東成分監電話的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

白羅出擊(克莉絲蒂繁體中文版20週年紀念珍藏15)

為了解決東成分監電話的問題，作者AgathaChristie 這樣論述：

謀殺天后．推理女王．經典不朽 全球最暢銷的作者．跨世代的閱讀謎戀   　　★ 全新校訂，嶄新視覺編排設計 　　★ 特別收錄：克莉絲蒂大事記與推理作品出版年表    　　本書將上演十一齣短篇懸疑戲碼，每一齣都包藏了百轉千迴的犯罪巧思。想知道時下流行的婚外情、老少配會引發什麼悲劇、監守自盜能有什麼新花招、「知人知面不知心」的最佳詮釋為何、如何自導自演神祕失蹤記、當權者要怎麼面對隱形的威脅、「女人無才便是德」是危機還是轉機……，在這十一場挑戰中，白羅將使出他最高妙的辦案手法，給予最拍案叫絕的答案，為人世間討回最令人折服的公道義理！ ！   　　全球每三到四人之

中，就有一人讀過克莉絲蒂── 　　★ 作品譯成103種語言，金氏紀錄中「人類史上最暢銷的書籍作家」。 　　★ 全球狂銷超過20億冊，銷售量僅次於聖經及莎士比亞。 　　★ 唯一成功創造兩位知名神探（白羅＆瑪波）的犯罪小說作家，至今無人能及。 　　★ 作品登上大小銀幕數量最多，是導演與編劇的最愛。 　　★ 全套80冊，唯一最完整的推理經典。   國內外跨世代名家盛讚推薦   　　金庸（作家）．詹宏志（作家、PChome網路家庭董事長） 　　吳念真（作家、導演）．楊照（作家）．可樂王（藝術家） 　　吳若權（作家、節目主持人）．藍祖蔚（國家電影及視聽文化中心董

事長） 　　李家同（作家、清華／靜宜／暨南大學榮譽教授）．袁瓊瓊（作家） 　　鄧惠文（精神科醫師）．吳曉樂（作家） 　　許皓宜（心理學作家）．一頁華爾滋Kristin（影評人） 　　冬陽（推理評論人）．石芳瑜（作家、永樂座書店店主） 　　余小芳（暨南大學推理研究社指導老師、台灣推理作家協會常務理事）．林怡辰（國小教師、教育部閱讀推手） 　　張東君（推理評論家、科普作家）．發光小魚（呂湘瑜）（文史作家、助理教授） 　　盧郁佳（作家）．賴以威（臺灣師範大學電機系副教授） 　　謝哲青（作家、旅行家、知名節目主持人）．許榮哲（華語首席故事教練） 　　臥斧（推理小說家

）．膝關節（影評人）   　　閱讀克莉絲蒂的小說，在謎底沒有揭露之前，這種過程非常令人享受。──金庸｜作家   　　推理小說中沒有一位說故事者像她這麼老少咸宜，雅俗共享，歷久不衰。──詹宏志｜作家、PChome網路家庭董事長   　　文字的敘述可以讓全世界幾代的人「聽」得過癮、「聽」個不停，除了聖經，也許就是克莉絲蒂。她不是神，但她真的夠神。──吳念真｜作家、導演    　　克莉絲蒂個性中的雙面成分，造就了特殊的偵探魅力。……不管後來的偵探、推理小說發展了多少巧妙詭計，克莉絲蒂卻不會過時。──楊照｜作家   　　在人生適合的下午裡，我總是一面嚼著口香糖，

