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以個體行為導向模型模擬自行車路網對公共自行車系統使用之影響與環境效益-以臺北市為例

為了解決新北市youbike費用的問題，作者李婕瑜 這樣論述：

因十八世紀的工業革命，工業技術進步帶動汽機車產業蓬勃發展，加上各國投入公路建設，使得私人運具的持有率不斷上升，卻造成全球暖化、能源短缺的情況加劇。為此，各國開始提倡永續運輸，期望能透過發展公共運輸、建構人本運輸環境並制定政策以及使用綠色運具來減緩運輸部門對環境的衝擊。於21世紀開始廣為流行的公共自行車系統，供民眾以租借代替擁有的方式騎乘自行車，其費用低廉，且擁有彈性旅次特性使得民眾不再受限於單程旅次，不僅可以代替部分私人運具的短程旅次，同時也能補足大眾運輸系統的第一哩或最後一哩路，間接提升大眾運輸使用率。許多研究針對公共自行車系統的使用者分析其旅運行為，與影響其使用意願之因素，發現除了城市既

有條件與系統本身設置外，騎乘環境也愈來愈受到民眾的重視，但鮮少研究針對此一影響因子做量化分析。因此本研究以臺北市YouBike系統作為研究對象，透過資料探勘分析臺北市市區三橫三縱自行車道對民眾選擇騎乘行為的影響，並建置個人行為導向模型，除可觀察公共自行車系統在所有運具中的市占率外，亦可分析不同騎乘環境建置與政策下的環境效益影響。本研究篩選經過臺北市市區三橫三縱自行車道的旅次對，並計數該路線經過自行車道上站點數量，作為該路線騎經自行車道的長度象徵，隨後以自行車道的建置月份為基準，分析固定旅次對在建置月份前後六個月的日平均旅次量，而結果顯示自行車道路線寬度足夠且一致的信義路與復興路有上升的趨勢，建

置方式以在既有人行道上劃設標線的仁愛路、松江新生南路與中山北路的旅次吸引貢獻較為不明顯，另外同為路線寬度一致的南京路則因建置後大量興建站點且捷運松山信義線通車，致使原旅次對的旅次量遭瓜分，日平均旅次量大幅下降。透過騎乘經過三橫三縱自行車道的旅次對，在自行車道建置前後的旅次量成長率作為民眾選用公共自行車意願的加成，藉此建構自行車道路網之於民眾選擇旅次運具的決策行為的個體行為導向模型。模型以1,000人進行為期7天的三種情境模擬，結果顯示有自行車道路網時，所能減少的空氣污染物排放占比比無自行車道路網時高出12.7%，減緩環境衝擊的部分亦高出10.8%的人類健康衝擊、11.5%的生態衝擊與12.2%

的資源衝擊。而自行車專用道的優化，較優化前的空氣污染物減排多出0.08%，衝擊的減緩則多出0.2%的效益。本研究所建構的個體行為導向模型可直接觀察公共自行車系統的旅次分布，且結合環境效益的計算 (空氣污染物排放量與環境衝擊)，可供往後決策者制定政策時的參考依據。