棒球數據的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

棒球數據的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦BenLindbergh寫的 MVP製造機:看大聯盟頂尖球隊如何用科技顛覆傳統、以成長心態擁抱創新,讓平凡C咖成為冠軍A咖 和TravisSawchik的 大數據逆轉力:數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自堡壘文化 和五南所出版 。

國立臺北大學 經濟學系 湯蕙瑄所指導 黃寬邦的 身體特徵對於球員表現的影響- 以 MLB 為例 (2021),提出棒球數據關鍵因素是什麼,來自於棒球進階數據、身體特徵、追蹤資料固定效果。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 朱文增所指導 黃柏崴的 中華職棒歷年投手使用與勝負關係之研究 (2021),提出因為有 中華職棒大聯盟、棒球統計學、先發投手、進階數據的重點而找出了 棒球數據的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了棒球數據,大家也想知道這些:

MVP製造機:看大聯盟頂尖球隊如何用科技顛覆傳統、以成長心態擁抱創新,讓平凡C咖成為冠軍A咖

為了解決棒球數據的問題,作者BenLindbergh 這樣論述:

★AMAZON分類榜百大暢銷書 ★紐約時報、華盛頓郵報、哈佛商業評論、《刻意練習》作者艾瑞克森一致好評盛讚   天才無法複製,但MVP可以打造!   「後魔球時代」最重要的人才養成革命!   2000年代初期,在《魔球》(Moneyball)一書的啟蒙下,美國棒球界的數據分析「賽伯計量學」(Sabermetrics)運動,徹底改變球隊評價球員的方式。但來到2010年代末,大聯盟所有球隊皆已搭上數據分析的列車,熟悉如何正確評價球員過去的表現,各隊需要新的競爭優勢才能脫穎而出。魔球時代畫下句點,下一波棒球革命已經到來:以「成長心態」(growth mindset)作啟發、以資料實證作基底,

追求打造出更強更好的球員。     透過《MVP製造機》這本書,作者林柏和索契克將帶領讀者一探後魔球時代下,除了試圖在選秀和交易市場上,做出比對手更精明的決策,思維最先進的球隊如何開始嘗試發展出比其他隊伍更好的球員養成系統。   他們帶讀者潛入球界幕後,探索在大聯盟系統之外所發想出的新科技與革命性手法,如何顛覆傳統的投球和打擊教條,經由深入的訪談與縝密的資料研究,我們能看見許多在聯盟邊緣生存的打者如何躍進成全壘打重砲、快要被時間淘汰的浪人投手怎麼搖身一變晉升王牌先發,以及當代教練團和球探機制如何被這波思維革命所顛覆。   除了透過有效率的科技與數據使用,讓所有原本被認定有成長極限的球員都能

夠因此有所強化,突破自身的極限天花板外,這些思維先進的大聯盟球隊更試著透過企業內體制的改造,讓球員與球團達成「進步共識」,進一步促成「恆毅力」的思維觀念,在兩樣新觀念加成之下,打造了與眾不同的養成優勢。   在書中我們能一窺包括2017和2018年的世界大賽冠軍休士頓太空人和波士頓紅襪,如何運用先端科技致勝,抱走金盃;長期不受看好的矮小球員亞土維(Jose Altuve)和貝茲(Mookie Betts)打破成見,蛻變為長打好手和年度最有價值球員;藉由新科技輔助與開放性思維的強化,賈斯汀‧透納(Justin Turner)修正並進化了自己的打擊模式,從內野工具人搖身一變成為重砲明星三壘手;特

立獨行的投手包爾(Trevor Bauer)從業餘時期就想盡辦法運用客觀數據和科技工具精進自己,把自己從身材條件不佳、先天運動協調性不好的弱勢,改造成足以競爭年度賽揚獎的先發投手。   《MVP製造機》不僅擘劃未來棒球的藍圖和可能面貌,也道出超出棒球領域的啟示:成功往往不是來自直接從外部引進菁英、頂尖人才,而是來自開發未竟的潛能、極大化自我能耐。此書點出的教學和人才培育觀念,不只對職業運動有革命性的衝突和影響,對一般商業界和管理領域亦深具啟發性。 本書特色   1.敘述深入淺出,行文淺白易懂,即便觸及較為進階的運動科學領域與相關細節,也能用一般人能理解的語言呈現出來。   2.書中含有