一面跟著矮子偵探白羅穿梭謀殺現場，克莉絲蒂的推理作品無疑是推理世界中最充滿「魔術性」的小說。──可樂王｜藝術家   　　克莉絲蒂一系列的作品，簡直就是洞徹人性的算命師。而讀者，在她的文字中，發現了自己無可奉告的命運。──吳若權｜作家、節目主持人   　　推理小說重布局、重人物描寫，克莉絲蒂最厲害的卻是犀利的人性觀察……看完她的小說，你只會更加訝異，到底是什麼樣的心靈才能成就這般視野？──藍祖蔚｜國家電影及視聽文化中心董事長   　　看小說應該要花腦筋、要思考，從小就要養成思辨的能力，看克莉絲蒂的小說，就是對邏輯思考能力極佳的訓練。──李家同｜作家、清華／靜宜／暨南大學榮

譽教授 　  　　雖然被公認是冷靜理性的謀殺天后，但是在理性之下，克莉絲蒂的底色依舊是感情。克莉絲蒂很明白，所有的慾望之後，都無非是某種愛情。──袁瓊瓊｜作家   　　克莉絲蒂所塑造的人物生動且各具特色，不同個性所出現的情緒反應描寫，皆細膩而準確，讓讀者產生豐富的想像空間，一展卷便欲罷而不能。──鄧惠文｜精神科醫師   　　文學作品不問類型，若要流傳於世，最終仍得上溯至「人性」的理解與反思。……我認為，這也是克莉絲蒂的作品能夠璀璨經年、暢銷不衰的主因。──吳曉樂｜作家   　　推理小說荒謬驚悚嗎？不，它其實很寫實。它幫我們說出心裡的苦、怨、醜陋的慾望，於是，我們

可以重新學習愛了。──許皓宜｜心理學作家   　　閱讀克莉絲蒂最迷人之處往往不在真正的凶手是誰，而是在於「Why」（為什麼）與「How」（如何進行），在於人性與心理描摹的故事肌理。──一頁華爾滋Kristin｜影評人   　　設計犯罪事件的巧妙多元，既日常又異常，凶手更是叫人意想不到。……我因此沉醉在每一場迷人故事裡，成為這個類型書寫的俘虜，享受至今不疲的美好滋味。──冬陽｜推理評論人   　　布局細膩，處處留下線索，破案解說詳細，說明了這位安靜、害羞的推理小說女王心思縝密，且充滿想像力。──石芳瑜｜作家、永樂座書店店主   　　踏入推理文學領域需要認識的作家，

阿嘉莎．克莉絲蒂絕對名列其中……故事內容與人物性格融為一體，以高超的想像力結合說好故事的能耐，為推理小說開創新局面。──余小芳｜暨南大學推理研究社指導老師、台灣推理作家協會常務理事   　　喜愛推理偵探作品的人不可不讀，你會驚異於她在文字中施展的魔法！──林怡辰｜國小教師、教育部閱讀推手   　　克奶奶的作品是跨越文字、國界的。只要看過一本，就會不停地追下去。──張東君｜推理評論家、科普作家   　　看她的小說不只能得到解謎的快樂，同時對人性也能夠有所省思。──發光小魚（呂湘瑜）｜文史作家、助理教授   　　國小時，家裡買了一套阿嘉莎．克莉絲蒂全集，從此成了我的

毒品……陰謀在現實中沒有克莉絲蒂寫得那麼複雜，但她刻畫的心理卻是現實中解謎的試金石。──盧郁佳｜作家   　　我永遠記得第一次讀克莉絲蒂的作品時，被那宛如嚴謹設計數學謎題的鋪陳、推進給深深吸引、震撼。克莉絲蒂的推理小說被稱之為「經典」，可說是當之無愧。──賴以威｜臺灣師範大學電機系副教授    　　我從克莉絲蒂的小說學到很多，除了推理小說有趣的事實之外，最重要的是，我在工作的職場跟人應對的時候，如何從語言和對話裡去捕捉某些隱而不顯的事實。──謝哲青｜作家、旅行家、知名節目主持人   　　克莉絲蒂是有史以來最偉大的魔術師，她可以把謀殺案轉變成娛樂消遣。 ──米蘭．昆德拉（

