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關鍵影響力：金牌企業成功學

為了解決杏一醫療用品的問題，作者朱乙真,沈勤譽,陳玉鳳 這樣論述：

新冠肺炎來勢洶洶，產業經濟嚴重受挫， 面對未知的敵人，企業如何應戰？ 奠定企業經營基本功，危機來襲從容應對 展現企業韌性，就從這一刻（課）開始。   　　16家企業，加上推動產業發展的公部門系統， 　　累積17個成功經營的關鍵要素。   　　學專業  他們挑戰技術難關，選擇了一條沒人走過的路，孤獨卻創造出屬於自己的價值。 　　學同理  因為感受到病人癒後出院，不知如何照顧自己的無助，她辭去穩定的護理工作，毅然走上創業路。 　　學細節  他們與Apple共同研發超薄筆電新式鍵盤，超過客戶原設定規格的五倍，奠定全新里程碑。 　　學合作  同業攜手合作，處理廢棄家電與資訊用品，回收後的物資，可興

建25座艾菲爾鐵塔。 　　學挑戰  從訂月子餐的孕媽媽，到投入競爭激烈的坐月子產業，一手打造孕護經濟王國，開創產業藍海。

杏一醫療用品進入發燒排行的影片

臉部保養品消費行為之探討

為了解決杏一醫療用品的問題，作者溫淑梅 這樣論述：

今日不管是男性或女性，為了可以保持青春，對於臉部保養品的需求，不斷的增加，加上今日保養品品牌眾多，消費者可以有多元的選擇，針對自身膚質、特殊需求，選擇適合的臉部保養品。且通路的選擇也增加，除了百貨專櫃，開架式美妝店的出現，也更符合了現今年輕人的需求。故本研究目的在於探討保養品消費者購買及使用功效情形，並可透過問卷調查，來了解保養品消費行為情況及市場，以及不同消費者屬性對消費決策與行為之關聯性。本研究透過網路電子問卷以及紙本問卷，共收得有效問卷470份，再使用SPSS統計軟體分析，將人口統計變數，以及高涉入程度、低涉入程度族群，和購買經驗及知識、購買決策行為，予以交叉統計分析結果。

智慧生產力起手式

為了解決杏一醫療用品的問題，作者張寶誠 這樣論述：

第一本針對台灣中小企業利用智慧生產力順利數位轉型的實戰案例 　　新冠肺炎疫情全球失控，歐美成為重災戶。面對供應鏈中斷、員工居家隔離、德國賓士汽車如何利用利用智慧生產力，串聯AI、智慧機器人、VR/AR 超前部署，依照顧客下訂，客制化生產，製造效率由50天縮短到48小時完成，讓百年品牌不掉漆？ 　　回到與德國飛行距離超過9326.4公里的台灣，擁有全省接近300家門店的杏一醫療用品，結合AI、大數據、POS系統帶動數位轉型，提升智慧生產力，更預測顧客的購買行為，精準推送優惠，提高回購率，讓顧客覺得「罩」得住。 　　欣寶智慧環境公司以30年磨一劍，研發智慧室內空氣檢測儀，更把設計師、工

班一起拉進來，組成室內空氣潔淨生態系，檢測空氣中 PM2.5、一氧化碳、黴菌、甲醛等12種空氣污染因子，把看不到，也摸不著的室內潔淨空氣做成一門好生意。 　　從德國到台灣，三家企業都面臨黑天鵝與灰犀牛齊聚的惡劣環境，但都倚靠智慧生產力，從谷底反轉成為勝利組。 　　智慧生產力是中國生產力中心總經理張寶誠博士，20年來深入輔導企業，培育百萬人次，深耕智慧製造與數位科技的心血之作。指出，生產力即是競爭力，但生產力不是以前講的勞工的生產力，而是藉助AI、IoT、大數據數位科技作為改善流程、提升生產效能、建立顧客服務藍圖、創造顧客感動，來解決顧客需求客制化、產品週期越來越短，人才短缺的等企業經營的困

境與瓶頸。 　　智慧生產力強調，企業對內蓄積充沛的人才智慧資本，對外可創造以客戶為核心的體驗式服務。 　　企業或組織的生產力升級為智慧生產力，成功方程式為生產力再造驅動模式＝產出/投入，過程中（Process）的「/」除號的隱喻，企業在營運的所有降低成本、提昇附加價值的必要作為，例如：導入IoT與智慧機器人，增加生產線的彈性與靈活，提升稼動率、產能；導入AI分析顧客消費行為，推動個人化的精準行銷等，都是以新思維與科技工具，為缺工、缺人、缺資源的中小企業提供創造顧客滿意度的智慧製造與服務。 本書特色 　　1.利用近年最夯的「視覺資訊圖表」（Infographics）圖解智慧生產力如何協助

國內外知名的賓士汽車、SAP；台灣櫻花、杏一醫療、興普科技等，接軌數位轉型，帶動經營績效大幅提升。 　　2.在黑天鵝與灰犀牛齊聚的2020年經濟急凍、產業變慘業，智慧生產力幫助台灣中小企業找方法，用工具進行破壞式創新，建立新商業模式。 各界重磅推薦 　　1.金仁寶集團/中華民國全國工業總會名譽理事長-許勝雄董事長 　　2.宏碁集團創辦人施振榮先生 　　3.前交通大學校長暨中研院張懋中院士 　　4.逢甲大學人言講座許士軍講座教授 　　5.台灣櫻花公司林有土總經理 　　6.義隆電子葉儀皓董事長 　　7.杏一醫療用品公司魏子文執行副總 　　8.興普科技股份有限公司吳元超董事長 　　9.勝泰衛材

公司潘進吉董事長 　　10.欣寶智慧環境公司曾婷婷總經理

慢性疾病共病性對醫療資源耗用因素之預測探討-以糖尿病為例

為了解決杏一醫療用品的問題，作者李姸嬅 這樣論述：

近年來，台灣慢性疾病之醫療照護成本呈現大幅度上升，其中又以「糖尿病」為國內常見的慢性疾病。根據行政院衛生署2009年資料顯示，糖尿病人口自1997年至2009年，由53.8萬人增加至122.3萬人。費用方面，2005年糖尿病患佔總醫療費用高達11.5%，其門診及住院醫療費用也是呈現逐年上升的趨勢，且在有共病情況下將比單純患有糖尿病者有更龐大的醫療資源支出，因此具共病性之糖尿病為一高發生、高費用之疾病，也易造成社會及醫療院所沉重的財務負擔。 本研究使用2009年至2010年全民健康保險資料庫進行分析，探討糖尿病具共病性病患數量變化、醫療資源利用關係以及利用資料探勘手法:倒傳遞類神經、決策樹以

及ENSEMBLE，進行住院天數的預測，以達到減少醫療資源浪費以及提升醫療品質之最終目標。結果發現，量化分析方面:大血管以及腎臟共病的糖尿病患盛行率高，門診與住院病患平均年齡皆在63歲至69歲之間，足部共病以及神經共病平均住院天數分別為14、15天最長，門診平均醫療費用以腎臟共病平均花費為2,779元為最高，住院平均醫療費用以足部共病以及大血管共病最高分別為67,919元以及66,320元；醫學中心以及區域醫院之醫療費用皆比地區醫院高，因為資源不同而造成差異；住院部分加入糖尿病支付制度試辦計畫的醫療費用最高，因為共同照護概念增加特定的支付點數以及更多的衛教。預測模型方面:倒傳遞類神經網路結合E

NSEMBLE最佳，準確率分別為，眼部共病89.63%，腎臟共病82.49%，神經共病82.68%，大血管共病77.08%，足部共病為80.82%。