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另外網站人口淨流前5區「桃園、新竹」占最多…越晚越熱鬧3原因曝光也說明：而夜間人口數居冠的桃園市蘆竹區錦中里（位於桃園南崁，離國道交流道不遠，內有多家中大型工廠及購物中心），戶籍人口數僅4千人（排名第2220位），夜間 ...
這兩本書分別來自策馬天下 和長鴻出版社所出版 。
世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 郭明煌所指導 古勝年的 消費者5G資費方案選擇性之分析研究 （2022），提出桃園人口排名關鍵因素是什麼，來自於資費方案、5G、行銷策略。
而第二篇論文國立高雄科技大學 智慧商務系 龔千芬所指導 朱怡瑄的 使用機器學習對帕金森患者初始步態 進行冰凍步態預測 （2021），提出因為有 帕金森氏症、冰凍步態、初始步態、壓力中心軌跡、靜態足底壓力、機器學習的重點而找出了 桃園人口排名的解答。
最後網站手機訊號看人口分佈板橋「夜間人口數」全台第一 - ETtoday則補充：各縣市日夜間人口數統計，新北市都排名第一。 ... 而前10大村里中，台北市占了5個，新北市有2個、桃園市也有2個及，新竹市則有1個，其中同屬大型科技 ...
繽紛樂齡 合勤共生宅年鑑 第二輯
為了解決桃園人口排名 的問題，作者真識知識內容機構 這樣論述：
融合 / 多元 / 自立 / 豐盛 / 延展 融匯整合生活空間，適應跨齡多元使用 內外串連支持系統，打造高齡長者新生 連結整合經營模式，兼顧永續落實共生 台灣社會各界對於「共生宅」日漸熟悉，儼然已成為「優質高齡生活環境」的代名詞，但其背後所承載的概念、實踐的方法、營運的體系，多數人仍難得窺其堂奧。打造「共生宅」聞名台灣的合勤團隊，取材世界各地優質共生宅，結合在地需求，兼具傳承與開創，其中最具標的性的「合勤烏日共生宅」，於本年度落成啟用，開始對外經營。規畫初期的理想與概念，而今已落實為結合空間、服務、生活與運作系統，其中可具體看到高齡住宅系統如何在軟、硬體設施及整合各層面
的規畫巧思： ．在所有的公共空間與私人空間，均做到完整的無障礙設計，讓高齡長者與身障者可以自由而安全的移動。 ．以完善的空間架構與硬體規畫作為支持，為入住長者提供豐富的生活內容及照護服務。 ．以產業創新的層次，建構完整且開放的系統架構，讓高齡共生宅不但可含納多元面貌，還可承載多樣化的服務。 合勤烏日共生宅融合「全空間無障礙設計」、「軟體硬體一步到位」、「創新規畫系統化經營」的專業高齡住宅典範，它將提供高齡長者豐盛且繽紛的銀髮新人生！ 產官學社會菁英‧聯名推薦（按姓名筆劃排列） 白妙珠/台中市山海屯脊髓損傷協會秘書長 江鳳英/台中市楓樹腳文化協會江鳳英理事長
邱臣遠/臺灣民眾黨籍立法委員 林崇偉/众社會企業創辦人 花敬群/內政部政務次長 周瑛琪/東海大學療癒環境管理與研究中心主任 陳玉珍/中國國民黨籍立法委員 許育寧/銀光未來創新協會理事長 張麗善/雲林縣縣長 楊文廣/朝陽科技大學副校長 楊玉欣/社團法人台灣生命教育學會病人自主研究中心執行長 楊賀雯/逢甲大學土地管理學系教授 蔡淑瑩/國立臺北科技大學建築系副教授 蔡壁如/臺灣民眾黨籍立法委員 賴峰偉/澎湖縣縣長 簡瑞鴻/大號文創整合公關顧問有限公司執行長
桃園人口排名進入發燒排行的影片
【智翔的議會質詢-財政局、主計處、人事處（10/31）】
＃土地閒置和被佔用
今天首先詢問財政局，根據資料統計，桃園市目前被佔用的公設用地有27筆，被佔用的房地有677筆，總面積8萬多平方公尺，這些資料的實際情況為何？ 為何沒辦法依法來處理？
