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囤積癖：從消費欲望到斷捨離，囤積世代的物我依存關係

為了解決引擎號碼處理的問題，作者JenniferHoward 這樣論述：

　　烏俄戰爭、Covid-19、歐洲難民潮、加州森林大火、全球暖化氣候災難…… 　　面對這些天災人禍，如果你得逃命，你會帶上什麼？哪些東西是在你生命中，真正無可取代的？ 　　「我坐在母親房子的地板上，被四周的雜物環繞著。」是本書開頭的第一句話。 　　本書以母親的囤積癖作為整個世代巨大而混亂的縮影，探討工業革命、資本主義和網路發達是如何透過郵購目錄、二手市集和連鎖量販店，催生出無底洞般的物欲需求，從無限拜物到囤積障礙，清晰呈現歷史上囤積現象的發展脈絡。 　　囤積既非強迫症，也不是焦慮症，而是在消費文明的外衣下「痛苦和快樂的混和」，讓我們看見人是如何能樂在獲取事物，同時

又苦於無力管理或甩掉隨之而來的過多雜物。然而，囤積絕非個人問題，而是社會演進過程中，人類勢必面臨的文化困境。 　　書中援引各種新聞事件、數據資訊與文章著作，從「囤積」現象中發掘許多深刻的觀點。 　　囤物有其心理、歷史和文化根源 　　從工業革命開始，維多利亞時代的浮誇風潮和資本主義掛帥，加上網路購物的方便快捷，導致一連串失控和混亂，造成資源浪費和環境浩劫。作者檢視數百年前啟動的資源大戰，綜觀百貨郵購目錄、二手市集、博覽會式收藏、大型連鎖量販等商業機制，說明發達國家人民的生活如何淹沒在物質和財富之中，並揭示與環境破壞的直接關係。 　　極簡主義是對淨化的渴望 　　「囤物」是一種「被延遲的決定」

，當你無法或不願處理你所積累的東西，就會被淹沒或癱瘓。不管是近藤麻理惠的「令人怦然心動整理法」，還是「物歸其位」收納術或「斷捨離」風潮，從外在環境到內在心靈的減法，反映了囤物積習與現代人迷惘不安的直接關連。 　　物我依存的哲學 　　資本主義的消費文化誘哄我們，買東西就等同於買到快樂。當買的東西不再帶來快樂，我們就買更多的東西。然而，當我們佔有更多物品，無形中也被這些物品佔有並奴役，因為我們必須花更多時間去整理和維護，以維持最基本的需求。 　　數位垃圾也是一種囤積 　　網路生產和遞送系統確保了無窮盡的物質供給。隨著實體物氾濫，囤物夢魘也佔據了數位世界。隨手可得的電郵、文件檔、照片和影音，以及

永遠沒空整理的電子報、簡訊通知和購物廣告，再大容量的硬碟和雲端也不勝負荷。 　　瑞典式大限清理的溫柔省思 　　要認真考慮什麼會變成「身外之物」，就必須承認你終有一死，而許多構成日常記憶或家族傳承的事物，在我們不能欣賞或享受它們之後，還會存在很久很久。「大限清理」的觀念是：「絕對不要設想有誰會希望-或能夠-花時間來照顧那些連你自己都懶得打理的東西。無論他們有多麼愛你，都不要把這個重擔留給他們。」 　　囤積彰顯了人與物的依存關係，或許是缺乏安全感、也可能是一輩子的創傷、或許是難以割捨的回憶、也可能是內心深處對生活的嚮往。然而，囤積往往衍生出罪惡和羞恥，當我們介入每個大量囤積的現場，務必抱持同理

和想像，去看見處於堆雜背後的那個「人」。 　　「清空我媽房子讓我清楚認識到，幾乎任何東西——衣服、廚藝書、晚禮服——一旦不再被使用或照管，就會變成雜物。」這本書給我們深刻的省思：當我們活著的時候，應該好好思考什麼是我們一輩子需要的東西，哪些物件是真正無可取代的？而不是在生命的終點，才去思考什麼是我們可以丟棄的東西。 專業推薦 　　萬毓澤（國立中山大學社會學系教授）、廖心筠（收納教主）、黃麗如（作家）、李清志（都市偵探、實踐大學建築設計學系副教授）、張翔一（《換日線》頻道總編輯）——高度推薦 媒體讚譽 　　霍華德對消費文化黑暗角落的探索，不但機智十足，且極有見地。她的寫法讓這個主題令人

耳目一新。她敏銳評估社會上的秘密恥辱，以及其鮮為人知的後果。——Kirkus書評 　　關於我們對事物依戀的本質，這本書堪稱一篇精彩而美麗的冥想。它讓我渴望過上一種沒有雜亂的生活——Malcolm Gladwell，《紐約時報》暢銷書作家兼播客主持人 　　本書有力地提醒人們，日常生活中的深刻的個人行為，如何在家庭、文化、經濟和國家之間散播，並感人地描述了作者本身如何努力管理家庭的混亂，從而深入理解我們生活中最重要的事。——Adam MInter，《Junkyard Planet》和《Secondhand》作者  