大量大聯盟業界知情人士的獨家分享與分析,以及作者在觀察球員實際訓練現場的第一手報導和經驗談。許多實際的科技器材、訓練方法、操演實作,都被具體而生動的記載在書中。這些應會是台灣棒球從業人員、體育媒體相關人士、棒球運動愛好者深感興趣,且在其他地方看不到的內容。   3.帶出超越《魔球》的新觀念:只要培育手段、養成方法正確,人人都能改變自己原先認定的能力天花板,突破極限達到表現和績效的新巔峰。   4. 本書也能連結至臺灣國內球界吸引國內相關人士。 例如2019亞錦賽意外英雄劉致榮,某種程度也是靠著新運動科學的輔助訓練,採納類似的新浪潮精進自己,成就出更強的體能和球技表現 。 名人推薦   

職棒球星 周思齊   資深球評 曾文誠   企業講師/作家/主持人 謝文憲   知名棒球YouTuber 台南Josh   知名體育主播 陳宏宜   棒球研究者 鐘勝宏   運動視界主編 楊東遠   棒球球評 潘忠韋   美國非營利組織 Give2Asia亞太經理 張瀞仁Jill   導演 盧建彰   棒球作家 文生大叔   MLB聖地牙哥教士隊台灣區球探 耿伯軒   棒球主播 楊政典   ──震撼推薦   《MVP製造機》描述棒球正在經歷的變革,由一群勇於創新的人主導,運用一系列的新工具、新科技和進階數據,改變我們所認識的棒球。──《紐約郵報》   好長一段時間,像我一樣的數據魔人都忽略

了「人才挖掘與養成」中的「養成」環節。《MVP製造機》這本書重重打臉我們。索契克和林柏以既具說服力又鮮活的筆法,傳達一個重要訊息:棒球員的成功與否,不全取決於天分,更重要的是勇於創新、願意付出努力的決心,以及採納科學化訓練的意願。讀完這本書,你對棒球的想法會明顯改觀。──美國知名數據分析內容網站《FiveThirtyEight》創辦人暨總編西爾佛(Nate Silver)   我希望本書能花多點篇幅討論,紅襪在本世紀拿到的冠軍數量足足是洋基的四倍之多,但《MVP製造機》還是一本不可多得的好書,深入剖析數據分析時代,解鎖球員潛能和打造贏球隊伍的各種挑戰。──美國知名體育內容網站《The Rin

ger》創辦人兼執行長西蒙斯(Bill Simmons)   在《MVP製造機》這本書裡,索契克和林柏以非常有說服力的筆法,寫出一個讓人們重拾信心的故事:棒球世界裡,純粹的奇蹟真的存在。──華盛頓郵報   就算你是不懂自責分率的商業人士,也能抓到這本書的核心理念:下個世代的科技和分析技術,會大大扭轉頂尖人才培育的方法和典範。──哈佛商業評論   《MVP製造機》從棒球發展的最前線提供報導和紀錄,令人大開眼界。──大西洋雜誌   高速攝影機和雷達追蹤系統徹底改變棒球員的訓練方式,提供球員精準、詳細且具體的數據回饋。《MVP製造機》令人著迷,一步步介紹近年普通的大聯盟球員如何憑藉有目的且刻

意的練習,改造自己成為傑出的強打豪投,達到前所未有的球技高峰。──佛羅里達州立大學心理學家、《刻意練習:原創者全面解析,比天賦更關鍵的學習法》作者艾瑞克森(K. Anders Ericsson)   索契克和林柏精準地詮釋了大聯盟球隊在「不進步就等死」的思維下,所開拓的新尖端領域:運用大量資料及科學科技的輔助,大幅改革球員養成手法的全聯盟浪潮。近幾年,大聯盟球界出現許多具備高度好奇心與成長心態(growth mindset)的球員和教練,他們創造了一個非常適合創新和重新思考傳統的環境。《MVP製造機》精彩揭露了棒球界最新的產業革命。──大聯盟洛杉磯天使隊總管艾普勒(Billy Eppler)

  《MVP製造機》不只對棒球的資訊時代抽絲剝繭、闡述其來龍去脈,還指引出穿梭當代棒球的新路線,提供通往棒球界下個頂尖球員的藏寶圖。──ESPN棒球記者、大聯盟專家棒球記者派森(Jeff Passan)   隨著棒球運動的發展和棒球訓練方式的不斷演進,《MVP製造機》清楚呈現了當今棒球球員養成的面貌。現在的球員和教練,時時刻刻都在尋求突破自我極限、極大化能力效益的方法。林柏和索契克為讀者提供當今球員發展的精彩細節,揭示球員如何擴大創新訓練和自我提升的疆界,也談到他們透過各種細微調整以達到球技新境界的渴望。這本書精確描繪出當代球員養成以及對個人最高成就不停追逐的樣態。──大聯盟亞利桑納響尾