Milan Kundera）｜文壇大師   　　儘管這世界這麼多寫作天才，但你還是很難不去說克莉絲蒂真是個天才。她就是這麼特別！──勞倫斯‧卜洛克（Lawrence Block）｜紐約時報暢銷作家

東成分監電話進入發燒排行的影片

精神疾患就沒關係？從社會心理學、法學與精神醫學談我國司法精神鑑定的困境與未來

為了解決東成分監電話的問題，作者黃梓琳 這樣論述：

本文嘗試從「刑法第19條責任能力有關的精神鑑定」議題出發，試圖改善現今我國社會對於司法的對立氛圍。2005年刑法第19條修法後，鑑定的結論與法院裁判認定間之一致率已顯著提高（有研究顯示一致率高達99%），惟在發生類似的「精神疾患者犯罪」案件時，民眾對於法院、精神醫學界依然抱持著負向的態度。因此，筆者從網路新聞、Ptt、Dcard論壇等等的管道之民眾留言中蒐集其對於「精神疾患犯罪」的想法後，歸納出大部分的疑慮集中於三點：行為人會不會裝病騙鑑定者或者認為鑑定流程簡易因此易於欺騙鑑定者（詐病、對精神醫學概念與鑑定流程不熟悉）、過往有就診紀錄就可以說自己是精神疾患患者（病歷）、是不是精神疾患就可以無

罪（對於法律概念不熟悉）。在爬梳法學、精神醫學相關文獻的過程，發現法院對於精神鑑定亦有部分疑慮（兩份鑑定報告結論常不一致、鑑定者的資格等）；精神醫學界則是有法院不尊重專業的聲音。且過高的鑑定報告與法院判決一致率，亦有論者憂心法院實質審判權被精神鑑定報告架空。以上論點皆為「刑法第19條責任能力有關的精神鑑定」在實務上的困境，本文係從以上困境為切入點，嘗試找出這些疑慮所扮演的角色與改變的可能路徑。從精神醫學的觀點而言，具有專業水準的精神鑑定流程，是縝密且複雜的。對於詐病的判斷，精神醫學有一套詳細診斷準則及科學儀器並輔以鑑定者的經驗判斷；此外，病歷亦是為幫助鑑定者釐清「行為人若罹患精神疾患，其行為時

受精神疾患的影響程度」時的重要角色，因行為人受精神疾患所影響而呈現出的精神狀態並非是一個定態，而係一起伏的過程，行為人並非時時刻刻皆受到精神疾患所影響。惟在使用病歷幫助判斷時，鑑定者需要注意「診斷與鑑定目的不同」的問題。在法院與精神醫學的認知落差部分，雖然精神醫學對於鑑定者可否回推行為人行為時的精神狀態係抱持可知論的觀點，但由於以現今實證科學的限制以及法院實務上的困難（鑑定時間難以提前導致佐證鑑定人判斷的資訊不足、鑑定時間難以延長），因此在司法場域的精神鑑定報告，係更加帶有鑑定人「主觀性」、「經驗性」的性質。本文認為鑑定報告中的「行為人是否有罹患精神障礙或其他心智缺陷」較屬於事實的爭論，而偏向

鑑定者的專業判斷；至於「行為人行為時是否受到精神障礙或其他心智缺陷影響的影響程度」，則因有回推性質，而帶有主觀、經驗性質的判斷，此部分法院需要透過審判的過程中進行證據調查，審酌這部分的鑑定者做出此鑑定結論的依據。若最終的判決並不採這個部分的鑑定結論，精神醫學界亦需有此部分的鑑定結論是帶有主觀判斷的成分，並不拘束法院的認知，如此一來精神醫學界對於法院不尊重其專業的疑慮或許有機會降低。最後本文嘗試整合上述問題，以社會心理學的觀點出發，提出改變的可能路徑。以社會心理學的觀點而言，民眾對於「精神疾患」犯罪的類似事件發生時，對於事件的反應（例如：法院會寫的判決內容與判決結果）常已形成民眾自身的「心證」，

