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這兩本書分別來自五南 和臉譜所出版 。

中國文化大學 觀光事業學系觀光休閒事業碩士在職專班 何慧儀教授所指導 鄭乃禎的 創新科技對觀光產業的影響與應用‐以AR/VR為例 (2021),提出市調公司排名台灣關鍵因素是什麼,來自於擴增實境、虛擬實境、創新擴散理論、創新抵制理論、鑽石模型理論。

而第二篇論文朝陽科技大學 建築系建築及都市設計博士班 沈永堂所指導 徐福基的 低碳政策施政與民眾滿意度之研究 (2021),提出因為有 低碳政策、模糊德爾菲、邏輯斯迴歸模型的重點而找出了 市調公司排名台灣的解答。

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廣告學:策略、經營與實例

為了解決市調公司排名台灣的問題,作者戴國良 這樣論述:

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創新科技對觀光產業的影響與應用‐以AR/VR為例

為了解決市調公司排名台灣的問題,作者鄭乃禎 這樣論述:

台灣觀光產業已經達到成熟,而要如何持續保持現有的旅客並且吸引更多潛在旅客是一個很重要的課題。近年來,擴增實境Augmented Reality(AR)和虛擬實境Virtual Reality(VR)的技術及其應用從各個角度受到越來越多的關注。儘管對於AR/VR的技術及不同目的之應用的研究數量激增;但是,AR/VR創新科技的實際應用在旅遊行業卻是被忽略的領域。本研究以文獻回顧及專家訪談,對AR/VR創新科技應用於觀光旅遊產業的實際案例有所描繪;同時採用創新擴散與創新抵制理論,解釋AR/VR創新科技在旅遊行業受到侷限的原因;最後,用鑽石模型理論分析,對台灣觀光旅遊業者及政府相關單位提出實際可行的

建議。本研究發現:擴增實境Augmented Reality (AR)和虛擬實境Virtual Reality (VR)的創新科技是一種激發真實旅行和提升體驗的技術。AR/VR提供新的體驗價值方式,增進旅遊動機,為觀光旅遊行業長期保持競爭力。最後,本研究根據結果提出建議方案以及未來研究方向之建議。

向AI贏家學習!:日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術,人工智慧創新專案致勝的關鍵思維

為了解決市調公司排名台灣的問題,作者日経クロストレンド 這樣論述:

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄!――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊,多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題   AI改變世界之勢已不可擋,最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼, 擺脫技術層面的思考,以人為本,預見戰略全面革新的美麗新世界!   ★用AI監測網紅灌水,開發最直接有效的

創意手法! ★用AI預測股價走勢通知賣出時機,10倍報酬潛力可期! ★用AI自動寫文章,財務報表數據製作成完美說明文書! ★用AI打造最強球隊,開創轉會市場無限商機!   █ 深度學習只是計算處理技術,人工智慧不過是概念名稱,了解它的本質,才能掌握人工智慧真正的潛力!   深度學習確實已經融入商業面,開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績,也有些公司進而解決了社會課題, 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。   書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例, 將運用深度學習的效益分為四大類。   ▌改變產品開發流程和產業結構:介紹藉由運

用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例,統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求:介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時,如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式:介紹藉由深度學習代替人工作業後,推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常,解決社會課題:介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術   26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點, 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析, 為各領域規模、目標各異的組織和人士,提供在這個空前時代開創新局的實用指南

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商務,運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11  連結現實與數位,找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12  「AI股票投資組合診斷」協助投資,讓資產變十三倍 13  重現熟練操作員的雙眼,提高五倍垃圾處理效率 14  自動排除幼兒「NG照片」,解決幼兒園照護課題 15  餐廳自動結帳系統因應人力不足問題,讓氣氛更輕鬆活絡 16  辨識貨車車牌影像,縮短物流據點等候貨物時間 17  讀取財務報表數字自動製作報告書,實現高準確率自動化智庫 18  偵測駕駛習慣和風險因子,以資訊科技減少交通事故 19  AI與機器的「拉鋸戰」,食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20  自動讀取加工設計圖面,解決產業嚴重

人力不足問題 21  以原有強項為基礎,建立低單價累積長程獲利的商業模式 22  運用深度學習新手法更精確預測降雨,不用超級電腦即可完成 23  全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易,假買賣無所遁形 24  用AI揭發網路名人不法行為,揪出灌水的網紅追蹤者人數 25  從眼底影像解讀健康狀況,設備的資料加工化為商機 26  超低價深度學習系統,運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證

低碳政策施政與民眾滿意度之研究

為了解決市調公司排名台灣的問題,作者徐福基 這樣論述:

全球氣候變遷加速,環境破壞與氣候日益惡化,1987年聯合國報告揭示,世界發展必須與地球環境承載力取得平衡協調;臺灣政府也積極承擔國際共同責任,制定各類低碳規則,以調降溫室氣體擴張,陸續立法通過「永續能源政策綱領」設立「永續發展委員會」、「能源減碳辦公室」、「臺灣永續發展目標」等環境永續發展政策。 本研究建構「低碳政策評估指標」,由文獻回顧蒐集國際組織低碳政策指標、各國低碳政策文獻、國內部門低碳政策綱領等,歸納出八項低碳政策主軸「生態綠化」、「綠色運輸」、「節約能源」、「資源循環」、「低碳生活」、「永續經營」、「能源效益」和「綠產業科技」40項題項因子,依題項因子系統進行專家問卷

(模糊德爾菲法),由專家審核遴選出28題項專家共識之低碳指標,成為檢測低碳政策推行之評估指標項目。 研究探討影響溫室氣體三大重點「民眾環保行為」、「生活環境品質」和「低碳政策施政」,經調查顯示,民眾對「自我環保行為」滿意者有81.5%,對「生活環境品質」滿意者57.3%,對政府「低碳政策施政」滿意者僅為54.6%,顯示民眾對「生活環境品質」、「低碳政策施政」具高度期待態度。 綜合交集各研究方法之成果,比對專家問卷、重要度評量、滿意度評量、績效評估矩陣管制界限等成果題項,交集各研究方法重疊聚焦之政策達8項題項,政策內容分別是:「城市總綠地覆蓋率」、「平地植樹造林」、「民眾減少每日垃圾

量」、「垃圾回收及處理率」、「雨水工業水回收再利用」、「污水分流及污水處理」、「民眾及企業使用再生能源」、「增加綠色產業」等政策題項,是民眾及專家高度重疊聚焦之低碳政策。 本研究依據各實證方法成果,提出改善策略作為政府低碳政策規劃之參考,期望藉由改善策略之執行,提昇政府低碳政策之民眾滿意度,並進而推展低碳政策施政之國際地位。