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發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決會計原文書ptt的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。

Web2.0下的腦力激盪─探討不同社群型態與回饋類型對個人創造力表現之影響

為了解決會計原文書ptt的問題，作者姚佩吟 這樣論述：

2002年教育部公布《創造力教育白皮書》，顯示出創造力研究已逐漸受到重視，如何提昇個人創意表現並促進創意思考(creative thinking)已成為一個重要的議題。此外，隨著web2.0社群發展，大眾已能便利地參與討論，給予他人一些回饋建議，如yahoo知識+、3C討論群組mobile 01。這些不同的社群回饋可能會影響他人的行為或思想，尤其每個人具有不同的思考風格，在集體腦力激盪（brainstorming）下產生的集體群眾智慧(collective wisdom)，對他人的影響力不可小覷。因此，本研究旨在探討社群回饋建議是否有助於個人創造力表現的提升，並進一步以「思考風格」（thin

king style）為變異，探討不同「社群型態」(community type)下的回饋，對個人的創意表現是否有不同的效應；以及不同「回饋類型」(feedback type)對個人創意表現又有什麼影響；最後，驗證不同評量者間評分的相關性。本研究應用高宜敏老師國科會計畫(NSC98-2511-S-155-004-MY2，執行期間：98/8/1-100/7/31）中開發的社群輔助發想網站(Community Assisted Thinking Website , CAT)，透過該平台進行社群討論與回饋，輔助學習者進行flash數位履歷的「創意腳本寫作」，並對其影響進行量化分析與質化的觀察。研究結

果發現，社群回饋確實能提升學生在黏力方面的表現，而不同社群型態給予的回饋對於個人創意表現上則並無顯著地差異。本研究中回饋多以增強性回饋為主，且與個人各方面表現都具有顯著相關，尤其是在黏力表現上；建議性回饋則可能因數量太少而與個人表現無顯著相關。此外，在評量者方面，研究顯示同儕互評與專家評分在評分上一致度很高。質化部分則進一步發現，相似風格的人的建議似乎更傾向補充他人的概念，使其更完整；互補風格的人則較傾向給予其他不同方向上的建議。而創作者對於回饋多採正向態度回應，未採納情況多因時間、技術的考量和概念衝突。此外，回饋具體與否品質不一、線下同儕討論未被記錄，和非完全匿名性的同儕間顧慮等問題也是影響

回饋效應的關鍵性因素。