如欲改變此現況則必須給予新資訊改變民眾的認知基模；惟若為對特定群體（例如：法律界）已有負向態度，若給予新資訊的方式為：「給予民眾正確的新資訊但沒有辦法突破大腦自動式思考的路徑，新資訊容易被大腦忽略而沒辦法進入基模。」因此，筆者認為未來即將上路的國民法官參審制度係為一個契機，在態度改變之接觸理論六個條件底下的國民法官參審制度，才有可能使得這些資訊進入民眾的基模而產生認知上的改變，進而改變態度更甚至改變偏見。至於何謂「態度改變之接觸理論六個條件底下的國民法官參審制度」，本文認為係透過實質的交互詰問程序來實踐的過程；此外，透過實質的交互詰問過程，使法院對於鑑定者如何做出「行為人行為時是否受到精神障礙

或其他心智缺陷影響的影響程度」的鑑定結論逐漸形成心證，本文認為這是在現階段實證科學的限制及法院實務上的困難之下，「法院的實質審判權」可以著墨的空間。

顛覆華爾街的金融奇才：從行動支付、加密貨幣到區塊鏈，一群金融怪傑如何引爆商業與社會的重大革命

為了解決東成分監電話的問題，作者DanielP.Simon 這樣論述：

虛擬貨幣、智能合約、API經濟的崛起， 定義了即將到來的世界。 從FinTech的演化、加密產業的潛力， 到金融革命的未來── 金融科技專家、「全美25大創新者」完整刻劃： 加密龐克、FinTech創業家如何催生數位狂潮， 改寫未來經濟模式！ 　　★「公理商業圖書獎」創業類金獎 　　★ 非小說作家協會「非小說類圖書獎」銀獎 　　從小眾到大眾，從草創到百花齊放， 　　嗶支付、社交經濟、機器學習、加密產業的興起， 　　如何掀起時代巨浪、重塑我們的生活？ 　　本書帶領我們飽覽FinTech最引人注目的顛覆者，及其改變世界的歷程， 　　從支付、借貸、匯款、理財到投資， 　　這群金融局外人成

功超越了他們最瘋狂的夢想， 　　以貨幣與金融技術革新，全面翻轉市場。 　　全球金融版圖正在改寫，商機與財富盡在其中， 　　備受讚譽的FinTech專家賽門，將帶你見證： 　　▋改變社會運作、連華爾街都注目的金融奇才 　　馬格登－伊斯梅爾與科蒂納：行動支付工具Venmo創辦人。Venmo如何推動「社交金融」，擄獲年輕人的心？ 　　凱瑟琳・佩翠莉亞：想當英文老師的她，卻成了全球最有權勢的女性之一，催生出借貸獨角獸。 　　約翰・柏格：指數型基金之父。沒有柏格的發明，就不可能有後來的機器人理財。 　　喬恩・史坦：美國第一家機器人理財公司Betterment創辦人，促使投資變成全民運動。 　　布

特林：人稱「V神」，以太坊背後的天才。 　　這些科技嬉皮、商業冒險家如何革新金融技術，推動人類數位化進程？ 　　而他們與傳統資本巨獸的交鋒競合，又如何刺激金融創新？ 　　▋促成驚人創新、顛覆金融秩序的關鍵發展 　　機器人理財的出現，使投資不再是富人的遊戲； 　　API崛起，讓資源運用更方便； 　　區塊鏈的應用，讓人能掌控自己的資料、資產與身分…… 　　本書將完整追溯這股FinTech風潮的始末。 　　無論你在幣圈、鏈圈，在創業圈或金融界，抑或是科技迷，或者是任何關心人類發展大勢的人，本書記錄了行動、社交、加密產業、網路經濟的崛起，如何重塑我們的金融生活，並帶你一窺這場史上最狂數位革命的起

