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2023警專數學乙滿分這樣讀：依108課綱新編(含111年警專試題解析)[警專入學考]

為了解決模型比例大小的問題，作者高偉欽 這樣論述：

　　◎收錄111年警專數學乙試題及解析 　　◎精準命中考點，依新課綱主題分類 　　◎粗體標示關鍵，重點記憶考前衝刺 　　◎最新試題解析，名師逐題詳盡解析 　　本書內容之編寫是配合108課綱數學乙之範圍做各單元的分類，輔以有系統的整理，提供詳細解析與破題要訣，讓考生破除背公式的迷思，改以邏輯思考方式來解題，透過觀念釐清的基礎以及試題的勤加練習，勢必讓考生事半功倍，締造考試佳績，對於考生在準備數學這一科必定有莫大的幫助。 　　大考前，了解考題類型，熟悉試卷結構，可以減輕同學在考試時的緊張程度。本書藉由重要考點統整、作者精心編著的牛刀小試，以及各單元後面的精選考題，可以幫助考

生熟悉考題結構、題型，提供臨場應試的安定感，讓考生產生一種預期的心理，大大地降低緊張程度。 　　數學的領域中，多下功夫就可以得到分數，是考試中提高分數的關鍵，在準備的時候多用點時間，不僅可以得到理想的分數，學習效果也是數理科中最佳者。解決數學問題、突破數學困境的最佳方法就是多花點時間研究類題和了解觀念，對解數學題的整體能力可提升不少。 　　數學科的準備方式，除了研讀各冊重點公式外，另一個方法就是從演練歷屆試題入手。本書編纂的出發點就是為即將應試的考生，提供一個測試自我數學實力的園地。相信經由觀念釐清的方式以及試題的加強練習，勢必讓考生可全方位學習，高分上榜手到擒來。 　　在大考之前有幾點

可供各位參考： 　　第一，編輯或整理屬於你自己的講義或筆記，可以先從最拿手的單元著手，既快又有效率。 　　第二，閱讀重點整理時，可回憶之前學過的觀念做關係連結，讀第一遍時自然須要較多時間，但第二、三、四遍時，便輕鬆容易多了。 　　而數學試題部分，同一類型可歸為一組，方便日後習作。可以利用本書的牛刀小試與精選考題詳加演練，有不懂的地方，須即時解決，以破除思考上的缺陷，可參照詳解或請教老師或同學。 　　＊＊＊＊ 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及

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模型比例大小進入發燒排行的影片

以卷積神經網路優化5G時代下智慧家庭的服務流量分類

為了解決模型比例大小的問題，作者蔡宗諺 這樣論述：

近年來，隨著物聯網及人工智慧技術的迅速發展與進步，愈來愈多業者將住宅結合新興科技打造智慧家庭，以提升住戶的生活品質。因此在未來的智慧家庭中，許多類似5G三大應用場景特性的服務將應用於不同種類的智慧裝置，智慧家庭的整體網路流量必然大量增加，使智慧家庭中的網路流量管理成為值得深入探討的議題。由於5G時代的網路流量大幅增加與網路加密技術的廣泛使用，無法輕易從大多數網路應用服務中解密流量取得資訊，更無法透過傳統的網路流量分類方法將各類服務流量進行分類，加以發送到對應的應用類別進行管理。為改善上述問題，本論文以網路服務商(ISP)管理數以萬計的物聯網智慧家庭為情境，針對智慧家庭中多樣化的智慧裝置，利用

可以解決複雜分類問題的深度學習技術，優化ISP業者對智慧家庭的網路封包分類的精準度。本論文藉由軟體定義網路技術模擬多租戶的智慧家庭環境，依據3GPP LTE QoS Class Identifier (QCI)表，篩選出適用於未來智慧家庭類別的服務，模擬不同類別的智慧家庭服務流量，並利用卷積神經網路對網路流量進行分類。透過本論文，ISP業者能依分類好的服務類別，設定頻寬比例並配置到對應的服務類別，達到有效提升QoS及使用者QoE的目的。實驗結果顯示，CNN模型對智慧家庭模擬流量的分類精準度，透過調整後的參數組合與設定大小為1500 bytes的Payload輸入，能有最佳的分類準確率86.5%

