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從症狀把關健康

為了解決林英超的問題，作者台中慈濟醫院醫療團隊 這樣論述：

．長期喉嚨痛、咳嗽，只是感冒沒全好？ ．頭痛、容易掉頭髮，都是因為壓力大？ ．視力愈來愈模糊，是老化的正常現象？ ．沒有刻意減肥，體重卻減輕了，真好？ 　　當身體發出警訊，千萬不要輕忽，咽喉癌、惡性腦瘤、紅斑性狼瘡、白內障、青光眼、糖尿病……等重大疾病的初期表現，都是從容易忽略的症狀開始，唯有早期發現，早期治療，才能真正為自己與家人的健康把關。 　　本書由台中慈濟醫院35位醫療團隊，將臨床民眾常見卻可能輕忽的62個症狀，按從頭到腳的編序方式，深入分析症狀成因、診斷治療、可能警訊，並提供生活照護與預防方法。 ◎貼心索引◎ 【圖解目錄】速查從頭到腳全身常見症狀目錄索引 【看對科別】速閱

依症狀建議求診科別與照護重點 ．不可忽視的12個頭臉部症狀 　　頭痛∕昏厥∕視力模糊∕耳鳴∕流鼻血∕鼻塞∕打鼾與阻塞性睡眠呼吸中止症∕嘴巴乾、眼睛乾∕嘴破、口腔潰瘍∕牙齦出血∕黑眼圈∕失眠 ∕ ．不可忽視的9個肩頸胸背部症狀 　　肩膀、後頸部疼痛∕肩頸僵痛∕頸部腫塊∕長期喉嚨痛∕聲音沙啞∕咳嗽∕胸痛、胸悶∕乳房硬塊∕下背痛 ∕ ．不可忽視的11個腹部症狀 　　腹瀉∕胃痛∕便秘∕大便帶血∕小便有泡沫∕吐血∕陰道不正常出血∕痛經∕急性陰囊疼痛∕腹股溝腫大∕骨盆腔腫瘤 ∕ ．不可忽視的10個四肢症狀 　　手部麻痛∕顫抖∕不自主抖動∕關節痠痛∕關節痛∕常常瘀青∕四肢無力∕四肢冰冷∕抽筋∕浮腳筋 ∕ ．

不可忽視的6個皮膚症狀 　　容易掉頭髮∕青春痘∕皮膚癢∕臉部黑痣及凸起∕黃皮膚、黃眼睛 ∕ ．不可忽視的6個全身症狀 　　體重異常減輕∕體重異常增加∕全身浮腫∕骨質疏鬆∕不明原因的發燒∕心情沮喪 ∕ ．不可忽視的8個孕婦∕小兒症狀 　　懷孕婦女噁心嘔吐∕產前異常出血∕發燒，但無其他明顯感冒症狀∕反覆久咳，胸痛，呼吸急促有喘鳴音∕嗜睡，發燒，流口水、口腔內有潰瘍∕皮膚癢∕急性腸胃炎∕不自主抽動 ∕ ．你一定要知道的影像健檢須知 作者簡介 台中慈濟醫院　醫療團隊 　　台中慈濟醫院是區域級教學醫院，共設有三十五科，百餘位醫師搭配高科技檢查設備與儀器，提供大台中地區居民專業醫療服務。專業醫師群中近三分

之一是教育部定核定的講師、助理教授或副教授，更重視衛生教育推廣。因此以預防醫學為重點責任的台中慈濟醫院，醫護同仁在日常醫療工作外，戮力於政府衛生政策推動，提供健康促進、健康檢查、疾病篩檢、疾病治療等連續性之醫療服務。 　　台中慈濟醫院發展以病人為中心之醫療人文典範，醫院追求以病人為中心的醫療服務與管理模式，尊重及關懷每位社區民眾的身體、心理、社會與環境等層面，運用全人、全程、全隊、全家、全社區之五全理念，追求全人醫療、全面健康的完善境界。 王偉煜　放射科主治醫師 吳俊賢　中醫部主治醫師 吳漢屏　小兒科主治醫師 宋禮安　家庭醫學科主治醫師 李宇正　小兒科主治醫師 李宜准　小兒科主治醫師 李彥明　

家庭醫學科主治醫師 李悅源　婦產科主治醫師 李敏駿　小兒科主治醫師 李祥生　泌尿科主治醫師 林邑穎　肝膽腸胃科主治醫師 林忠義　肝膽腸胃科主治醫師 林亮宏　風濕免疫科主治醫師 林英超　神經外科主治醫師 林浩德　心臟內科主治醫師 林殿璜　泌尿科主治醫師 邱建銘　大腸直腸外科主治醫師 張滋圃　神經內科主治醫師 許振興　婦產科主治醫師 郭啟中　神經內科主治醫師 陳一心　腎臟內科主治醫師 陳盈助　神經內科主治醫師 陳家鴻　一般外科主治醫師 陳敬之　牙科主治醫師 陳聰榮　疼痛科暨家庭醫學科主治醫師 傅元聰　中醫部主治醫師 黃怡瓔　新陳代謝暨內分泌科主治醫師 黃 軒　胸腔內科主治醫師 黃裕智　整形外科主

治醫師 黃慶琮　心臟血管外科主治醫師 蔡承威　婦產科主治醫師 蔡政谷　耳鼻喉科主治醫師 蔡瑞峰　身心醫學科主治醫師 鄭力升　眼科主治醫師 羅揚斌　骨科主治醫師

林英超進入發燒排行的影片

利用機器學習的新型NBTI感測晶片剩餘壽命預測框架

為了解決林英超的問題，作者魏勇哲 這樣論述：

隨著CMOS技術的不斷縮小，當今的集成電路（IC）可以提供更複雜的功能，並且能更廣泛的應用於各種應用中。其中一種應用是工業自動化。有了可靠的工業自動化系統可以因此提高生產率，降低人工成本並為公司帶來更好的利潤。但是到了現代,自動化生產系統在製造過程中仍然會遭遇到突發性的故障,最主要的威脅之一就是電路的老化,其中電路老化中又以負偏壓溫度不穩定性（NBTI）對現代IC構成了最嚴重威脅，並可能導致時序和功能故障。如果這些故障發生在工業自動化生產系統上，則由於製造質量和成品率不可接受，故障系統可能會造成重大的經濟損失。儘管預防性維護是避免此類情況的有用方法，但是頻繁執行預防性維護也會給生產線帶來大量

停機時間。為了在即將發生電路故障之前準確地執行預防性維護，需要晶片剩餘壽命估計方法。在本文中，我們提出了一個預測晶片剩餘壽命的框架，該框架可以適應工藝和工作電壓的變化。該框架通過機器學習方法追蹤代表性的老化指標，以預測晶片的剩餘壽命。此外，我們還研究了諸如訓練樣本大小之類的超參數變化對預測性能的影響。實驗結果表示，我們的框架實現了97.3％和97.2％的平均準確度和精確度，與之前的工作相比，我們的準確度還要高出了2.54％。