源、挑戰與未來！ 各界讚譽 　　Jenny｜「JC財經觀點」創辦人 　　林紘宇（果殼）｜知名金融科技律師、自媒體 　　「本書從FinTech角度切入到加密貨幣，這點市面上也比較少同類書籍，是一本很有趣的書！」──林紘宇（果殼）知名金融科技律師、自媒體 　　「在這本書出現以前，我不知道是誰掀起FinTech革命，也不知道這場革命對世上每家金融機構和每筆交易帶來多大的改變！賽門為FinTech革命背後的創業奇才寫了一個精彩、有趣又鼓舞人心的故事。」──康蘇羅・梅克（Consuelo Mack），PBS電視台《財富之路》（WealthTrack）的節目主持人 　　「這是一本精彩的好書，賽門

精準地掌握了加密產業的本質，突顯出它的潛力與挑戰，並巧妙地以淺顯易懂的白話來描述其意義。」──麥克・凱西（Michael J. Casey），MIT媒體實驗室（MIT Media Lab）的資深顧問；《虛擬貨幣革命》、《真理機器》作者 　　「這本書精彩地描述金錢如何現代化。如果你想知道為什麼你已經好一段時間沒開支票了，或想知道大家究竟是如何在手機上分攤披薩費用，這本書是為你而寫的。FinTech革命的背後有許多關鍵人物，賽門透過連串有趣、時而滑稽的人物側寫，巧妙地說明科技如何永遠改變你的金錢世界。」──金融媒體《金融革命家》（The Financial Revolutionist） 　　「

這本書可說是甫出版立即成為經典。它以風趣又誠摯的筆觸，描寫那些塑造我們金融界認知的關鍵人事物。」──卡比爾・賽加爾（Kabir Sehgal），《紐約時報》與《華爾街日報》暢銷書榜的作家 　　「本書描寫金融界新先驅的故事，內容精彩有趣。賽門找出那些促成驚人創新、從此顛覆金融交易方式的基本要素，並巧妙地拆解複雜的主題。」──史蒂芬・提斯達爾（Stephen Tisdalle），道富環球顧問公司（State Street Global Advisors）行銷長 　　「金融是經濟中的一大組成，也是凝聚許多經濟成分的力量。這本書引人入勝，說明金錢的基礎如何遭到那些想要解決現實問題的新生代所顛覆，而

不是由一般的金融分子出面改革。這些故事將會喚醒你，甚至可能讓你變得更富有！」──瑞薩・涂拔可瓦拉（Rishad Tobaccowala），陽獅集團（Publicis Groupe）的事業成長負責人 　　「這不單只是一本有關金融或科技的書，更是一本有關人的書。賽門透過這些獨特的視角（有些有趣，有些令人揪心，但都同樣引人入勝），描述Fintech的誕生始末，以及你應該關注它的原因。」──瑪麗亞・迪姆（Maria Deam），花旗銀行開放創新處負責人；英國領事館的金融科技與銀行創新前副領事 　　「本書深刻地提醒我們，金錢以不同的方式影響每個人的生活。這本書提供平易近人、包羅萬象又有趣的視角，講述

我們如何與金錢互動及其未來寓意。」──法諾雪・托瑞碧（Farnoosh Torabi），播客《So Money》的主持人；暢銷書《當她賺得更多》（When She Makes More）作者 　　「賽門透過連串有趣的小故事，巧妙地說明金融危機爆發以來科技如何重塑我們的財富，並把焦點放在那些為我們帶來金融創新的關鍵人物。喜歡閱讀顛覆者的故事，或夢想有朝一日自己也能顛覆產業的人，都可以從閱讀本書受惠良多。」──卡拉・高汀（Kara Goldin），飲料品牌Hint的創辦人兼執行長 　　「這是一本精彩有趣又實用的好書，以幽默清晰的筆觸，記錄了行動、社交、網路經濟的崛起如何重塑我們的金融生活。」─

