工程學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

HIIT 高強度間歇訓練科學解析：從解剖學與生理學的機轉改變體態

為了解決工程學的問題，作者IngridSClay 這樣論述：

　　 [ 內容最豐富、圖解最精緻的 HIIT 專書 ] 　　講到燃脂和健身，高強度間歇訓練（HIIT, High Intensity Interval Training）一直佔有重要地位，因為 HIIT 結合了具燃脂效果的有氧運動與增肌效果的阻力訓練，只要短時間認真揮汗 20 分鐘就能完成，並且只需要啞鈴、彈力繩、瑜伽墊等簡單的道具，無論居家或在健身房都能做。 　　本書藉由探討運動背後的科學原理來解釋 HIIT 是可行且有效的訓練方法，並以精緻的動作解剖圖詳細介紹運動所用到的肌肉與關節狀態（離心收縮、向心收縮、等長收縮），教導你如何正確執行各項運動以及應該特別注意之處。

唯有確實理解高強度間歇訓練的實踐方法，才能達到燃燒脂肪、精實肌肉、轉變體態的最佳效果 　　[ 多樣性的課程安排, 可依喜好自由輪換 ] 　　本書區分為核心肌群訓練、上半身訓練、下半身訓練、增強式訓練、全身性訓練共 95 種運動，無論是剛開始的初學者、減重者或是健身狂熱者、運動員皆適用，本書特為初級、中級與高級等不同程度的讀者設計各 14 種訓練課程（共 42 種），豐富的變化性讓讀者可以自由輪替，不會一直重覆同樣的內容而感到乏味。 本書特色 　　● 精緻的運動解剖圖，搭配四種顏色標示各肌肉部位的離心收縮、向心收縮、等長收縮等狀態。 　　● 包括核心肌群、上半身、下半身、增強式、全身性訓

練共 95 種運動詳細圖解。 　　● 42 個分別為初級、中級、高級程度設計的訓練課程，可分別專注在不同的訓練重點，增加變化性與樂趣。 　　● 本書請到運動生理學網站 王順正博士、林玉瓊博士擔任審校，務求內容正確。 　　● 本書使用不易反光的高級紙張印刷，並以軟精裝方式裝訂，便於完全攤平閱讀。  

工程學進入發燒排行的影片

數位平臺結合Google Classroom的英語學習成效之研究

為了解決工程學的問題，作者許瓊文 這樣論述：

本研究旨在探討研究者欲解決國小英語學習課堂中所遇到之困境，規劃實體課程與課後非同步課程，以Google Classroom為媒介，並使用數位平臺進行「虛實整合」之課程規劃，以期達到英語學習成效。本研究採準實驗設計法，將兩班級分為實驗組與對照組，皆以英語實體課程為主，但僅有實驗組輔以數位平臺練習。經過為期八週的實驗，並透過期中考之成績進行統計分析，檢視運用數位平臺作為延伸學習是否有助於提升英語學習成效。同時，透過學生學習心得回饋與教師成長及省思，進一步紀錄研究過程中的成長與收穫。從統計結果分析來看，兩組在成績上並無顯著差異；然而，在兩組成績前後測卻有顯著差異。由於疫情下所造成混成教學之必然性，

在學習成效上，兩班先維持基本成果，平均數相差不大，但實驗組標準差較對照組收斂。在從各大題分析兩組的答對率，進行探討造成此分數結果的差異。得到的結果與發現如下：一、某廠商雲端速測數位平臺運用在英語學習雖無顯著差異，有助於省思如何更有效率運用混成教學。二、77%學生對於使用某廠商雲端速測線上測驗數位平臺大多抱持正面的態度與看法。三、教師能透過規劃虛實整合之課堂，提升教師自我效能及專業成長。本研究提供給教學者以下建議：一、教學者可以補充更多題目，使學生達到精熟學習。二、教學者可以引導學生製作英語讀書計畫，紀錄學生自我學習成長。三、教學者善用混合教學之優勢，設計虛實整合之課程，將達到更好的學習效益。關

