鏈技術的發展快速且應用愈趨普及，其核心功能是避免如加密貨幣交易紀錄等機敏資料遭到篡改。雖然比特幣與以太坊等區塊鏈網路都有其加密貨幣應用，但以太坊的智能合約出現後使得各種具有不同特徵與服務品質需求的去中心化應用程式(DApps)如雨後春筍般冒出。根據共識演算法，不同的交易手續費能夠影響交易確認時間。因此，如何依據DApps的特徵與其在成本、時間、與安全性等服務品質需求推薦交易手續費變得相當重要。雖然目前已經有少數提供交易手續費預測的平台，但仍有一些困難需要解決。首先，通常這些平台的預測模型沒有調適DApps的特徵與服務品質需求，因此容易產生誤差。另外，目前沒有一個整合DApps與預測

模型的框架，使得開發一個以服務品質驅動的DApps變的相當困難。因此，本論文將設計與實現一個區塊鏈交易手續費以服務品質驅動的可定制預測框架以讓DApps能更容易地取得符合其服務品質需求的手續費推薦。此框架設計了一致性的API請求方法，因此使用者不需深入了解每個預測模型各式各樣的API請求方式即可運用各種預測模型。另外，透過微服務架構設計，手續費預測服務供應商能夠更有彈性的進行新增與移除定制的預測模型。此外，我們以以太坊為例運用機器學習依據不同主被動參數特徵訓練定制預測模型並整合在所提出的框架中以驗證此微服務架構的設計。最後，我們透過系統展示證明以服務品質驅動之可定制預測框架的可行性並說明在此框

架上發展定制預測模型的挑戰與未來發展方向。