─馬克・維珍（Mark Wetjen），美國商品期貨交易委員會（U.S. Commodity Futures Trading Commission）前委員 　　「FinTech及行動裝置如何占據我們的生活，是時下最熱門的話題。賽門以明快的節奏及淺顯易懂的筆觸，追溯了這股風潮的始末。早期投入者、贏家與輸家、倖存者、技術專家與銀行都參與其中。賽門精彩地描述創業者『快速行動、打破陳規』的心態vs.銀行『慢慢來、穩妥行事』的風格之間的衝突。翻開這本書，顛覆你的想法，你會看到手不釋卷。」──戴維・考恩博士（David J. Cowen），美國金融博物館總裁兼執行長 　　「科技一直是我的主業，我的意思

是，我的品牌基本上是從iPhone打造出來的，所以我很喜歡這本書。它講述一些人如何融合科技與金融，以推動這個產業的發展。我喜歡這本書，它讓我想把下一隻愛犬命名為比特幣。你一定要讀讀看！」──海麗・薩克斯（Haley Sacks），財經媒體《鐘斯夫人》（Mrs. Dow Jones）創辦人 　　「即使你不是華爾街的老手或MBA畢業生，也會喜歡這本書。這些故事出奇地平易近人，以精彩、簡潔又動人的方式，記錄了近年的金錢發展史。」──克里斯・羅什（Chris Roush），昆尼皮亞克大學大學（Quinnipiac University）傳播學院的院長 　　「對於如此日新月異的產業，賽門巧妙地把Fi

nTech的最大發展與關鍵人物，寫成一個引人入勝的連貫故事。這是2020年代必讀的好書。」──迦勒・西佛（Caleb Silver），Investopedia主編 　　「賽門是記錄金融創新史的卓越作家。」──亞當・戴爾（Adam Dell），金融新創企業Clarity Money執行長 　　「本質上，這本書是有關創業的經典故事——追求產業顛覆及相關的挑戰。對渴望挑戰極限、夢想有朝一日顛覆產業的人來說，這是一本完美的指南。」──大衛・西格爾（David Siegel），Meetup公司執行長；哥倫比亞大學管理學教授 　　「這本書為當今金融界的熱絡討論，補上了欠缺的背景資訊。賽門為那些推動這

場革命的關鍵人物，撰寫了引人入勝的故事，藉此帶大家綜覽這個產業。」──金融媒體公司AssetTV 　　「每位投資人、商業記者、儲蓄者、監管者、銀行從業人士都需要閱讀這本書。賽門以生動易讀的文字，說明過去十年間引人注目、但有時令人困惑的金融革命，解釋它為什麼會發生，如何發生，以及未來幾年它可能為銀行業與投資業帶來什麼影響。」──米爾頓・艾茲拉提（Milton Ezrati），經濟學家、市場策略家 　　「賽門為一個不斷變化的產業，寫了一個出奇平易近人的故事，藉由採訪那些正在改造金融體系的創業者與遠見家，他帶大家認識許多出乎意料的英雄。想要了解金錢結合現代科技所帶來的巨變，一定要閱讀這本書。」─

─凱文・溫多夫（Kevin Windorf），金融通訊協會（Financial Communications Society）執行長 　　「這本書是談新世代金錢引人入勝的起源，揭露金錢的數位化如何對我們的財富及整個金融業產生深遠又持久的影響。」──雷諾・拉普蘭切（Renaud Laplanche），LendingClub創辦人；信貸公司Upgrade執行長 　　「對於想要更了解創業心態的人，這是一本必讀的好書。賽門透過連串精彩的人物側寫，說明金融常規是如何徹底改寫的。」──凱瑟琳・佩翠莉亞（Kathryn Petralia），網路借貸平台Kabbage的共同創辦人兼營運長 　　「從以物易

