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網路訊息的關鍵字與情感分析─以長榮罷工事件為例

為了解決昨日之歌dcard的問題，作者王雋幃 這樣論述：

隨著社群網路科技的進步，民眾經常在網路上表達意見。這些網路訊息可在新聞網站、討論區文章或社群媒體加以擷取，並以文本探勘或自然語言處理技術做關鍵字及情感分析。分析結果有助於瞭解民眾對社會事件的看法，發掘其隱含意義。本研究以2019年6、7月間發生的長榮航空空服員罷工事件為例，從 PTT八卦板與航空板爬取文本，進行網路訊息的關鍵字分析與情感分析，以探討此一事件之相關社會議題。研究結果顯示，長榮航空空服員罷工事件主要訴求以保障勞方權益為主，希望強化工會功能，參與人事決策，並提出參加工會者方得享有權益的禁搭便車條款。在社會觀感方面，民眾的負面情感強於正面情感，但總聲量卻日益減弱。經過整理並分類關鍵字

之後，可將其分為勞方權益、企業權益、顧客權益、工會自主四大類別，其中以企業權益與顧客權益中的關鍵字較常出現，代表大眾在關注的議題上較為重視和自身相關的事件，並且立場上偏向支持資方。