世界盃和雲豹魔獸你追了嗎論文書籍站
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另外網站日本NPB后备队联赛- 棒球 - BsportsFan也說明：棒球日本NPB后备队联赛, 赛程, 结果.
國立臺北科技大學 經營管理系 蔡榮發所指導 林峻霆的 美國職棒球團與球員績效分析 （2021），提出日本職棒戰績季後賽關鍵因素是什麼，來自於職業運動、球團效率、球員效率、差額變數模型分析、非意欲產出模型分析。
而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士在職專班 李鍾斌所指導 陳駿逸的 資料探勘與商業智慧於職棒比賽勝負預測之結合-以MLB為例 （2018），提出因為有 決策樹、貝氏定理、MLB、商業智慧、資料視覺化的重點而找出了 日本職棒戰績季後賽的解答。
最後網站字母會N游牧 - Google 圖書結果則補充：大概二○一○年代以後,大聯盟變成一個難度更高的管理賽局。 ... 大巨蛋興建之時屢有爭議,延宕經年,啟用幾年後搭上日職第一支臺灣球隊正式成軍,一次滿足臺灣球迷的兩大 ...
專注
為了解決日本職棒戰績季後賽 的問題，作者霍克思 這樣論述：
本書特色 ■從「王建民現象」我們學習管理！ 王建民之所以能夠成為台灣的一個「現象」，其所代表的意義理論上絕不只是表徵上我們肉眼所能看得到的那部分而已，若是仔細用心觀察，一定還有許多特殊的意義存在其中。在《專注》書裡，我們透過王建民的故事，看見大聯盟的管理之道，學習王建民的沉著與理性，王建民對於工作的理性態度和成熟思考，以及大聯盟令人感佩的管理原則，都是我們經營人生與事業上不可多得的指標。 ■一本完整紀錄華人之光王建民成長與蛻變的書！ 《時代雜誌》將王建民選入「年度全球百大影響力人物」之一，介紹他的專文中指出：「他有如大聯盟中的第一位黑人球員傑基?羅賓森……這個來自台灣的棒球選手王建民協
助破除了文化藩籬……」讀完《專注》，你會看見王建民一路走來的成長與蛻變。他是台灣之光更是華人之光！如果你還不了解他，請抓住這次機會。 強力推薦： 王建民的工作態度和理性成熟思考，造就他今日在大聯盟投手丘上的高度，以及璀璨的棒球生涯；如同他被美國《時代雜誌》將王建民選入「年度全球百大影響力人物」之一，在他身上可以發現許多值得學習之處。 屏東科技大學運動休閒系系主任徐錦興、球評、球魂網站站長楊榮建、前法務部部長廖正豪、前民生報記者、作家歐銀釧、棒球迷、立法委員蕭美琴專文聯名推薦！ 作者簡介 霍克思 台灣省嘉義縣義竹鄉人，高中負笈北上就讀師大附中，日後考取警察大學犯罪防治系研習社會、心理和犯
罪防治等相關學識。畢業後從事公職，至今已二十載。目前定居桃園縣內，任職法務部所屬機關從事輔導相關業務。閒暇時以舞弄文字為樂，豐富的人生閱歷讓其書寫範圍廣闊，包括勵志、愛情、武俠、科幻……等等，集結出版的著作已近百冊、超過五百萬字以上，皆有可觀之處。
美國職棒球團與球員績效分析
為了解決日本職棒戰績季後賽 的問題，作者林峻霆 這樣論述：
攤開近年來美國職棒大聯盟MLB(Major League Baseball)中30支球團的薪資花費，各球團為提升晉級到季後賽和問鼎世界大賽(World Series)冠軍機會，大市場球團不斷提高薪資政策在球員市場中網羅明星級球員，來提升整體團隊戰力，若球團的戰績表現不佳容易招致批評，其薪資政策過於浪費且無效率；相較之下小市場球團以有限的預算，對球員進行場上表現評估以及從球員市場中尋找潛力球員，組建出具經濟實惠的陣容，並在球季中創下佳績。本研究選取2021年球季30支球團與407球員作為評估對象，球團績效評估方面，以團隊薪資作為投入項，總上壘數、總得分、團隊勝率和團隊投手防禦率作為產出項，並以
差額變數模型分析歸納出具有效率和無效率之球團。球員績效評估方面區分為野手和三種類型投手，以年度薪資、出賽次數和打席數作為投入項，意欲產出項為球員賽場上正面評價之數據，球員賽場上負面評價之數據作為非意欲產出項，並且以非意欲產出模型分析歸納出具有效率和無效率之球員。研究結果發現30支球團中有6支球團具有效率，其餘的24支球團中除了多倫多藍鳥，其他球團在薪資方面均存在超額投入現象，存在超額投入現象的前五名球團皆為大市場球團，以費城費城人的超額投入幅度最高，而球團效率因資源集中而有顯著差異，亦即球團的薪資投入過於集中在明星球員上，未必能讓球團效率有所提升，相反的球團薪資的分散在潛力球員或其他球員上，能
讓球團效率表現較好，且更具經濟效益。球員分析方面共有48位野手、12位先發投手、22為中繼投手和19位救援投手的表現具有效率，球團經理人可以針對這些球員進行網羅來補強團隊陣容，特別是潛力球員們。另一方本研究歸納出無效率之球員，可能存在超額投入薪資與出賽次數，亦或是非意欲產出過多之現象，將球員的分析結果提供給球團經理人，讓經理人能夠考量球員狀況進行資源有效的配置。
資料探勘與商業智慧於職棒比賽勝負預測之結合-以MLB為例
為了解決日本職棒戰績季後賽 的問題，作者陳駿逸 這樣論述：
棒球是台灣人受歡迎的運動項目之一，運動彩券也在台灣蓬勃發展。棒球比賽勝負與運動彩券投注者也有莫大關係，影響棒球比賽勝負變數眾多，處理大量資訊的系統也日漸受到重視。本研究主要是找出影響職棒比賽勝負之關鍵因素，並以MLB 2018年美國聯盟晉級季後賽球隊的例行賽為例，其中80%的資料為訓練資料，20%的資料為測試資料，以建構決策樹模型及貝氏模型分析預測職棒比賽勝負，再藉由商業智慧建立變數資料視覺化模型。本研究結果顯示，決策樹模型的投手變數預測準確率為62.1%，野手變數預測準確率為56.7%。貝氏模型投手變數預測準確率為60.9%，野手變數預測準確率為60.6%。資料視覺化分為六個部分聯盟球隊介
紹、區域球隊成績、個別球隊成績、投手成績明細、野手成績明細及球隊成績比較。