物到金本位，再到銀行業與比特幣，金融體系在人類發展史上不斷地演變。賽門透過淺顯易懂、時而幽默風趣的筆觸，講述這場演變的最新幾個章節，並預測金錢未來的發展樣貌。同時，對於如何在新市場中定位，提供絕佳的背景知識。」──珍妮佛・布魯克斯（Jenifer Brooks），格理集團（Gerson Lehrman Group）行銷長 　 　　「我創立Mr. Skin以前，在金融業任職。看到這產業二十年來的發展，真是令人嘆為觀止。不過，這本書本質上是一本為有志創業者撰寫的指南。它教你如何發現大家錯過的機會，如何開創新市場，如何挑戰老字號的巨擘並獲勝！如果你夢想開創下一個Venmo（甚至下一個Mr. Ski

n），應該從閱讀這本書開始。」──吉姆‧麥布萊（Jim McBride），影視裸照網站Mr. Skin的創辦人兼執行長 　　「賽門把複雜的歷史故事拆解成精彩的冒險。法規使這個領域的創新充滿了獨特的問題，賽門以一種平易近人的方式說明了一切。我喜歡了解那些開發FinTech新產品的人背後的真實故事，那些產品為不屬於金字塔頂層1%的大眾提供更好的服務。這本書是一個融合科技、變革、重大影響的精彩故事。」──梅雅・彼特納（Maia Bittner），Pinch的創辦人 　　「金融不見得很複雜，也不是精英階層的專利。這本書以貼近財經素人的有趣方式，剖析金融業的演變與創新。」──喬恩・扎諾夫（Jon Z

anoff），巴克萊美國科技之星（Barclays Tech Stars US）負責人 　　「這本書流暢好讀，簡潔地講述一些傑出創新者的故事，他們的卓越創新為我們帶來如今習以為常的金融技術。」──賈里德・迪利安（Jared Dillian），《華爾街怪客與這世界的一切邪惡》（Street Freak and All the Evil of This World）作者

預測性維護的整合分析與驗證

為了解決東成分監電話的問題，作者李博霖 這樣論述：

目錄指導教授推薦書口試委員審定書致謝 iii摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 ix表目錄 xiii1 緒論 11.1 研究動機 11.2 研究方法與目的 22 資料處理相關研究 52.1 資料預處理 52.1.1 缺失值 52.1.2 符號編碼 72.1.3 特徵縮放 82.2 關聯分析 102.2.1 皮爾遜相關係數 102.2.2 斯皮爾曼相關係數 112.2.3 肯德爾相關係數 132.3

域分析 142.3.1 時域分析 142.3.2 頻域分析 192.3.3 時頻域分析 202.4 監督式學習 222.4.1 線性回歸 232.4.2 支援向量機 252.4.3 決策樹 272.4.4 神經網路 282.5 非監督式學習 282.5.2 K-平均演算法 292.5.3 主成分分析 302.6 強化學習 303 預測性維護系統架構 313.1 資料預處理 323.1.1 線性內插法補值 32

3.1.2 標籤編碼 353.1.3 正規化 373.2 資料特徵分析 393.2.2 關聯分析 403.2.3 時域分析 413.2.4 頻域分析 423.3 建立模型 433.3.2 模型建置 443.3.3 模型驗證 473.4 健康指標預估 483.5 剩餘壽命預估 514 實驗結果與分析 534.1 系統分部驗證與測試 534.1.1 資料預處理 544.1.2 資料特徵分析 564.1.3 模型建立

與驗證 604.1.4 健康指標分析與餘命預測 674.2 全系統整合實驗 724.3 行動裝置呈現 775 結論與建議 795.1 結論 795.2 未來展望 80參考文獻 81 圖目錄圖 2.1 未排序前關係圖 12圖 2.2 經排序後關係圖 12圖 2.3 偏度 16圖 2.4 峰度 17圖 2.5 波形因子 18圖 2.6 頻域分析 20圖 2.7 時域響應（電話撥打） 21圖 2.8 頻域響應（電話撥打）