鍵字：數位平臺、英語學習、英語學習成效。

小小色彩藝術家：生活調色盤

為了解決工程學的問題，作者目川文化編輯小組 這樣論述：

　　Meta公司與Facebook創辦人馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）曾說：「AI 即將在許多不同領域創造出無窮的可能性。」在這個科技日新月異的時代，要培養孩子適應快速變動的環境，成為不斷自我充實的學習者，最新的教育素養─STEAM 教育（科學、技術、工程、藝術、數學）應運而生。   　　本系列產品以孩子的日常生活為根本，從探索跨領域的知識和原理開始，一步步陪伴孩子提出假設，再到運用電腦編程驗證，進而發展邏輯思維、內化學習成效。用可愛、有趣的風格，展現深入淺出的生活科學原理，讓小讀者們汲取新知、親手編程，培養邁向新時代的關鍵能力。   本書特色   　　★ 故事為中心，讓知

識融入生活  　　★ 循序漸進的說明方式，包羅萬象的內容呈現 　　★ 跨領域多元學習，培養多重能力   　　《AI 科學玩創意》是臺灣在地研發的編程啟蒙學習組合，透過趣味主題式選材，融入多元科技知識，帶領讀者從日常生活出發，建構嚴謹的編程思維，厚植新時代資訊力。

An Integrated Approach For Uncovering Novel DNA Methylation Biomarkers For Non-small Cell Lung Carcinoma

為了解決工程學的問題，作者VAIBHAV KUMAR SUNKARIA 這樣論述：

Introduction - Lung cancer is one of primal and ubiquitous cause of cancer related fatalities in the world. Leading cause of these fatalities is non-small cell lung cancer (NSCLC) with a proportion of 85%. The major subtypes of NSCLC are Lung Adenocarcinoma (LUAD) and Lung Small Cell Carcinoma (LUS

C). Early-stage surgical detection and removal of tumor offers a favorable prognosis and better survival rates. However, a major portion of 75% subjects have stage III/IV at the time of diagnosis and despite advanced major developments in oncology survival rates remain poor. Carcinogens produce wide

spread DNA methylation changes within cells. These changes are characterized by globally hyper or hypo methylated regions around CpG islands, many of these changes occur early in tumorigenesis and are highly prevalent across a tumor type.Structure - This research work took advantage of publicly avai

lable methylation profiling resources and relevant comorbidities for lung cancer patients extracted from meta-analysis of scientific review and journal available at PubMed and CNKI search which were combined systematically to explore effective DNA methylation markers for NSCLC. We also tried to iden

tify common CpG loci between Caucasian, Black and Asian racial groups for identifying ubiquitous candidate genes thoroughly. Statistical analysis and GO ontology were also conducted to explore associated novel biomarkers. These novel findings could facilitate design of accurate diagnostic panel for

practical clinical relevance.Methodology - DNA methylation profiles were extracted from TCGA for 418 LUAD and 370 LUSC tissue samples from patients compared with 32 and 42 non-malignant ones respectively. Standard pipeline was conducted to discover significant differentially methylated sites as prim

ary biomarkers. Secondary biomarkers were extracted by incorporating genes associated with comorbidities from meta-analysis of research articles. Concordant candidates were utilized for NSCLC relevant biomarker candidates. Gene ontology annotations were used to calculate gene-pair distance matrix fo

r all candidate biomarkers. Clustering algorithms were utilized to categorize candidate genes into different functional groups using the gene distance matrix. There were 35 CpG loci identified by comparing TCGA training cohort with GEO testing cohort from these functional groups, and 4 gene-based pa

nel was devised after finding highly discriminatory diagnostic panel through combinatorial validation of each functional cluster.Results – To evaluate the gene panel for NSCLC, the methylation levels of SCT(Secritin), FOXD3(Forkhead Box D3), TRIM58(Tripartite Motif Containing 58) and TAC1(Tachikinin

1) were tested. Individually each gene showed significant methylation difference between LUAD and LUSC training cohort. Combined 4-gene panel AUC, sensitivity/specificity were evaluated with 0.9596, 90.43%/100% in LUAD; 0.949, 86.95%/98.21% in LUSC TCGA training cohort; 0.94, 85.92%/97.37 in GEO 66

836; 0.91,89.17%/100% in GEO 83842 smokers; 0.948, 91.67%/100% in GEO83842 non-smokers independent testing cohort. Our study validates SCT, FOXD3, TRIM58 and TAC1 based gene panel has great potential in early recognition of NSCLC undetermined lung nodules. The findings can yield universally accurate

and robust markers facilitating early diagnosis and rapid severity examination.