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植基於卷積神經網路之車牌辨識系統

為了解決引擎號碼處理的問題，作者王鈞薇 這樣論述：

　　本論文採用卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)建構車牌辨識系統，本系統分別以形態學影像處理及神經網路等技術分別實現即時車牌偵測系統，藉以改善傳統演算法中利用人工提取特徵的不便性，並有效提升大數據之處理速度。車牌辨識系統建構分別透過Tesseract-OCR文字辨識模組、機器學習(Machine Learning)及深度學習(Deep Learning)技術以執行實現車牌號碼辨識；在Tesseract-OCR文字辨識模組操作設定頁面分割模式(Page Segmentation Mode, PSM) 及 OCR 引擎模式(OCR Engine M

ode, OEM)等兩個重要參數，調整模型參數以取得最佳辨識速度和準確率後，機器學習(Machine Learning)技術則利用支撐向量機(Support Vector Machine, SVM)、決策樹(Decision Tree)及隨機森林(Random Forest)等不同模型應用於辨識系統，藉此觀察不同模型之效能；深度學習技術採用MobileNetV2為主要架構，並利用遷移學習(Transfer Learning)以加速模型訓練，經實驗證明其可獲得最佳準確度。　　本論文整合各種技術應用於車牌辨識進行模式分析及討論，尋找最佳車牌辨識系統，將此最佳辨識系統應用於車牌辨識，並經由實驗證實本

系統辨識車牌的可用性與準確度。本研究成果可作為未來包含電子停車場管理系統、交通違規偵測系統、車輛防盜以及高齡者安全居家照護。

Metadata後設資料：精準搜尋、一找就中，數據就是資產!教你活用｢描述資料的資料」，加強資訊的連結和透通

為了解決引擎號碼處理的問題，作者傑福瑞．彭蒙藍茲（JeffreyPomerantz） 這樣論述：

了解後設資料（metadata），是資訊科學的必修課。 一本書，幫助我們掌握資料的流通和運用！   Metadata是「描述資料的資料」，有許多中文譯名，包括後設資料、詮釋資料、元資料、元數據等等，本書譯為「後設資料」。   後設資料就是用來詮釋資料屬性的資訊，有助於標出資訊儲存的位置、文件紀錄、尋找資源、相關評價和過濾資訊。   以手寫信為例，信封上的寄件人和收件人地址、姓名屬於後設資料，但書信內容並不是。以手機通聯紀錄為例，發話人和受話人的手機號碼、通話日期、通話地點和通話時間是後設資料，但交談內容並不是。   在網路尚未普及之前，圖書館的卡片目錄就是後設資料，每一張卡片必定有這本書專

屬的「索書號」，前往圖書館找書的人們就能迅速找到藏書。   隨著網路普及，後設資料已經成為資訊科學的基礎，並且能夠滿足管理和搜尋的需求：電子檔案逐漸取代紙本資料，必須善加管理；為了因應網路上龐大的搜尋，必須讓人迅速找到結果。   如果沒有後設資料，所有資訊都必須倚賴人力查找，將導致成本增加。近年來，後設資料的格式也愈來愈多，人們熟悉的大數據（big data），也是源自於後設資料。   本書作者傑福瑞．彭蒙藍茲是資訊科學家，曾任威斯康辛大學麥迪遜校區圖書館與資訊研究學院兼任教授、北卡羅來納大學教堂山分校資訊圖書學院助理教授、華盛頓大學資訊學院客座教授。他的線上課程「後設資料：組織和探索資訊」（

Metadata: Organizing and Discovering Information）課程，深獲業界人士和學生喜愛。   作者提醒我們，後設資料已經不只是在圖書館用來描述和管理藏書的書卡，也可以用於描述和管理網路資源、應用程式介面、描述影音格式，甚至是藝術品和科學資料集，後設資料將會持續演進。   閱讀本書，有助於我們： 1.了解後設資料，加速資料的流通傳播和長期保存 2.為資料建立系統、提升資訊科學素養 3.活用後設資料，強化資料的應用（組織、識別、管理、保存、搜尋、發現和獲取）   一本書，幫助我們了解資料的保存和流通、建立完整的管理系統，進而精準活用數據！

大數據時代下被遺忘權之發展與權利面向-建構資料主體之個人資料保護模式

為了解決引擎號碼處理的問題，作者江宗恆 這樣論述：

於現今數位時代，大數據科技早已廣泛應用於我們生活中。我們享受大數據科技所帶來之便利生活時，此科技同時也對我們生活產生極大的影響。大數據科技所產生之最嚴重之問題，便是隱私方面的衝擊。尤其於數位時代下，資訊永不消逝，更成為大數據科技最大之隱憂。大數據科技著實已侵蝕與違背我國個人資料保護法中許多重要原則。 歐盟在2018年正式施行之一般個人資料保護規則(簡稱GDPR)，正是特別針對數位時代下所制定之隱私權保護。尤其於此規則中，正式納入歐盟法院所承認之被遺忘權，藉此強化個人資料之保護。本文首先將以歐盟法院過去曾處理資料是否具識別性之法規與判決出發，因為是否具識別性係該資料是否受GDPR保護之關鍵。

本文透過整理歐盟相關法規及歐盟法院判決，藉此梳理出現可供操作之判斷標準，以玆我國法院借鏡。又被遺忘權於歐盟會員國之發展上，歐盟法院、歐洲人權法院、英國國內法院已先後於不同案例中，加以闡述被遺忘權之適用範圍及如何審酌適用被遺忘權，為被遺忘權增添許多可資研究之案例，因此被遺忘權未來的發展，實值得關注。 在台灣法制上，應如何看待被遺忘權?本文經分析後認為，於我國憲法下，被遺忘權實為憲法上之概括基本權之一環，並與憲法上人性尊嚴、隱私權等憲法上已承認之基本權具有密切關係。本文進一步討論我國法院是否承認遺忘權之見解，本文經整理我國相關法院判決後認為，我國法院對於資料是否具識別性定義非常不清，亦否定被遺忘

權為我國憲法上基本權利，此種法律解釋方向皆不利於資料主體之個人資料保護。 因此，本文於第五章，將提出建構我國資料主體保護之三種模式，希冀能強化我國資料主體於大數據時代下之個人隱私保護。並且於第六章結論得出本文研究心得，進而供立法者參酌未來個人資料保護修法之方向，以求完善資料主體之個人資料保護。