廣域網路設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

電腦網路原理(第六版)(含ITS Networking 網路管理與應用國際認證模擬試題)

為了解決廣域網路設定的問題，作者范文雄,吳進北 這樣論述：

　　電腦網路原理必修啟蒙書：    　　一本基礎入門的網路教材，介紹基本且必須具備的網路概念，內容兼具趣味性與實用性，又涵蓋四技二專統一入學測驗、勞動力發展署相關檢定之網路範圍相關考題，以及「ITS Networking網路管理與應用國際認證」模擬試題，兼具國際證照考照實力。並提供網路重要名詞的彙整，可同時學會網路基礎知識、認識目前熱門應用主題，並預備升學考試之能力。    　　‧全書依網路原理課程規劃與編寫，並兼顧重要考試方向、應用新知與實用資訊，是一本很好入門的書籍。    　　‧了解電腦網路相關概念，並藉由仿效、改變網路設定，進而學會網路的相關知識，透過實作範例，將電腦網路應用到工作

及生活。    　　‧本書內容符合「ITS Networking 網路管理與應用國際認證」考試範圍，並隨章附上模擬試題，讓學生上完課，即獲得國際專業證照實力。    　　‧書末附有網路重要名詞整理，方便理解、記憶與學習。    　　‧完整收錄至改版時最新年度四技二專統一入學測驗，勞動力發展署相關檢定之網路範圍試題、以及ITS Networking網路管理與應用國際認證模擬試題，收錄近750題試題。

廣域網路設定進入發燒排行的影片

利用無人機基於LoRaWAN及MQTT架構的環境感測

為了解決廣域網路設定的問題，作者梁耿銘 這樣論述：

隨著科技的進步，由大量且小型的低成本設備組成的物聯網已成為智慧程式、智慧農業、智能電網、電子醫療等領域的優先解決方案。無人機與物聯網可以形成基於搭載無人機的物聯網系統，促成從天空到地面的各種服務，可以解決眾所周知的物聯網問題，例如從無基礎設施的偏遠地區收集數據、非視距的通訊、長距離傳輸造成的能源浪費及為災區提供網路覆蓋。 LPWAN是Low-Power Wide-Area Network的縮寫，其中文翻譯為低功率廣域網路，相較於廣泛使用的短距離無線電技術（例如，ZigBee、藍牙），其低功耗、遠距離與低成本通訊特性而在工業和研究界越來越受歡迎。LoRa技術是 LPWAN的主要技術代表之一，而

LoRa技術又包含LoRaWAN協議和LoRa協議，LoRaWAN指的是MAC層的組網協議，LoRa是一個物理層的協議，LoRaWAN是一種星型或星型對星型拓撲結構，星型拓撲通過閘道器將消息中繼到中央伺服器，每個終端節點將數據傳輸到多個閘道器，然後閘道器將數據轉發到網路伺服器，當網絡伺服器從終端節點接收到帶有應用程序有效負載的消息時，它會將其中繼到適用的應用伺服器以進行解密並根據需要進行轉發。此外在閘道器和網路伺服器之間的通信加入MQTT通訊協定實現。本論文使用Arduino Uno搭配Dragino LoRa Shield實現LoRaWAN 協定，並利用Raspberry Pi 3B+實現M

QTT通訊協定。本論文使用無人機搭載無線充電模組，透過RTK定位技術引導無人機至降落平台，透過無線電力傳輸供電給PM2.5感測器進行環境感測，其數據透過LoRa技術搭配MQTT通訊協定使用戶端者能夠在網路上即時的收到感測器狀態，利用此方式可以解決維持電源供應及更換電池的問題，同時實現非常廣的通訊範圍，未來可以即時應用在大範圍的監測系統中，如地質監測系統、山林、水壩監測等。

CCNA 200-301 專業認證手冊, Volume 2

為了解決廣域網路設定的問題，作者WendellOdom 這樣論述：

　　完整學習，紮實練習與充份準備，是邁向認證考試成功之路的不二法門    　　《CCNA 200-301專業認證手冊Volume 1&2》能幫助讀者熟悉所有關於CCNA 200-301考試的主題，Volume 2主題包括：  　　‧IP存取控制清單  　　‧資安服務  　　‧IP服務  　　‧網路架構  　　‧網路自動化    　　《CCNA 200-301 專業認證手冊, Volume 2》幫助讀者在第一次認證考試立於不敗之地，是Cisco唯一認可的自學教材。暢銷作家兼講師的Wendell Odom分享了準備考試與應考的秘訣，協助讀者找出自己的弱點，並加強觀念知識與實務技巧。 