蛇隊行政副總裁暨總管海森海森(Mike Hazen)   很多書都宣稱自己是魔球2.0,但這本書才是最能體現魔球2.0概念的一本。《MVP製造機》記錄了改寫棒球根本觀念的種種轉變,這些轉變將主導棒球的權力,移轉回球員和教練的手中。──前大聯盟休士頓太空人隊研發與球員養成主任、大聯盟亞特蘭大勇士隊總管特別助理法斯特(Mike Fast)   索契克和林柏一直走在進階棒球分析浪潮的前端。《MVP製造機》帶我們了解棒球界新興的競爭優勢,在這波浪潮中,球員也跟上了高階棒球思維的進展,運用新工具來幫助他們成為更優質的大聯盟選手。毋庸置疑的是,現在的大聯盟球隊若要贏球、贏得分區冠軍、乃至世界大賽冠軍,

必須得乘著這浪潮。──大聯盟電視網主播肯尼(Brian Kenny)   包爾無疑是我心中大聯盟裡面最迷人的球員之一,總覺得他的腦袋是個錯綜複雜的宇宙,裡面的謎樣能量總讓他能不斷進步;如果可以像他一點,平凡人如我或許也有一絲希望。這本書就是這股力量的解碼手冊,無論在球場、職場、人生,這個系統讓我們變強,成為更好版本的自己。──美國非營利組織Give2Asia亞太經理 張瀞仁Jill   這本書告訴我們,用對方法,普通的雜魚都可能變成MVP;其他領域又何嘗不是如此?透過此書,願你我都能受到啟發,突破個人極限,成為各行各業的MVP!──本書譯者,棒球Podcast節目《Hito大聯盟》的主持人

李秉昇   理解MVP的製造,不一定讓你成為MVP,但至少不會讓你無意識的成魯蛇。── 導演 盧建彰   專業文章的中譯向來艱難,冷門專業的翻譯更是難上加難,運動科學從美國崛起可能還不到50年,在國內相當冷門。很高興看到《MVP製造機》以中文呈現給讀者,過程想必倍極艱辛,其內容相信能對國內棒球界、運動科學界、職業運動界,乃至眾多愛好者都有所助益。──棒球研究者  鐘勝宏

棒球數據進入發燒排行的影片

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參考文獻
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身體特徵對於球員表現的影響- 以 MLB 為例

為了解決棒球數據的問題,作者黃寬邦 這樣論述:

本文利用數個大聯盟棒球數據網站,探討身體特徵對於球員表現的影響蒐集 的樣本為 2015年賽季至 2021年賽季達到一定出賽場次 之 大聯盟選手的進階數據資料。本文以球員的各項表現數據做為被解釋變數,其中包含了許多近年來廣泛 地 應用的進階棒球數據,並以球員的身高、體重、年齡以及其二次 項做 為解釋變數,分別利用混合估計法 、 個別年度迴歸 式 ,以及控制年度差異的固定效果模型進行估計 。 研究結果 發現對於打者而言 提升體重以及 身高 都有助於長打 和上壘 的表現 而其中身高對於打者綜合表現也都是正向的關係 。 除此之外 逐年的 平均身高邊際效果相較於平均體重邊際效果 對於長打表現以及綜合表

現 皆有 更 大的影響 。對於投手而言,體重的增加反而會使得整體表現以及變化球的轉速下降 身高與速球均速和 變化球平均轉速 的正向關係 則 僅發生在身高分布最 右端 的投手 。 總結來說, 球團應優先選擇、培養身高較高 的選手, 體重對於 選擇選手 來說並非首要考量因素 。

大數據逆轉力:數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們

為了解決棒球數據的問題,作者TravisSawchik 這樣論述:

