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這兩本書分別來自機械工業 和佳魁資訊所出版 。

國立中央大學 客家語文暨社會科學系客家社會文化碩士班 王俐容、杜聖聰所指導 張彼德的 桃園市的客家政策鉅量分析 (2020),提出搜尋引擎原理關鍵因素是什麼,來自於鉅量資料分析、桃園市、客家政策、網路聲量、KEYPO。

而第二篇論文銘傳大學 新媒體暨傳播管理學系碩士班 杜聖聰所指導 吳凡亦的 2020總統大選之網路輿情分析以Sol-Idea網路輿情大數據平台為分析工具 (2019),提出因為有 資料倉儲、資料挖掘、大數據、Sol-Idea網路輿情大數據平台的重點而找出了 搜尋引擎原理的解答。

最後網站Google搜尋引擎工作原理|SEO關鍵字優化幼幼班0~1則補充:在講到SEO優化的課時,常有人跟我反映不懂Google搜尋引擎工作原理,我常常在這邊解釋好久,所以才有這支影片的出現。 Google搜尋引擎工作原理是SEO優化的前導概念, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了搜尋引擎原理,大家也想知道這些:

網站SEO運營實戰手冊

為了解決搜尋引擎原理的問題,作者陳益材 這樣論述:

詳細介紹了SEO的實際應用技術,深度剖析了搜尋引擎的工作原理、關鍵字研究、代碼優化、網站構架優化、連結建設、策略更正及網站SEO運營的方法。結合作者的互聯網SEO實戰經驗,深入講解SEO的常見行銷手段,並通過對作者的成功行銷案例的剖析,揭開SEO行銷專案操作和管理的本質。   《網站SEO運營實戰手冊》適合正在尋找網站SEO運營推廣之道的管理者,大專院校網路行銷及電子商務專業學生、網站的SEO網路行銷人員、開始網上銷售的傳統企業行銷人員等更具參考價值。  前言 第1章SEO入門基礎知識 1.1網路行銷基礎 1.1.1網路行銷的概念 1.1.2網路行銷的特點 1.1.3網路行

銷的內容 1.2搜尋引擎行銷 1.2.1競價排名PPC行銷 1.2.2百度的競價排名 1.2.3競價的惡意點擊 1.2.4防止惡意點擊策略 1.2.5競價關鍵詞調整 1.2.6百度競價排名策略 1.3搜尋引擎優化SEO 1.3.1SEO基本概念 1.3.2SEO與競價排名 1.3.3SEO的利與弊 1.3.4SEO應用領域 1.4SEO工作內容 1.4.1SEO工作階段 1.4.2SEO核心宗旨 1.5SEO職業道德義務 1.5.1SEO職業道德 1.5.2SEO紅、黑、灰帽 1.5.3職業道德的意義 1.5.4優化與服務物件之間的關係 1.5.5優化與目標物件之間的關係 第2章搜尋引擎原理

2.1搜尋引擎基礎知識 2.1.1搜尋引擎的發展 2.1.2知名的搜尋引擎 2.2搜尋引擎的分類 2.2.1全文檢索搜尋引擎 2.2.2目錄搜尋引擎 2.2.3元搜尋引擎 2.2.4非主流搜尋引擎 2.3工作流程和原理 2.3.1搜集資訊形成快照 2.3.2整理資訊分析頁面 2.3.3接受查詢處理關鍵字 2.4搜尋引擎對網頁的收錄 2.4.1頁面收錄流程 2.4.2頁面收錄原理 2.4.3頁面排名原理 2.4.4搜尋引擎模組組成 2.4.5搜尋引擎頁面分析 第3章關鍵字的選擇 3.1關鍵字基礎知識 3.1.1關鍵字的概念 3.1.2關鍵字選擇策略 3.2關鍵字密度 3.2.1關鍵字密度控制

3.2.2對網站排名影響 3.2.3佈局關鍵字的方法 3.3長尾關鍵字 3.3.1長尾理論 3.3.2設計長尾關鍵字 3.3.3關鍵片語合策略 3.4關鍵字工具 3.4.1站長工具箱 3.4.2百度指數工具 3.5預估搜索流量的價值 3.5.1關鍵字趨勢波動和預測 3.5.2“趕驢網事件” SEO啟示 3.6多個關鍵字分佈 3.6.1關鍵字的分類 3.6.2關鍵字分類實例:百度多個關鍵字展示 3.6.3關鍵字分類實例:12315企業信譽寶 第4章URL網頁地址優化 4.1URL網頁地址基礎知識 4.1.1定位符語法標準 4.1.2地址的大小寫 4.1.3統一資源定位符 4.1.4URL優化

