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2023機械原理(含概要與大意)奪分寶典：大量圖表解說，提供更好的解題SOP[9版](國民營事業/台電/捷運/普考/四等特考)

為了解決搜尋的問題，作者祝裕 這樣論述：

　　◎大量圖表解說，提供更好的解題SOP  　　◎簡潔易懂的課文重點，公式再難也能輕鬆學習  　　◎收錄相關試題解析，加強複習有效率  　　 　　依國考出題方向及重點分配章節編輯成冊，搭配詳細的解答與分析，並將機械元件設計與部份機構學有涵蓋到考試範圍的部份編進書本內容，一方面能更全方位的準備並且了解各單元出題的比重，另一方面節省了收集考題的時間，並能了解出題方向，掌握重點，高分達成，更有效率！    　　本書收錄選擇題型、計算題型，另精編精準模擬測驗及收錄歷年試題及解析，包含國營事業（台電、鐵路等）招考、普考與四等特考試題及難題解析，以供參考及演練，並採用豐富的圖解方式，利於對所有的機件特

性，更深入了解，不僅台電、捷運考生適用，對其他各類考試而言，亦為上榜的最佳助力！    　　高分準備方法    　　機械類國家考試中（四等考試），機械原理包含的範圍相當廣泛，包含了機械力學、機件原理、機械設計概要、部分機構學，其中與機械設計概要有一半以上之內容重複，所以你會發現機械設計概要與機械原理的歷屆試題有很多地方觀念是相同的，所以在準備時這兩科可一起準備，機械原理之準備方法可分成兩方面來說明：    　　一、申論問答題    　　每年約有40 ∼ 50 分的申論問答題，考生在準備時應熟讀各章機件定義及特性，尤其是優缺點比較與各機件功用、用途及主要的特徵，在作答時以條列式的方式搭配圖示來作

答，並配合機械設計概要之相關內容，補強不足的地方，有系統的整理與分類，更能收到事半功倍之效果。    　　二、計算題    　　可在機械力學（基本的材料力學及動力學）有點基礎後，再來熟讀本科。齒輪參數與輪系值的計算幾乎每年必考，其中常考題型為各元件之傳動功率、機件之速度分析及受力分析。一般而言，計算題型得分較容易掌握，很多都是代入公式即能求出答案，且範圍不會超出本書之所有章節，讀者應對各章節之計算題多加演練，才是本科能得到高分的重要關鍵。＊＊＊＊   　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們

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表現運動中的人體結構之創作研究

為了解決搜尋的問題，作者陳力瑜 這樣論述：

　　近年來，台灣的健康意識抬頭，人們對體態、塑身等相關議題，比以往更加熱烈關注，隨著運動產業的蓬勃發展，許多人開始養成定期運動的習慣。面對運動風潮，本研究擬以藝術性的手法表現運動中的人體結構，先透過解剖學觀點將運動過程中的人體動勢、肌肉與骨骼進行寫實描繪，再以透明片或透明壓克力等媒材加以彙整呈現光影效果，完成了二項創作研究。　　第一項實驗創作以「瑜伽拜日式」為主題，透過逐格方式將拜日式的連續動作拆解為75個分解動作，再針對每個分解動作進行「體表、肌肉、骨骼」的分層描繪，並以透明片疊加來呈現三者之間的一體連動關係。創作展覽中呈現瑜伽動作在運動時，各部位肌肉的延展與收縮，骨骼的位移及體表上的變化

。　　第二項主創作則以「重量訓練」為主題，以健身房常見之重量訓練動作為主，採用雷射雕刻在透明壓克力上，藉由媒材的穿透性呈現人體分層的結構，並針對每個動作進行「體表、肌肉、骨骼」的分層描繪，重訓的所有動作中，肌肉都是由主動肌、拮抗肌與協同肌三者相互協調而成，每一層設以間隔，使圖層之間交互投射產生光影變化，傳達一種相互呼應的連動效果，共創作十二幅寫實描繪圖像。　　本創作成果透過寫實描繪方式同時呈現人體的內與外，希能讓民眾在運動時能藉此掌握身體各部位肌肉與骨骼相互牽動的原理。擬提供給大家在進行運動時參考，希能以更安全、正確的方式進行體能訓練，同時也以藝術欣賞的角度重新認識運動中的人體結構。

新一代 科大四技數學 B 決戰統測25回 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：詳解 ‧ 診斷 ‧ 評量

為了解決搜尋的問題，作者簡美智 這樣論述：

　　1.設計25回數學B模擬試題，從小範圍到中範圍到全範圍，循序漸進複習。 　　2.題目除有基礎題型，增加素養題型，結合日常生活情境，幫助學生適應題型上的轉變。 　　3.目錄附有三次練習的分數欄，可記錄學習軌跡，幫助使用者明瞭學習狀況與需要再加強的單元。 　　4.MOSME行動學習一點通功能： 　　使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可使用以下功能： 　　詳解：至MOSME行動學習一點通（www.mosme.net）搜尋本書相關字（書號、書名、作者），登入會員與書籍序號後，即可使用解析本內容。 　　診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練

度。 　　評量：多元線上評量方式（歷屆試題、名師分享試題與影音）。  

深度學習應用於結構耐震性能評估 – 以後拉式預力預鑄混凝土節塊橋樑為例

為了解決搜尋的問題，作者曾揚 這樣論述：

非線性增量動力分析（Incremental Dynamic Analysis）是一個用以評估結構耐震性能的方法，該方法透過將地動記錄的強度縮放到不同尺度對結構進行模擬實驗，以獲得強度與結構行為的關係作為評估結構耐震性能的參考。然而，由於非線性增量動力分析耗費的分析成本極高，故通常用於分析的地動記錄數量不多，也因此使得繪製易損性函數（Fragility Function）時可能存在著取樣誤差。且當結構性能產生變化，如預應力損失等，會影響結構行為，需要花費高成本來重新進行分析。故本研究以後拉式預應力預鑄混凝土節塊橋梁為例，嘗試使用深度學習模型來預測結構物的耐震行為，並使用此結果繪製易損性函數來評

估結構的耐震性能，與非線性增量動力分析繪製的結果做比較，評估此方法的可行性。本研究以監督式學習的方式訓練模型，為了獲得監督式學習的訓練數據，以建模軟體(ABAQUS)建構離散有限元素模型，使其承載震波並進行非線性增量動力分析。藉由非線性增量動力分析的位移量製作標籤，並提取地動記錄的特徵及預拉應力的改變倍率作為深度學習模型的輸入資料，進行模型訓練與優化，期望使模型可以延伸使用數值分析的結果來增加耐震性能的評估準確性及降低成本。