難以置信的好!紐約時報暢銷書!   十年來,大數據的技術和分析方式已有巨大的進展,每年自動生成的棒球資料量已經等同於二十世紀的資料總量。   大數據究竟是萬靈丹,還是虛有其表的裝飾品?   《魔球》故事十年後,大數據已經不是「新」策略,幾乎每個大聯盟球隊都聘請了至少一位數據分析師,但也幾乎每位分析師都抱怨:「分析結果並未用在比賽上。」為什麼?因為經驗豐富的老教練、老球員不相信也不買帳,過往的經驗和傳統局限了球隊的發展,大量資料來襲,管理思維卻沒有跟著更新,導致球隊無力招架,根本不知道怎麼利用。   所以,當新工具遇到舊領導,管理才能和溝通能力才是關鍵。   看匹茲堡海盜隊經驗老

道的教練和大數據分析師如何通力合作,在資金短缺又沒有後援的情況下,用有限的資源和突破性的超凡戰略贏回比賽,徹底改變了球隊的命運。大數據給予可能,但領導管理能力和溝通技巧同樣重要,從本書實例可以看到大數據在實踐和應用時,該如何面對矛盾、如何整合不同的意見才能有效率的合作?本書適合對商業管理和改善團隊經營有興趣者,同時也是一本有趣的大數據入門書,如果你同時是棒球迷,那就更不能錯過了! 名家推薦   國立臺灣大學管理學院 任立中   中華職業棒球大聯盟現任會長 吳志揚   行政法人國家運動訓練中心首任執行長 邱炳坤   國立體育大學 校長 高俊雄   熱血棒球主播 徐展元   Vamos Spo

rt 共同創辦人 徐裴翊   亞洲棒球總會(BFA)技術委員長 楊清瓏   聯合拍胸脯推薦!   防守就是最好的攻擊!運用大數據,製造NICE PLAY,掌握勝利契機!──中華職業棒球大聯盟會長  吳志揚   二十一世紀初最棒的棒球故事,這不只是關於大數據的故事,更是新世代數據分析師與傳統球隊領導間的合作精神。——福斯體育網美國職棒專欄作家   Ken Rothansel   本書毫無疑問為《魔球》後的最佳續作,也是未來十年優秀團隊欲取得勝利的必備藍圖。索奇克完成了大師級的著作!——知名棒球數據庫Lahman’s Baseball Database 創辦人 Sean Lahman  

 一本非常富有啟發性的著作!——權威棒球媒體「棒球美國」(Baseball America)   和《魔球》的故事同樣亮眼!——美國《書目雜誌》重點書評(Booklist, starred review)   索奇克完美的剖析數據及球賽,所有讀者都會愛不釋手——《出版者周刊》(Publishers Weekly)   透徹、卓越且富有洞見!——MLB美國職棒官方媒體資深主播與球評 Brian Kenny   特拉維斯•索奇克精準地描繪了棒球隊使用的策略和夾在其中的關鍵人物。在這個由大數據驅動的世界中,他真正的掌握了大聯盟隊伍成功的本質。——美國棒球研究協會會長 Vince Gennar

o   寫作風格令人佩服,既有趣又淺顯易懂!——前紐約大都會隊總經理 Jim Duquette

中華職棒歷年投手使用與勝負關係之研究

為了解決棒球數據的問題,作者黃柏崴 這樣論述:

本研究旨在探討中華職棒投手的使用與勝負關係的分析,以次級資料分析法(Secondary Data Analysis) 來調查中華職棒元年 (1990 年) 至中華職棒 32 年 (2021 年) 的投手使用資料及投球數據。透過文獻回顧內容中發現中華職棒制度上的變化,職棒在 二軍建立後各球團可使用人數逐漸壯大,因此在選手的選擇使用輪替上也更加分工精細, 因此透過年代劃分來作為本次研究的時間軸,希望可以瞭解逐年的變化。資料內容上,比賽資料 8128 場例行賽、16256 位先發投手使用人次、51505 位投手 使用人次作為主要研究對象,調查在勝場與敗場兩種結果之中,投手使用人次上的差異 為何以及

勝、敗使用的人數上等不同條件下是否有差異,並希望能夠建立有關投手勝利 關鍵因素之方程式,使球團能夠瞭解到目前投手該注重的能力為何,以達到獲取勝利的 最後目標。研究結果發現,中華職棒在歷年的投手使用上,在使用人次上產生了明顯的差異, 人數使用上逐年上升,在勝與敗相關的資料之中,在各項數據也是呈現顯著性的差異, 其中可以發現有關於控球能力和防禦力等幾項與投手相關數值都是呈現上升趨勢,投手 追求三振避免球被擊中成為未來重要的關鍵技術之一。