21圖 2.9 時頻分析（電話撥打） 22圖 2.10 監督式學習 23圖 2.11 線性與非線性擬合 24圖 2.12 SVM（超平面） 26圖 2.13 支援向量 27圖 2.14 神經網路架構 28圖 2.15 非監督式學習 29圖 2.16 強化式學習 30圖 3.1 預測維護系統流程架構圖 31圖 3.2 預測維護系統流程架構圖 32圖 3.3 補值流程圖 33圖 3.4 缺失值（補值前） 34圖 3.5 缺失值（補值後） 34圖

3.6 文字編碼流程圖 35圖 3.7 非數值型資料（轉換前） 36圖 3.8 非數值型資料（轉換後） 36圖 3.9 正規化流程圖 37圖 3.10 資料正規化前 38圖 3.11 資料正規化後 38圖 3.12 關聯性分析示意圖 39圖 3.13 關聯分析流程圖 40圖 3.14 關聯分析結果 40圖 3.15 時域特徵分析示意圖 41圖 3.16 頻域特徵分析示意圖 42圖 3.17 特徵分析流程圖 42圖 3.18 模型建立示意圖

43圖 3.19 模型建立與驗證流程圖 45圖 3.20 多元線性回歸流程圖 45圖 3.21 神經網路流程圖 46圖 3.22 決策樹流程圖 46圖 3.23 模型比較流程圖 48圖 3.24 模型驗證與比較 48圖 3.25 指標分析示意圖 50圖 3.26 健康指標分析與餘命預測流程圖 50圖 3.27 左為指數函數；右為對數函數 52圖 3.28 左為高次多項式函數；右為一次多項式函數 52圖 3.29 餘命預測示意圖 52圖 4.1 CMAPSS

Data原始資料 54圖 4.2 補缺失值前後對照圖 55圖 4.3 資料正規化 55圖 4.4 CMAPSSData關聯分析（前半） 57圖 4.5 CMAPSSData關聯分析（後半） 58圖 4.6 時域分析 59圖 4.7 時域轉至頻域 59圖 4.8 頻域分析 60圖 4.9 模型驗證 61圖 4.10 多層隱藏層神經網路架構 63圖 4.11 單層隱藏層神經網路架構 63圖 4.12 多層隱藏層神經網路架構的餘命預測 64圖 4.13 單層

隱藏層神經網路架構的餘命預測 64圖 4.14 多層多神經元神經網路架構 65圖 4.15 多層多神經元神經網路的餘命預測 65圖 4.16 最小葉節點為1的決策樹 65圖 4.17 最小葉節點為1的決策樹之餘命預測 66圖 4.18 最小葉節點為10的決策樹 66圖 4.19 最小葉節點為10的決策樹之餘命預測 67圖 4.20 線性回歸 68圖 4.21 神經網路 68圖 4.22 決策樹 69圖 4.23 設備用至初期進行餘命預測 70圖 4.24 設備用至

中期進行餘命預測 71圖 4.25 設備用至末期進行餘命預測 71圖 4.26 空氣過濾裝置實驗平台 72圖 4.27 模型建立與驗證 74圖 4.28 健康指標分析與餘命預測 75圖 4.29 一組數據的餘命預測 76圖 4.30 三組數據的餘命預測 76圖 4.31 六組數據的餘命預測 77圖 4.32 個案分析與系統介紹（App） 78圖 4.33 左為App首頁；右為健康狀態呈現 78 表目錄表 1.1 空氣過濾裝置相關感測資料訊息 4表 1.2 北京天候

數據訊息 4表 2.1 標籤編碼與獨熱編碼 8表 2.2 斯皮爾曼說明範例表(排序前後對照) 11表 2.3 肯德爾說明範例資料表 13表 4.1 模型比較表 63表 4.2 空氣過濾裝置關聯分析 73