方式 4.2網頁地址命名 4.2.1中文命名方法 4.2.2英文命名方法 4.2.3拼音命名方法 4.3分隔符號和地址長度 4.3.1分隔符號的使用 4.3.2分隔符號的選擇 4.3.3網頁地址長度 4.3.4URL組成部分優化 4.4網頁地址重定向 4.4.1301重定向 4.4.2302重定向 4.5頁面靜態化 4.5.1網頁靜態化的重要性 4.5.2動態變靜態的方法 4.5.3PHP物件導向的靜態化 第5章網頁代碼和結構優化 5.1網頁代碼簡化 5.1.1CMS程式和分類 5.1.2網頁佈局對蜘蛛的影響 5.2HTML文檔基本結構 5.2.1HTML文檔編輯器 5.2.2HTML文檔類

型 5.2.3HTML文檔標準結構 5.2.4HTML標籤概念 5.3DIV+CSS佈局基礎知識 5.3.1CSS作用、類型與衝突 5.3.2編輯CSS層疊樣式表 5.3.3HTML應用CSS方法 5.3.4CSS的基本語法 5.3.5使用CSS注釋 5.3.6CSS盒模型控制 5.4HTML標籤優化 5.4.1垃圾代碼的清理 5.4.2JavaScript優化 5.5標頭和權重標籤優化 5.5.1標頭優化 5.5.2權重標籤的使用 5.6網頁結構組成優化 5.6.1網頁結構組成 5.6.2重要區域分佈規律 5.6.3網頁結構類型 5.712315企業信譽寶圖片的優化 第6章網站結構優化 6

.1網站結構優化基礎 6.1.1網站結構對SEO的影響 6.1.2網站物理結構和邏輯結構 6.1.3網站結構優化方法 6.1.4邏輯結構優化方法 6.2關鍵字在網站結構優化中的佈局 6.2.1搜尋引擎對重要頁面的抓取 6.2.2確定網站主要關鍵字 6.2.3與主要關鍵字相關的網站結構規劃 6.2.4列出二級關鍵字目錄 6.2.5建立三級關鍵字表 6.3長尾關鍵字的優化 6.3.1長尾關鍵字庫的建立 6.3.2長尾關鍵字庫的建立和維護 6.3.3內容頁與長尾關鍵字的結構優化 6.3.4有效的長尾關鍵字佈局規劃 6.4網站地圖優化 6.4.1網站地圖設計的技巧 6.4.2普通HTML格式的網站地圖

6.4.3網站地圖的注意事項 第7章網頁連結策略 7.1超級連結基礎 7.1.1超級連結基本概念 7.1.2關於連結路徑 7.1.3連結的顏色 7.2網站的站內連結 7.2.1連結的決策 7.2.2站內連結的意義 7.2.3站內連結的優化 7.3內部連結策略 7.3.1內部投票的機制 7.3.2內部連結的數量 7.3.3內部連結的意義 7.4外部連結策略 7.4.1外部投票的機制 7.4.2外部連結的數量 7.4.3外部連結的作用 7.4.4外部連結的意義 7.5外鏈為皇:增加外部連結 7.5.1增加外鏈的途徑和注意事項 7.5.2增加高品質連結的方法 7.5.3外部連結與網頁的相關性 7

.5.4外部連結與網頁權重的繼承 第8章SEO軟文策略 8.1SEO軟文基礎知識 8.1.1軟文行銷的概念 8.1.2撰寫軟文的類型 8.1.3撰寫軟文注意事項 8.2軟文的撰寫策略 8.2.1軟文行銷的步驟 8.2.2SEO軟文格式寫法 8.2.3軟文撰寫策略方法 8.2.4將關鍵字植入標題 8.2.5站外軟文的發佈 8.3內容為王:互聯網信用中心軟文行銷 8.3.1項目綜述 8.3.2站內內容的規範 8.3.3站外 ......

搜尋引擎原理進入發燒排行的影片

【搜尋引擎】 你識幾多個?

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桃園市的客家政策鉅量分析

為了解決搜尋引擎原理的問題,作者張彼德 這樣論述:

目前,鉅量資料分析在企業界的應用日漸成熟,同時也帶動政府機關與公部門開始嘗試利用鉅量分析資料來提升施政績效與民意的反映。本研究首先處理關於桃園市客家政策的關鍵字設定,其步驟先行選擇(桃園&客家)等關鍵字,接著,配合大數據搜尋引擎的探索概念、桃園市客家文化局對於市議會的工作報告,以及桃園市客家預算書所出現的關鍵字,進行布林邏輯運算。最後,將所有分析的數據,與專家學者的解讀進行對話,綜整出量測時間內對於桃園市客家政策的分析。本研究針對桃園市客家政策的聲量趨勢、資料探勘、意見領袖與探索概念四大構面進行分析。在聲量趨勢方面,桃園市的客家政策峰值,多集中在政治人物在選舉過程中的承諾與政見;在資料探勘部

