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【完全對應實際考情】農會招考：企業管理

為了解決指數平滑法的問題，作者楊鈞 這樣論述：

　　★全國各級農會第7次聘任職員統一考試日程整理： 　　※簡章下載/各級農會職缺及應考資格公告：111年9月5日至9月23日（依主考單位公告為準） 　　※各級農會受理考生報名：111年9月19日至9月23日（依主考單位公告為準） 　　※寄發准考證：111年12月（依主考單位公告為準） 　　※開放准考證遺失者上網列印准考證：111年11月25日（依主考單位公告為準） 　　※考場公告：111年11月25日（依主考單位公告為準） 　　※筆試：111年12月18日（依主考單位公告為準） 　　※筆試成績放榜：112年1月4日（依主考單位公告為準） 　　★全新企劃發行！唯一「完全針

對農會招考」企業管理命題傾向編寫。書中每一字每一句都對應農會企管實際考情，不會考的一個字也沒多寫.....讓你讀到「真正會考的重點」，每分每秒的準備都值得！★ 　　企業管理基本上可分為企業功能與管理功能。爰此，本書編撰博覽、參考各類管理叢書，匯集企業概論、管理學、生產作業管理、行銷管理、人力資源管理、創新管理、財務管理、資訊管理、商業概論等學科智慧，分單元再由各分科逐一編撰，內容深入淺出、巨細靡遺，絕非僅參考《企業管理》單一科而成。另筆者亦在大學、補習班授課，可收考用合一之效。 　　農會聘任職員的企業管理考科，相較於其他國營企管考試，仍有其獨特性，首先是，歷屆試題中題型多元，除了有單選題、

簡答題、問答題、申論題，還有填充題，只差沒有是非題或複選題。其次，命題內容也有少部分出的很課外，例如專案管理、指數平滑法、加盟店、外派人員、回任管理等。農會在海外並沒有分支機構，為何要考跨國公司才有的外派人員與回任人員管理，另人不解？ 　　答題要領 　　針對前述歷屆試題中的不同形式題型，其答題要領歸納如下： 　　1. 單選題：常見的考法如下 　　(1) 是非題（以下敘述何者正確、何者為非）； 　　(2) 一組選項：通常會有幾個，如管理功能、BCG、組織承諾的成份（不是……的類型或功能等）； 　　(3) 引導式的考法（……稱為）； 　　(4) 判斷題（哪一個不是？）； 　　(5) 計算題（B

EP、控制幅度、財務比率）； 　　(6) 實例題或情境題。 　　單選題如果無法明確選擇，可用消去法，把比較不可能答案逐一剔除後再選，正確率比較高。 　　2. 填充題：有一點像克漏字，也有一點像複選題，會有幾個項目，如三需求理論， 挖一個____給你填；或一段敘述（ ），如……稱為____。 　　3. 簡答題：簡單的回答，但仍須依配分決定回答長度，通常會考一些企管重要的專業名詞。 　　4. 問答題或申論題：需詳細回答或舉例，但一定要切題，並清楚的說明。 本書特色 　　本書具有以下幾項特點： 　　1. 第壹篇至第肆篇為命題內容之重點精華，並依出題頻率歸納為一顆星至五顆星。 　　2. 讀完重點精

華，立即切入歷屆試題，即學即測，可收最佳的學習效果。 　　3. 為了加強試題演練的功效，第伍篇特別以頻出度為大分類，主題式為小分類，出題頻率高的主題，相對搭配的試題數量也較多。試題末並附註對應的頁碼，供考生迅速查閱複習。 　　4. 獨家附贈全真模擬試題共2回。

指數平滑法進入發燒排行的影片

勞保年金財務評估之探討

為了解決指數平滑法的問題，作者蕭錫利 這樣論述：

勞保年金有破產的疑慮一直是所有勞工關心的重要議題，因為年金給付造成勞保退休金給付金額不斷的上升，本研究根據2009年至2021年10月的勞保收入及給付的各月份資料進行分析，驗證是否有破產的問題，並找出如何讓勞保年金能永續經營及照顧到老年經濟。 經過驗證勞保基金確實存在破產的問題，建議從漸進式調高普通費率、提高退休年金平均投保薪資計算的月數及政府撥補能持續且逐年增加的方式等三方面改善。

需求預測和庫存計畫：一個實踐者的角度

為了解決指數平滑法的問題，作者（美）劉寶紅 這樣論述：

不管是時興的跨境電商、新零售，還是傳統的生產製造、貿易流通，在供應鏈計畫上的問題都很相似，主要表現在： 總進總出整體上不平衡，導致全域性的需求與供應不匹配。 庫存沒放到合適的地方，導致局部性的需求與供應不匹配。 產品、業務、需求的複雜度大增，增加了供應鏈計畫的難度。 這些問題交織在一起，集中體現為：新產品的計畫極度不准，經常大錯特錯；老產品的計畫不能精打細算，無法實現庫存優化。這些問題不是特定行業所獨有的，我們需要尋找廣義的解決方案，系統地從時間維度（新產品vs成熟產品）和空間維度（中心倉vs前置倉）來應對。 就整體方法論而言，《需求預測和庫存計畫：一個實踐者的角

度》依舊遵循 “從資料開始，由判斷結束”的基本準則，在基本資料，比如需求歷史的基礎上，制定基準預測；根據銷售、市場等業務部門的職業判斷，比如促銷計畫、新品上市計畫，來調整基準預測，制定最終的預測。 本書更加聚焦“從資料開始”，通過一系列案例，更詳細地介紹預測模型，包括預測方法的擇優、庫存計畫的優化、新品導入的計畫等。特別要說明的是，本書不是一本預測方法論的書。本書會探討常用的預測方法，力圖以淺顯易懂的方式，把這些方法介紹給大家，讓更多的人能夠熟練應用。本書的目標是尋找更優而不是最優的解決方案。  

預測方法在緩慢移動的需求項目中的應用：案例研究

為了解決指數平滑法的問題，作者謝諦文 這樣論述：

慢速需求項目之所以被稱為慢速，是因為它們在需求規模或發生週期上呈現出不規則性，因此傳統的預測方法通常顯示出不准確的結果，將它們劃分為不穩定、間歇性和不穩定的需求項目。本研究考察了預測方法在哥倫比亞研究中心項目需求中的應用，這些方法是基於指數平滑法的，但具體到這些類型，如Croston方法及其修改，SBA和SBJ，以及更多目前側重於時間序列聚集和分解的模型（ADIDA和MAPA）。同樣，通過審查平均絕對誤差（MAE）和平均平方誤差（RMSE）來評估每種方法的準確性，以便就哪種類型的方法對某一類型的緩慢移動需求更準確提供一個有根據的建議。