財政局長則回答，大多數的佔用是道路用地，另外則是學校用地等公共設施用地，因為各有其時代背景，難以單純以法規處理，而面對智翔的疑惑，2018年被佔用的筆數甚至還增加了，局長則說是因為每年都會新發現一些佔用地，的緣故。
但智翔認為，即使按目前的做法，將道路或是其他佔用地的目的交由其他主管機關協同處理，財政局也應該有更積極的作為，例如非法的使用，就必須去索討使用補償金，希望財政局能繼續加油。
＃歲入歲出短差
接著是主計處，根據去年底歲入與歲出餘絀的考核結果，桃園市在六都排名最後，達13%，全國僅次於金門縣，比以往大家所認為的苗栗與高雄，更像一個高度負債的城市，再加上近年的捷運工程，每年自籌款要多100億左右的額度，預計餘絀的狀況還會更加惡化，桃園該如何達成升格後的建設發展與財政平衡？
主計處長今天的回答甚至說，未來幾年還是有餘絀增加的可能，但同時也提及今年在預算編列的時候，會遵守幾項新原則，包含零基預算原則、開源、謹守工程進度等。
＃議員款審議
地方議員建議事項的部分，由於議員建議款遭詬病許久，今天我們不贅述沉痾，直接來看法源的規範。
依照中央對直轄市及縣（市）政府補助辦法第 5 條第 2 項第 2 款規定：「直轄市及縣（市）政府對於直轄市及縣（市）議員所提之地方建設建議事項，應規定其範圍與透明公開之審議程序及客觀之審議標準」。
依目前的桃園的狀況，議員的建議事項多著重在教育局與工程局的業務方面，那麼，智翔這邊就請教主計處，關於上述法規的規定，議員建議事項的「範圍、透明公開之審議程序、客觀之審議標準」，是否應由主計處或市府統整訂定？
另外，定額分配也違反審計規定，不知道桃園市在這邊能否比照台北市，取消教育局500萬、工務局500萬的定額上限，不要用額度把關，而是用上述的程序來把關，讓市議員善盡言責，該建議就建議，減少濫用建議款之嫌。
＃年度預算自刪
最後要請教主計處的同樣是預算問題，雖然去年智翔還沒當選議員，但是同樣有留意當時審議的狀況，也發現到，去年市議會其實有決議請市政府統刪六億多的預算，但後來的結果，市府自行刪除的額度，超過當初被議會擱置的額度。
那是否代表，原本有經過市議會審議通過的預算，卻被市政府給「自刪」掉了？如果市政府可以「自行調整」那麼多預算，那當初為何要編？
這就好比，菜販發現客人不殺價，硬是降低了菜價的弔詭情況，希望今年的預算審議，市府與市議會可以來重視這樣的問題。
＃市府員額該增加嗎
最後則是人事處，智翔則問到桃園市人口即將達到225萬人，依法可以增設員額從7200人到9000人，那麼人事處對於人力資源的規劃，哪些局處與業務需要增加人力？又是否增加新的局處，希望人事處可以擬定計畫出來。
比較令人擔憂的是，桃園市自升格後，人事支出佔桃園市的自籌財源比例逐年攀升，截至去年已達八成左右，未來可能將面臨資源不足的問題，也請人事處可以一併考量相關的做法。
消費者5G資費方案選擇性之分析研究
為了解決桃園人口排名 的問題，作者古勝年 這樣論述：
在電信產業中世代的進步，已由4G進步到5G，擴展至今已普及5G基地建設。在各家電信業者投入大量資本在5G中，又在NCC建議下制訂出資費方案，對於提高消費者使用5G資費方案。本研究透過彙整相關文獻，挑選各大電信資費方案制訂對於消費者轉換5G意願，再進一步探討消費者轉換5G受何種負面的影響。 本論文採取Google問卷調查法，於2022年05月18日至2022年06月08日，以網路問卷進行問卷填答，總共回收有效樣本306份。本論文採用SPSS軟體進行驗證，由基本人口統計分析、信度分析、因素分析、相關分析，最後再將感知價值與基本人口統計兩者交叉分析，研究出T電信在轉換5G升級轉換程度上，大幅