分,傳播趨勢主要以桃園市客家文化局、桃園市客家事務局等公部門機構為主。在熱門頻道部分,則集中在紙風車劇團、徐薇老師臉書等;在網路好感度,桃園市客家政策網路好感度高達8。82,民眾肯定極高;不過在社群活躍度僅有1。14,這顯示關於客家政策主要還是以公部門發稿給媒體為主,未獲得社群媒體青睞;社群指數激增,顯示選舉仍是拉抬客家政策的萬靈丹。接著,在桃園市客家政策的意見領袖部分,主要是以政治人物或意見領袖故事性的發文為主;最後,在網民關心桃園市客家政策的探索概念部分,則是集中在浪漫台灣現藝術季、戀戀魯冰花等活動。經過大數據分析與專家學者對話後顯示,桃園市客家政策正評極高,值得肯定,可惜多半侷限在公部門

及政治人物的拉抬。這顯示,桃園市客家政策的聲量小且好感度高,可以說是桃園市政府各項政策的「紅利區」,稍有投入就立刻取得滿意度極高的評價。如何讓桃園市客家政策向下紮根,讓民眾自發性的關心、並樂於分享,將是桃園市政府下一階段的挑戰。

AI也能說文解字:Python上的文字算法

為了解決搜尋引擎原理的問題,作者路彥雄 這樣論述:

  自然語言處理是研究人機之間用自然語言通信的理論和方法,是人工智慧領域的一個重要分支,有著非常廣泛的應用空間。   本書結合作者多年學習和從事自然語言處理相關工作的經驗,力圖用生動的方式深入淺出地介紹自然語言處理的理論、方法和技術。拋棄繁瑣的證明,提取出演算法的核心,幫助讀者儘快地掌握自然語言處理所必備的知識和技能。   全書分兩大部分:理論篇和應用篇。理論篇,包含前3章。第1章和第2章是為第3章打基礎,第1章介紹一些基礎的數學知識,第2章介紹最佳化理論知識,第3章實際介紹一些機器學習的相關知識。   應用篇,包含第4章到第8章。第4章介紹計算效能,算是更偏工程的唯

一章節;第5章介紹文字處理時的一些基本術語,其中相似度計算的內容非常重要;第6章介紹一個工業搜尋引擎需要哪些技術點;第7章說明的是推薦系統的基礎知識;第8章介紹了解語言的難點,包含兩大基礎知識--自然語言處理和對話系統,當然也討論到對人工智慧一些看法。   適用:從事機器學習或自然語言處理的工作人員,尤其適合想要瞭解和掌握機器學習或自然語言處理技術的讀者閱讀。 本書特色   √ 深入淺出地介紹自然語言處理和機器學習技術   √ 透過本書,讀者將學習和理解:   ★ 概率論、資訊理論、貝葉斯法則等基礎知識   ★ 最佳化問題、最大似然估計、梯度下降法   ★ 機器學習和深度學習的熱門話題

  ★ 程式最佳化的方法   ★ PageRank和相似度計算的原理   ★ 搜尋引擎的原理、架構和核心模組   ★ 各種推薦演算法的原理和工作機制   ★ 自然語言處理和對話系統等技術難題

2020總統大選之網路輿情分析以Sol-Idea網路輿情大數據平台為分析工具

為了解決搜尋引擎原理的問題,作者吳凡亦 這樣論述:

本研究以2020總統大選為研究主題,並使用「Sol-Idea網路輿情大數據平台」作為研究工具,探討國民黨總統參選人韓國瑜與張善政搭檔、民進黨總統參選人蔡英文與賴清德搭檔、親民黨總統參選人宋楚瑜與余湘搭檔,競選期間網路聲量最高是國民黨的代表韓國瑜,共有136,109篇文章,占49.68%;其次為民進黨的蔡英文,有114,594篇文章,占41.82%;第三名為親民黨的代表宋楚瑜,共有23,288篇文章,占8.5%;藍營韓國瑜正評聲量61,435筆、負評聲量26.613筆、中性聲量48,061筆網路、網路好感度(P/N比)2.3;而綠營蔡英文正評聲量49,438筆、負評聲量28,965筆、中性聲量

36,191筆、網路好感度(P/N比)1.7;最後親民黨宋楚瑜正評聲量11,210筆、負評聲量5,648筆、中性聲6430筆、網路好感度(P/N比)1.98,在研究期間三位候選人的網路好感度來講,韓國瑜最優;其次宋楚瑜;最後是蔡英文;在相同數量20個的平台來源下,韓國瑜的主文數是宋楚瑜的5.5倍,回文數是宋楚瑜的39倍;蔡英文的主文數是宋楚瑜的4.55倍,回文數是宋楚瑜的16倍。