  　　完整的學習方式包括：  　　‧「考試準備重點」幫助讀者通過認證考試  　　‧「自我評量」供讀者評估閱讀每一節所需的時間  　　‧每一章的課後關鍵主題協助讀者徹底掌握核心觀念  　　‧強大的Pearson Test Prep練習測驗軟體完整包含上百道廣受好評的模擬題、自訂選項及詳盡的學習效率報告  　　‧免費的CCNA 200-301網路模擬器Volume 2精簡版軟體完整提供極富教育意義的實驗練習，協助讀者磨練路由器與交換器實機的指令介面技巧  　　‧連結到作者所設計的一系列動手設定實驗  　　‧增加讀者知識及磨練設定技巧的線上互動式練習題  　　‧作者錄製超過50分鐘的教學影片  　

　‧線上互動式的記憶卡應用程式協助讀者記住各章的關鍵詞彙  　　‧總複習章節介紹複習工具和資源，精進讀者複習與考試的技巧  　　‧提供學習計劃的建議與範本，協助讀者瞭解並縮短學習時間    　　本書內容精闢獨到，並提供學習計劃、評量測驗、動手做實驗、具挑戰性的複習題與練習，幫助讀者精通觀念和技術，確保認證考試穩操勝券。    　　教學輔助網站：  　　教學輔助網站包含超過300題以上的考試練習題、 CCNA網路模擬器精簡版軟體、線上複習與測驗練習，以及50分鐘的教學影片    　　Pearson Test Prep線上系統需求：  　　瀏覽器：Chrome版本73以上、Safari版本12以上

、Microsoft Edge版本44以上  　　裝置：桌上型與筆記型電腦、Android v8.0和iOS v13平板、智慧型手機(螢幕尺寸至少4.7")。具備上網功能。    　　Pearson Test Prep離線系統需求：  　　Windows 10、Windows 8.1、 Microsoft .NET Framework 4.5 Client；Pentium系列1GHz(含)以上的處理器；512MB以上的RAM；至少650MB磁碟剩餘空間以及50MB用於下載練習題；可連線至網際網路註冊並下載考試題庫    　　本書是Cisco Press出版的專業認證考試系列叢書之一，為官方考試

提供了準備教材，包括評量、復習及練習，協助欲參加Cisco國際認證的考生們找出自己的弱點，專注準備工作，增加自信，以因應即將到來的考試。    　　類型：Cisco國際認證  　　範圍：CCNA 200-301考試

基於比較框架對多階層廣域模型之改進 － 應用於語義圖像分割

為了解決廣域網路設定的問題，作者許庭禎 這樣論述：

近年主流的語義分割模型包含了全域卷積網路(GCN)、空洞空間金字塔池化(ASPP)、和自關注(self-attention)等模型；這些模型透過多尺度的特徵融合，將局部特徵與全局相關特徵互相結合，以提升分類正確率。這些模型的共通概念就是，在不大幅增加參數量下，設法擴大不同尺度的感受視野。然而，因為各模型的網路結構複雜，不容易公平地比較哪一種機制有較好的效能；若想要結合不同機制時，容易受限於各自模型架構的複雜性而不易整合。為了改善此問題，本研究提出了一個通用的語義分割得比較整合框架，在此框架下可以對不同的廣域語義分割模型進行並行測試、比較、改進、與整合。本研究分別就GCN、ASPP 和self

-attention等三個方法提出了三種改進的轉換模組：分別是 1024 個輸出通道的 GCN、精簡self-attention 和SPP+GCN。實驗結果顯示這些模組可以提供更精確的語義分割結果，並在 Pascal VOC2012 圖像分割數據集上取得出色的表現，其正確率分別可達73.97.%、71.75%與74.02%，均優於原始模型。此外，將不同方法互相組合。實驗結果顯示，將這三類改進後的轉換模組結合進行平行訓練、並以加權和串接其輸出特徵圖進行分類，其準確率分別達74.08%與75.29%。進一步本研究驗證單一模組在多階層架構下不同階層的效用，上階層的運算可視為高通濾波器，主要提取局部細

節但對於分類較為不靈敏。下階層的運算可視為低通濾波器，主要提取總體輪廓與正確分類各像素，但對於細化物體邊界較為不靈敏。各階層組合有助於互補缺失，分類時能提供更多資訊進而提升整體的正確率。