領先各家電信。本研究進一步分析在各大電信修正行銷策略下，造成了感知犧牲只有微幅負面影響，有影響5G轉換意願不大，並且探討出網路速度及流量對於消費者使用意願都有正面影響。 最後，本論文將各種影響感知價值構面加以分析，給予建議給業者些許理論面和實際面的建議。
單行向北：336公里的單程票(全)
為了解決桃園人口排名 的問題，作者蔡大 這樣論述：
★《奉神》好評不斷，熱銷加印！蔡大2020年真人實事創作，北漂青年的野望與哀愁。 ★從高雄到桃園，從造船到造車，336公里的差距換來了什麼？ ★隨書贈：「單行向北」單面彩色全幅拉頁（272 mm×210mm） 夢想繽紛多彩，搭上童年列車往哪都能到達。 但長大後的人生往往卻是「要哮無目屎，要哭無路來」。 阿基米德曾說：「給我一個支點，我就可以舉起地球。」 不過即使給我數座千斤頂，我再也撐不起小時候那一個個美好又純真的夢想了。 ［故事簡介］ 直到許多年後我才明白，所謂的出社會，其實只是代表兩件事。 賺錢、人生。 賺錢難，人生更他媽難。 他
們是國內首屈一指造車廠的基層作業員， 濕熱的工作環境、火花粉塵滿天飛、輪夜班、週末加班，全是常態。 體力活當然苦，一名認分工作的北漂青年阿玉卻不嫌棄， 只為有朝一日轉正職，獲得更多的薪水、更好的福利， 然而，他們這群簽約的期間工卻陷入主管們的派系鬥爭裡…… 站錯邊、被冷嘲熱諷、遭受誣陷，阿玉一點也不快樂， 可他不能辭職，因為除了焊接，他什麼都不會； 他也不敢回老家，白色謊言一再堆砌在母親面前， 小時候想當頭家的雄心壯志全被殘酷的現實磨成了笑話。 為求有更多的收入，阿玉開始週末到禮儀社打工， 老闆是昔日的黑道老大，辦法事竟也兼喬事，讓他剉到想逃， 而老
闆女兒曾子蕎的酸言損語，使他更加自卑怨天。 直到遠在高雄旗津的母親倒下，阿玉再度繞回那個艱難的抉擇── 他，該回家嗎？ 三十而立的年紀，我的生活裡只有埋頭工作。 「我真的不知道自己還能衝啥，厝買不起、好車也買不起……」 「啊是一定要有厝有車才可以過生活膩？你講這是你的目標？幹！三小目標！你這叫做執念啦！」 ──所謂的人生，是為了夢想前進，還是在不知不覺間被執念綁住？
使用機器學習對帕金森患者初始步態 進行冰凍步態預測
為了解決桃園人口排名 的問題，作者朱怡瑄 這樣論述：
帕金森氏症為全球第二常見的慢性中樞神經退化疾病，好發於四十歲以上的人口，並且患病率會隨著年齡的增長而持續上升。其中，帕金森氏症的冰凍步態是造成患者跌倒的主因之一，並且他們的跌倒機率還是未患有精神疾病老年人的兩倍；對於患有冰凍步態的患者，踏出第一步尤為困難，且根據相關研究調查發現，顯示出初始步態與冰凍步態兩者的關聯性。 本研究結合初始步態及靜態足底壓力資料預測出:未患病、冰凍步態輕症及重症三類，原始藥前樣本數量分別為58筆、145筆及71筆，藥後則為58筆、144筆及77筆，經SMOTE平衡數量後，首先透過極限梯度提升找出重要因素，進而運用長短期記憶、堆疊式集成學習、卷積神經網路
三種演算法建模預測並比較分析績效。 經本研究結果分析，無論是藥前或是藥後資料，皆以APA及LOC擷取足底壓力圖像特徵的方式在卷積神經網路上的表現最為優異，其藥前與藥後靈敏度為86.21%、81.26%，AUC值則為96.61%、94.22%；在重要性因素上，藥前與藥後排名首要的因素分別為APA1的長度與APA2a左右擺動的速度，並由重要因素百分比圖顯示，在預測本研究目標上，APA與LOC的壓力中心軌跡皆其可取之處。本研究預測模型與影響重要性因素的結果為提供醫師臨床決策之參考。