，相較一般神經網路模型準確率提升了6.5%。

日本米其林星級肯定的「Atelier UKAI」人氣餅乾大公開！170個必學技巧與訣竅，298張詳盡步驟圖解（新版）

為了解決模型比例大小的問題，作者鈴木滋夫 這樣論述：

★2008年即獲日本米其林星級肯定，「Atelier UKAI」唯一著作！ ★必備的技巧與訣竅＋詳盡的作法步驟 ★從基本經典款，到使用日式素材：黃豆粉、抹茶、芝麻、柚子…等獨家配方， 以及少見的鹹味餅乾，保證吃過難忘！   　　▼在家複製日本超人氣糕點店「Atelier UKAI」的獨家餅乾▼ 　　日本UKAI集團旗下的米其林星級餐廳－「UKAI亭」從2008年開始就受到米其林一星的肯定。（編註：「UKAI」在台灣在台北與高雄各有一家）雖然是鐵板燒，但在晚間套餐的最後，會如同正統法式料理般，以推車的形式放上各種餅乾、馬卡龍或費南雪等小糕點，讓客人挑選取用。這些餅乾廣受顧

客好評，更有越來越多的聲音提出「想要在家裡也能享用」！因此在2013年將「Atelier UKAI」以法式糕點店的方式獨立出來。本書的餅乾，正是這些迷你花式點心（petit four）。   　　書中除了人氣破表的西式餅乾外，更特別的是收錄了搭配「UKAI鳥山」、「豆腐屋UKAI」等和食餐廳，以日式食材製作的獨特餅乾，像是以黃豆粉、抹茶、芝麻、柚子等食材製作，絕對是獨一無二、兼具獨特性與風味的配方！   　　書中分為四大單元：「經典餅乾」、「和風餅乾」、「鹹香鹽味餅乾」及「副材料與裝飾」，每一道不只是精確的材料配方，更有鈴木師傅對於餅乾的堅持－方便食用的大小，輕盈口感、入口即化

、風味和形狀也要能夠吸引人、留下深刻印象的餅乾…，並列出詳盡的作法，食材口味變化的建議等，298張步驟圖再加上170個「特別提醒」，本書如同鈴木師傅親臨你的面前，一步步指導傳授最完美的超人氣餅乾配方！   　　▼鈴木師傅特別提醒▼ 　　Point→如何避免將空氣拌入？ 　　Point→低筋麵粉一旦減少約15%會產生如何的口感？ 　　Point→為什麼要避免過度呈現烤色？ 　　Point→根據整型分類餅乾？   　　▼鈴木師傅的建議及註解▼ 　　CHEF’S voice→果醬的濃度變化？ 　　CHEF’S voice→15種餅乾的配方比例分布？ 　　CH

EF’S voice→糖油法／粉油法／兩種製作方法混合的操作重點？   　　▼170個技巧與訣竅 ＋298張步驟圖解▼ 　　書中介紹的超人氣餅乾，除了有170個對應的技巧與訣竅，更拍下完整製作過程中的照片共298張，每一個步驟跟重點都用最簡單明瞭的方式解說，再加上：果醬、裝飾用粉類、澆淋糖霜及巧克力的調溫…等詳細的製作配方與訣竅。讀者可以在家複製日本米其林星級UKAI集團糕點店「Atelier UKAI」的獨家餅乾，體驗吃過就難忘的美好風味。

不同隨機指標價量關係投資績效之研究- 不同天期生技醫療隨機指標比較研究

為了解決模型比例大小的問題，作者陳秀娟 這樣論述：

本研究目的主要透過技術分析之隨機指標KD探討投資股票之績效，研究範圍應用於生技醫療產業34家公司，研究期間為2016年2月1日至2020年12月31日，共計40,902筆日資料。本研究以KD技術指標為基礎，以程式撰寫方式，分別對KD5日、KD9日、KD10日及KD20日四種濾嘴法則，進行不同天期買點、賣點及模擬投資報酬。資料分析方法採用迴歸分析，進行統計估計及檢定，得到以下結論：一、本研究顯示，以隨機指標KD值黄金交叉時為買點並於死亡交叉後賣出，其四種法則總平均投資績效為14.84%。其中以模型(1)KD5日的平均報酬為23%，較其他三模型大多在13~14%的報酬率為最高。不過持有的天數71

天，相對其他模型持有平均天數30~33天來得久一些，證實以隨機指標KD值來判斷買賣點的獲利能力是確實可行。二、根據表4-1檢視K/D值對投資報酬率之影響，模型(1)K/D5值為1.0004，模型(2)K/D9值為1.0012， 模型(3)K/D10值為1.0010，模型(4)K/D20值為0.9965，四種法則皆未達統計顯著影響，表示KD仰角大小，沒有顯著影響投資報酬率的高低。三、四種法則之命中率皆介於84%~97%之間，其中以模型(4)命中率為97%最高。迴歸分析發現，除了KD5法則外，其他三種法則之命中率對投資績效皆有顯著影響。四、在模型(3)KD10，當日均量比例對投資績效呈現統計顯著影

響。其餘三種法則未達顯著程度。